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  • 广东省0~18岁人群恶性肿瘤谱分析

    作者:高赛君;梁洁芳;叶铁真;关镜明;何映谊;陈滢;林丽丹;李彦媚

    目的:了解广东省0~18岁人群恶性肿瘤谱,为儿童恶性肿瘤的防治提供方向和思路.方法:收集2002-12~2005-05广东省0~18岁人群恶性肿瘤基本信息,用SPSS 13.0统计软件分析各种恶性肿瘤在不同年龄、性别的构成比.结果:符合入选条件的儿童青少年恶性肿瘤2 528例.其中男性占63.2%,女性占36.8%,男女比例1.7∶1.广东省0~18岁人群恶性肿瘤构成比前5位依次为:白血病(42.0%)、中枢神经系统(CNS)肿瘤(11.7%)、恶性淋巴瘤(8.1%)、骨肿瘤(7.3%)和生殖细胞肿瘤(3.4%).白血病的构成比在各年龄组均高,其范围从33.0%~48.2%;排列第2和第3位的肿瘤,在不同年龄段依次为:0~4岁为CNS肿瘤(7.9%)和肾肿瘤(7.8%);5~9岁为CNS肿瘤(14.9%)和恶性淋巴瘤(10.7%);10~14岁为CNS肿瘤(14.7%)和骨肿瘤(11.0%);15~18岁为骨肿瘤(12.1%)和CNS肿瘤(10.2%).男性肿瘤构成比排前3位者依次为白血病(42.3%)、CNS肿瘤(10.9%)和恶性淋巴瘤(9.6%);女性则为白血病(41.6%)、CNS肿瘤(13.2%)和骨肿瘤(7.5%).结论:广东省儿童青少年恶性肿瘤谱与香港地区一致,与天津、上海等地接近,但与欧洲、美洲、非洲和亚洲其他国家有差异.

  • 中山市某医院2006-2010年恶性肿瘤住院病例分析

    作者:付会斌;马文贞;陈钟涛;成艳娇

    目前恶性肿瘤已被全世界公认为是对人类身心健康危害严重的疾病之一,肿瘤的控制无疑已成为现今我国卫生战略重点,也是肿瘤临床、基础研究人员的重点攻关课题之一.近年来,恶性肿瘤住院患者逐年上升,为了及时掌握医院恶性肿瘤住院患者变化趋势,更好地对医院进行管理规划.现对某医院近5年恶性肿瘤住院患者的情况进行分析,希望能为本地区恶性肿瘤的防治和科研工作提供一定的统计依据.

  • 广东省湛江市1994~2003年性病流行特征分析

    作者:李崇彬;杨溪;李康嵩

    目的:了解广东省湛江市1994~2003年性病的流行趋势,为政府制定更有效的预防控制措施提供科学依据.方法:对湛江市1994~2003年的性病疫情资料进行回顾性分析.结果:湛江市性病发病率于1996年达到高峰(119.93/10万),然后呈逐年下降趋势,2003年已明显低于广东省年发病率.非淋菌尿道(宫颈)炎、淋病、尖锐湿疣仍是优势病种,性病发病仍高度集中在20~39岁这一年龄段人群.结论:湛江市性病发病率呈逐年下降趋势.

  • 广州市500例儿童微量元素结果分析

    作者:蓝红云;杨平英;孙六娜

    目的 比较分析广州市白云地区0~12岁儿童铜、锌、钙、镁、铁五种微量元素及血铅的水平、分布情况.方法 随机抽样采集500例在门诊体检的0~12岁儿童的静脉血或末梢血,采用BH5100型原子吸收光谱仪测定铜、锌、钙、镁、铁5种必需元素的水平和BH2100型原子吸收光谱仪测定血铅水平.按照儿童年龄分为婴儿组、幼儿组、学龄前组和学龄儿童组,每个组又分成男、女两组.分析比较不同年龄组和组内不同性别之间铜、锌、钙、镁、铁、铅六种元素的分布.结果 各年龄组均未见铜元素与镁元素缺乏,而各年龄组均见锌、钙、铁元素的缺乏,钙、铁元素在各年龄组间缺乏情况的差异有统计学意义,而且随着年龄的增加,钙元素缺乏发生的情况越多,但铁及锌元素缺乏的情况随着年龄的增加有减弱的趋势.在幼儿组与学龄前儿童组出现儿童血铅超标的情况,各年龄组内男女儿童之间差异不明显.镁元素含量在4个年龄组间的差异无统计学意义,而铜、锌、钙、铁和铅元素的含量在4个年龄组间差异有统计学意义,其中铜、钙元素的含量有随年龄增大而减少的趋势,锌元素及铁元素有随年龄增大而增加的趋势.结论广州市白云地区儿童铜、镁含量基本不缺乏,趋于合理,但锌、铁及钙缺乏较为普遍,铅中毒出现在幼儿组及学龄前儿童组,为了促进儿童的健康成长,应及时合理补充微量元素,积极预防铅中毒.

  • 广东省登革热及媒介种群的空间分布

    作者:易彬樘;张治英;徐德忠;席云珍;付建国;罗军;袁明辉;刘少群;邝铿

    目的: 探索登革热(DF)流行和媒介种群的空间分布特征,为DF的防治和监测提供宏观的决策依据. 方法: 收集广东省1995/2001各市县的DF发病资料、同期的伊蚊媒介监测资料及广东省县界数字化地图. 在ArcGIS8.1空间分析软件支持下进行空间局部插值分析,借助于分布图的四个交叉核验指标以及分布图选取的两个原则选择佳的DF发病和登革热媒介种群的分布图. 结果: 广东省7个年度的DF流行及种群媒介的两种空间分布呈现地域一致性,呈现相对稳定的高、低、近无的三类区域分布状况,并且存在较明显的稳定的分界线. 7个年度的交叉核验平均值分别为:DF发病的平均预测误差(ME)、估计的方差(RMSE)、平均标准误(ASE)、预测误差的变异程度(RMSSE)依次为0.0122,0.3625,0.4133和0.9192;种群媒介的ME, RMSE, ASE, RMSSE依次为0.0143,0.4155,0.1653和0.9398. 结论: Kriging方法描述DF空间分布特征,可为DF的宏观的监测、预测、控制及卫生行政决策方面提供科学依据.

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