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基于广度优先搜索算法计算视网膜血管弯曲度和长度
目的：通过多年临床经验可知，眼底血管是人体唯一可以通过非创伤性直接观察的较深层的微血管，通过这些微血管的弯曲度和长度可以表征视网膜状态，进一步诊断疾病。方法本文介绍一种基于广度优先搜索算法，将视网膜血管分布看成血管树，利用遍历法计算视网膜中血管长度（即每个节点间的距离）及弯曲度。结果通过imagej软件利用此方法测量十五种不同形态位置的血管段长度和弯曲度，并与人工测量的血管数据进行对比，对比所得数据，验证此计算方法是否能准确有效的表征血管长度及弯曲度，将其作为诊断疾病的有力依据。结论通过对比2组数据，此方法能快速准确的计算出血管长度，减少人为测量的误差。
