首页 > 文献资料
-
保乳术后放疗四维CT呼气末术腔勾画影响因素分析
目的 基于四维CT (4DCT)探讨CT层厚、术腔可见度评分(CVS)及金属夹个数对保乳术后术腔(LC)勾画的影响.方法 术腔放置金属夹数目≥5个的35例保乳术后患者入组行4DCT扫描,全部患者均于T50时相图像上勾画LC.分别依据CT层厚、CVS及金属夹个数对患者进行分组,评价不同组间勾画者间及勾画者自身LC差异(△inter和△intra)及LC间相似度(DSC).结果 不同勾画因素对勾画者自身影响均相似(P=0.628、0.842、0.080).4DCT层厚为2、3、5 mm者间△inter、DSCinter均相似差异(P=0.211、0.727),且与层厚无关(P=0.414、0.594).LC体积与△inter呈负相关(P =0.024),且体积大于平均体积者DSCinter较高(P=0.025)、△inter较小(P =0.009).CVS 3～5分者的DSCinter明显优于1～2分的(P =0.004),且CVS与DSCinter存在正相关(P =0.007).Ainter和DSCinter在金属夹数7～9与5～6个间均相似(P=0.159、0.825).结论 对放置5个以上金属夹标记术腔边界的乳腺癌保乳术后患者术腔体积和CVS仍是造成术腔勾画差异的主要影响因素,且金属夹数目在5～6个基础上再增加对术腔确定并无临床优势.
-
基于Matlab CT层厚及CT值线性的自动检测系统
目的:开发一套基于Matlab语言的自动检测系统,用于CT层厚及CT值线性的应用质量控制检测,并将其结果与人工手动测量结果和国外QALite软件测量结果进行比较.方法:通过对美国体模实验室Catphan 500体模进行扫描获取图像,利用数字图像处理技术对扫描图像的层厚及CT值线性进行自动检测.结果:基于Matlab CT层厚及CT值线性的自动检测系统使用方便快捷、易操作,测量结果优于手工测量并与国外软件相当.结论:该系统的设计成功证明了数字化检测方法的可行性,也为大型医疗设备远程检测的实现提供预研.
-
不同重建方式下CT层厚对胸部肿瘤体积和剂量的影响
目的:基于两种不同的重建方式,分析CT层厚对胸部肿瘤靶区体积、剂量和危及器官受量的影响.方法:随机选取11例胸部肿瘤患者(主要为食管癌、肺癌和乳腺癌),获取层厚2 mm的CT影像(2-CT)并将其传至放疗计划系统(Eclipse 10.0)中,分别基于靶区大层面(方法1)和定标金属小球所在层面(方法2)作为起始层进行重建,得到层厚为4、6、8、10 mm的CT影像(4-CT、6-CT、8-CT、10-CT).由医生在2-CT影像上勾画靶区和危及器官,并将其复制到其余层厚的影像中.同样基于2-CT影像中设计调强放疗(IMRT)计划,随后将其复制到其余层厚影像中重新计算.统计两种重建方法得到的各层厚影像中的靶体积和剂量,并以2-CT数据为基准加以比较.结果:两种重建方式中,靶体积的相对变化随着层厚的增大逐渐增大.当靶体积为1.3 cm3时,10-CT中相对偏差两种方法均高达84.62%,8-CT时两种方法相对偏差分别为38.46%、84.62%;体积为30~100 cm3时,各层厚的体积测量偏差方法1均小于方法2;体积>100 cm3时,两种方法中靶体积基本不随层厚而改变.适形指数相对变化随着层厚的变大而变大,对于小体积靶区(＜30 cm3),两种方法在10-CT中相对变化率分别为13.60%、11.18%,在8-CT时为6.56%、13.18%,在6-CT和4-CT时均小于等于5.08%;体积在30~100 cm3时,方法1相对变化率为1.29%~3.03%,方法2为1.34%~5.42%;大体积靶区受层厚的影响小,均＜1.38%.两种重建方法的均匀性指数相对变化率只在小体积时随层厚增大有小幅度增加,在8-CT、10-CT时相对偏差较大,方法1为12.95%、17.42%,方法2为16.15%、15.43%.两种重建方式得到的IMRT计划中,脊髓的小值、平均值,肺的V5、V30,心脏的V30、V40受层厚影响显著(P＜0.05).结论:在胸部肿瘤放疗中,基于靶区大层面为起始层的重建方式优于基于定标金属小球所在层面为起始层的重建.同时,本研究可以为改进现有的CT扫描流程提供依据.
