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语音端点检测文献资料
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涨落复杂性测度在语音端点检测中的应用研究
目的 研究基于涨落复杂性测度的语音特征提取,提高低信噪比语音端点检测的正确率和鲁棒性,从而改善语音处理和分析的性能.方法 分析状态空间分割方法、窗长以及分区数对检测性能的影响.采用基于信息增益的复杂性行为度量,对含不同噪声类型,以及不同信噪比的各种中英文语音样本进行了对比实验.结果 在低信噪比情况下,涨落复杂性测度比广泛应用的谱熵方法更有效.结论 涨落复杂性测度技术可以较好地实现在动态噪声环境下对语音端点的检测.该方法鲁棒性好,算法实时性高.
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基于语音端点检测的全腹部肠鸣音信号识别
肠鸣音是人体重要的生理信号之一,不同的肠鸣音能够反映不同的胃肠状态.该文通过自主设计的可穿戴全腹部肠鸣音记录仪,获取长时程肠鸣音数据,在自适应噪声对消、小波阈值去噪处理之后,采用基于短时能量的语音端点检测方法,可识别有效肠鸣音.实验过程和结果表明,肠鸣音记录仪操作简单、可靠,通过处理、分析和端点检测提取算法,对于有效肠鸣音的识别准确率高,具有一定的临床实用性和研究意义.