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伪F统计量文献资料
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基于聚类方法的军队住院病人特征分析
目的:通过聚类方法分析军队住院病人特征,提高军队病人的医疗保障水平.方法:提取某军队医院2015年1月1日到2016年6月30日军队住院病人2038例,采用K-means聚类方法进行聚类,使用卡方检验和方差分析分析住院病人特征.结果:军队住院病人聚为6类:正常就诊病人、以仪器治疗为主的病人、使用高值耗材的手术病人、小手术病人、压床病人、检查和化验病人.各类病人的年龄、入院方式、入院病情、诊断个数、住院日和住院总费用差异均有统计学意义.结论:通过对军队住院病人进行聚类分析,发现了军队医疗保障中存在的问题,对提升军队病人的医疗保障水平提出了建议.
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基于伪F统计量的模糊聚类方法在医疗质量综合评价中的应用
目的探讨一种新的基于伪F统计量的佳聚类分析方法,该方法不需要预先选择类的数目作为先验值.并有效地应用于医疗质量的综合评价.方法首先,应用FCM模糊聚类法(Fuzzy Clustering Method)进行聚类,然后应用PFS(Pseudo F-statistics)统计量作为一个判别函数来确定佳类数目.结果将该方法应用于某院2002年度各科室医疗质量综合评价,得到了一种合理的综合评价结果.结论该方法基于没有聚类数据的任何先验知识和组成成分信息的前提下,考虑如何确定数据的分类结构.根据应用的情况,发现该方法是医疗质量综合评价的有力工具.
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基于伪F统计量的水质综合评价模型
目的 针对目前水质综合评价中存在的某些问题,构造出水质综合评价的一个新模型.方法 利用方差分析的思想,采用伪F统计量,得到评价指标的权重系数,再采用加权线性方法建立评价模型.结果 把该模型运用于一个实际数据,得到的结论与实际情况相吻合.结论 该模型对可以克服评价指标的随机性干扰,有一定的自适应性,方法简单、实用.
