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基于LabVIEW心电信号的采集与分析系统
提出了一种基于LabVIEW的心电信号的实时采集与分析系统.该系统可以实现实时地进行心电信号的采集、显示、瞬时心率和平均心率的计算等功能.此方案实现简单,并可根据用户的需要方便地进行功能的修改和扩充.
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基于短时傅里叶变换的胎心音瞬时心率检测算法
目的:针对母亲的活动和胎儿在子宫内的活动都会导致胎心音信号的幅度出现较大波动,传统自相关算法难以准确测量胎儿瞬时心率的问题,提出一种基于短时傅里叶变换的胎心音瞬时心率检测新方法.方法:对胎心音进行短时傅里叶变换,从二维时频图中提取出胎心音特征模板并与目标图像进行归一化互相关匹配,绘制出互相关曲线,根据互相关曲线中的相邻峰值点时间间隔,计算出胎儿的瞬时心率.结果:实验结果表明,该算法的识别准确率比传统算法高5％.结论:该算法克服了胎心音易受噪声干扰的弱点,实现了胎心音瞬时心率的计算,而且还提高了胎心率计算的准确性,为胎心音波形分析和胎心率监护提供了一种新的方法.
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基于独立分量分析的多普勒胎心音瞬时心率的检测方法
目的:提出一种基于独立分量分析的多普勒胎心音瞬时心率的检测方法.方法:首先对由超声多普勒胎心仪采集到的心音信号进行预处理,再对预处理后信号进行时频分析,然后将胎心音信号的时频谱进行实数化处理和对数化处理,接着将对数化以后的胎心音信号时频谱以不同的频率分量进行独立分量分析分离出独立分量,后选取与原信号相关性强的一个独立分量并对该独立分量进行峰值检测计算出胎儿瞬时心率.结果:该方法不仅能识别胎心音信号的幅值信息,同时能识别其频域信息,多次实验表明,该算法准确率高达95％以上.结论:该方法能够在强噪声背景下快速地分离出理想胎心音信号的包络信号并计算胎儿瞬时心率,对围产阶段胎心监护具有较为重要的意义.
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一种胎心音瞬时心率检测算法
目的:针对胎儿瞬时心率难以准确测量的问题,提出一种基于时频域的线性胎儿心音信号瞬时心率检测算法.方法:将临床采集到的胎儿心音信号进行预处理并进行短时傅里叶变换获得其时频图;选取胎儿心音信号模板和噪声信号模板;确定线性判别方程和判别常数;利用线性判别对胎儿心音信号进行定位,并计算胎儿瞬时心率.结果:经对医院采集的多例胎儿心音信号的测试表明,该算法的识别准确率高,计算速度快,且具有普遍适用性和有效性.结论:该算法解决了胎儿心音幅度小、易受噪声干扰的缺点,能够实时、快速、准确计算胎儿瞬时心率,并且可实现胎儿心音的定位,可为胎儿心音分析和胎儿监护提供良好的基础.
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基于短时傅里叶变换和盲分离的胎儿心率检测方法
胎儿心率的变化是循环系统和中枢神经系统机能调节的表现,在围产期对胎儿进行胎心率检测具有重要的意义,基于此该文提出了一种基于短时傅里叶变换和盲分离的胎儿心率检测方法.首先对混叠心电信号进行预处理,然后运用小波变换技术分离出含有噪声的胎儿心电信号,再对它进行短时傅里叶变换和盲分离,之后计算它们的相关系数,后选取与原信号相关性强的一个独立分量进行峰值检测并计算出胎儿瞬时心率.实验结果表明:该方法能够提高胎儿峰值(R波)检测率,而且在信噪比较低的情况下,它对胎儿峰值(R波)定位具有较高的准确性.
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基于非负盲分离的胎儿心率检测方法
胎儿心率监测是一种有效评估胎儿当前健康状况的重要参考依据。为了可以快速准确地获取胎儿心率，该文提出一种基于非负盲分离的胎儿心率检测方法。该方法首先对采集得到的腹壁信号进行预处理，平稳小波变换后重构出母亲心电信号；接着，采用相减法去除母亲心电信号，再把剩下含有噪声的胎儿心电信号通过时频变换得到 Born- Jordan分布；后，利用非负矩阵分解得到胎儿心电的特征信号，检测其R波位置求得胎儿瞬时心率。实验结果表明，该方法可以快速、准确有效地获得胎儿地瞬时心率数据。
