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自适应步长文献资料
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基于在线Infomax算法的视觉诱发电位提取
在线信息极大(Infomax)算法是基于单次观测样本的盲源分离算法,具有实时自适应跟踪混合系统的时变特性的能力.针对算法易出现稳态失调的问题,结合二阶和四阶统计去相关的混合学习规则,采用自适应步长学习技术,提出了一种改进的在线Infomax算法,并将其用于视觉诱发电位(VEP)的实时提取.实验结果表明,该方法改善了原有算法的收敛性能,盲源分离效果良好,并可在减少视觉刺激次数的前提下,有效地实现VEP信号增强和参数提取.
关键词: 在线Infomax算法 混合学习规则 自适应步长 视觉诱发电位 -
双磁棒旋转搜索电磁定位/跟踪的搜索策略研究
针对双磁棒旋转电磁跟踪方法中磁棒搜索策略的带来的精度和效率难以兼顾的问题,提出了基于自适应步长的搜索策略.磁棒先采取较大步长靠近搜索目标,再不断缩小步长以提高搜索精度,直至较为精确地搜索到目标.经过仿真验证,该策略能提高搜索效率,与固定小步长(0.5°)精度上基本一致.