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边界光滑度文献资料
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基于形态学滤波的寄生虫卵图像混合分割算法
寄生虫卵的自动识别是当今寄生虫医学图像处理的一个重要课题,目前已有算法一般都要求寄生虫标本杂质含量较少.提出一种基于形态学滤波的混合分割算法,首先采用B颜色信号提取有用信息,接着利用改进的形态学操作进行滤波,除去大量杂质及虫卵边缘粘合物,后结合凸包运算并定义两个图像特征参数,即边界光滑度和区域填充度,做进一步选择.实验结果表明,该算法明显优于当前的一些虫卵分割算法,能充分利用虫卵的有用信息,有效剔除杂质,大大降低虚假目标,虫卵边界保留完整清晰,为寄生虫卵的自动识别打下了良好基础.
