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石家庄市大气颗粒物(PM10/PM2.5)对下呼吸道感染住院影响的病例交叉研究
目的 探讨石家庄市大气颗粒物对暴露人群下呼吸道感染住院的影响.方法 收集石家庄市大气污染资料、气象资料及因下呼吸道感染入院患者的资料,应用Pearson相关分析研究大气颗粒物与气象因素的相关性.采用双向病例交叉研究,条件logistic回归对数据进行分析,应用单污染物模型,探究各颗粒物浓度对下呼吸道感染住院风险的影响及滞后效应.应用多污染物模型,探究各颗粒物浓度对下呼吸道感染住院风险的影响.在多污染物模型的基础上,采用分层分析控制性别、年龄、合并症及季节等潜在混杂因素,分析大气颗粒物对暴露人群呼吸道感染的影响.结果 Pearson相关分析表明,大气污染物PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO之间存在正相关,这些污染物与日均气温及O3呈负相关.在单污染物模型中,当日PM25浓度及滞后5d的PM10浓度每增加10μg/m3,对应OR值(95％CI)分别为1.010(1.005～1.015)、1.006(1.003～1.009),即当日PM25浓度及滞后5d的PM10浓度每增加10μg/m3,下呼吸道感染的住院风险分别增加1.0％(0.5％～1.5％)、0.6％(0.3％～0.9％).在多污染物模型中,PM2.5仍然会增加下呼吸道感染住院的风险.分层分析结果显示,与女性、≥60岁和有合并症患者相比,PM2.5暴露会增加男性、＜60岁和无合并症患者下呼吸道感染住院的风险,且该效应在冷季节中更为明显;而与男性、＜60岁和无合并症者比较,PM10暴露会增加女性、≥60岁及存在合并症者下呼吸道感染住院的风险,且该效应在冷季节中更为明显.结论 石家庄市大气颗粒物(PM10/PM2.5)浓度的升高可导致下呼吸道感染患者住院增加.
