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时间簇分析文献资料
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用于功能磁共振成像数据处理的时间簇分析法
时间簇分析方法(The temporal clustering analysis, TCA)作为一种新的数据处理方法,在大脑激活的位置和时间信息完全未知的情况下,可以得到大脑激活的空间和时间信息.该方法是基于每个时间点上达到大值或极值的像素的个数或灰度值,从而得到TCA时间曲线.根据TCA时间曲线,大脑激活的相关信息就可以得到.该方法具有算法容易实现、计算量小等优点,但其灵敏度低并且在处理全脑数据时执行速度比较低,限制了其应用.
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时间簇分析法用于功能磁共振成像数据处理
通过时间簇分析法,结合t检验方法,检测脑功能磁共振的激活区域,探索脑功能成像数据处理的新方法.本研究首先利用边缘检测方法,提取大脑轮廓图,然后利用TCA方法得到大脑的激活时间信息,并在此基础上运用t检验法,检测出脑激活区的空间信息.结果显示:不论仿真数据还是真实数据,均能得到正确的激活区域.该方法与SPM软件比较,可在未知刺激形式的情况下,检测出刺激时间点,得到空间信息.
