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Fisher系数文献资料
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乳腺钼靶X线影像中结构扭曲的特征提取研究
本研究以灰度共生矩阵描述乳腺钼靶X线影像中结构扭曲的纹理特征.对学习样本(乳腺结构扭曲样本44个,正常样本78个),计算五个反映纹理性质的特征参数,根据相应的Fisher系数,确定适合作为分类依据的特征参数或特征参数组合.用线性判别分析对测试样本(乳腺结构扭曲样本43个,正常样本78个)进行分类.分类结果表明本研究确定的纹理特征熵(ENT)是识别乳腺结构扭曲的佳统计参数(分类正确率达78.5%、ROC曲线下的面积为0.786).