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移动窗口平均文献资料
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脑干听觉诱发电位的非线性动态提取
临床上常用的平均脑干听觉诱发电位(Brainstem Auditory Evoked Potential,BAEP)无法描述脑干功能的动态特性,从背景噪声中单次或少次动态提取的BAEP才是反映脑干功能的理想信号.径向基函数神经网络(RadialBasis FunctionNeuralNetwork,RBFNN)已被用于BAEP的非线性动态提取,但是对于"淹没"在噪声中的信噪比很小的BAEP提取效果不好.本研究用移动窗口平均(Moving Window Average,MWA)先对含噪声的BAEP进行动态少次平均提高信噪比,然后再用RBFNN进行BAEP的非线性提取,在保留了绝大部分BAEP动态信息的前提下改善了RBFNN的提取性能.为了验证方法的可行性,构建了信噪比为-25dB的仿真BAEP-噪声序列,经MWA和RBFNN动态提取后相对均方误差约为19%,比仅用RBFNN时误差降低了6%左右.将上述方法用于实际测取的BAEP,可以得到每个子波形和平均BAEP波形波幅趋势大体相同的动态序列,这个BAEP动态序列为应用非线性动力学研究脑干功能动态特性打下了基础.
