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铁岭市2007-2015年城市居民食管癌死亡变化情况Joinpoint分析及灰色模型预测
目的 Joinpoint线性回归可用于研究趋势变化规律,灰色预测模型可对食管癌死亡率进行有效预测.本研究旨在将Joinpoint回归和灰色预测模型相结合对铁岭市城市居民食管癌死亡变化情况进行分析和预测.方法 对2007-01-01-2015-12-31铁岭市银州区和清河区食管癌死因监测数据进行统计分析,用Joinpoint Regression Program 4.3.1划分年龄组和分析年度变化趋势,用GM(1,1)灰色模型进行预测.结果 铁岭市2007-2015年城市居民因食管癌死亡316例,年均粗死亡率7.95/10万(标化死亡率5.26/10万),年均粗死亡率男性(13.87/10万)高于女性(2.10/10万),差异有统计学意义,x2 =8.99,P=0.003.Joinpoint显示全人群、45～74岁和≥75岁人群食管死亡率年度变化趋势不显著,年度变化百分比分别为1.95％、-0.27％和1.51％.GM(1,1)预测2016-2019年全人群、45～74岁人群食管癌死亡率均呈上升趋势,≥75岁人群食管癌死亡率呈下降趋势.结论 铁岭市城市居民食管癌死亡率经GM(1,1)灰色模型预测呈上升趋势,应提高重视,开展综合防治措施.
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基于Joinpoint回归模型的住院量实证分析
目的 对医院住院量进行Joinpoint回归分析的实证研究.方法 应用SAS 9.3软件确定数据分析方法,应用Joinpoint回归分析软件建立Joinpoint回归预测模型.结果 该院住院患者人次数据为非正态分布W=0.69,P＜0.01,呈现指数趋势,应用非线性回归模型;Joinpoint回归分段点为1989年、1995年、2001年、2007年和2013年,5个分段点的假设检验(P＜0.05)具有统计学意义;根据Joinpoint回归方程预测2016-2020年住院量为189119,201119,213881,227452,241885.结论 Joinpoint回归分析可用于医院管理数据的分析与预测,且拟合效果较好;医院需迸一步优化服务流程,应对住院患者人数的变化.
