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基于小波域分块和码率分配的高分辨率图像低复杂度压缩方法
本文提出了一种适于高分辨率图像的低复杂度图像压缩方法,高分辨率图像小波变换后在小波域进行分块,然后采用EBCOT方法并行压缩,对各分块图像根据纹理复杂度分配码率,解决了采用传统图像域分块方法造成的图像不同区域由于复杂性差异较大而引起的简单部分恢复质量很好,而复杂度高的部分恢复质量差甚至不可用的问题,同时避免了图像域分块引起的"方块效应".实验结果表明,本文算法重建效果十分接近全局压缩效果,尤其适合各区域复杂度差异很大的遥感图像;算法复杂度低,易于硬件实现,适于遥感图像的星载实时压缩.
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带有产出偏好的DEA模型及其在医院绩效评价的应用——以河北省11家三甲级医院为例
目的 对2016年河北省11家三甲级医院的运行效率情况进行分析,为优化医院卫生资源配置提供依据.方法 采用带有产出偏好的数据包络分析法(DEA),并应用LINGO10.0软件,对2016年河北省11家三甲级医院的投入产出效率情况进行分析.结果 在考虑决策者主观偏好的前提下,通过对河北省11家三甲级医院的横向对比,结果表明不同医院间的配置效率存在差异,其中5家医院的配置效率为相对有效.结论 1.医院应实行科学管理,提高整体绩效水平;2.合理控制医院规模,发展基层医疗事业;3.重视医院统计工作,强化数据分析职能.
关键词: 数据包络分析(DEA) 锥比率 重要性排序 交叉效率