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  • 基于星点设计-效应面优化法的玄麦甘桔方提取液喷雾干燥工艺参数优化

    作者:王优杰;谢亚林;冯怡;徐德生;洪燕龙

    目的:优化玄麦甘桔方提取液喷雾干燥工艺参数.方法:采用星点设计-效应面法以进风温度、进液速度、雾化压力为自变量,喷雾干燥粉末得率为因变量进行回归模型拟合,建立工艺参数预测模型,并对优工艺进行验证.结果:建立了玄麦甘桔方喷雾干燥工艺二次多项式数学预测模型,拟合相关系数r=0.979 4;在优工艺参数下喷雾干燥粉末得率与预测值的偏差小于3%.结论:利用星点设计-效应面优化法建立的玄麦甘桔方提取液喷雾干燥工艺优化模型具有良好的预测能力,喷雾干燥的工艺参数与干燥产品收率之间为非线性相关.

  • GAM识别非线性相关及其在医学统计建模中的应用

    作者:李宏田;袁悦;李智文;王琳琳;刘建蒙

    目的 介绍广义相加模型(GAM)识别非线性相关及其在医学统计建模中的应用.方法 应用SAS软件PROC GAM模块识别实例数据结局变量与自变量之间的非线性相关,通过比较考虑该非线性相关和不考虑该非线性相关时多元线性回归和lo/istic回归模型的拟合和预测效果,阐明GAM识别非线性相关在统计建模中的重要性.结果 与不考虑非线性相关的模型相比,考虑非线性相关的模型拟合和预测效果更优.结论 合理使用GAM,在模型中纳入非线性成分,可改善回归模型的建模效果和预测精度.

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