您当前的位置：
首页 > 文献资料
所属专业：
EZW文献资料
-
基于提升小波的医学数据压缩算法及其DSP实现
远程医疗系统日益成熟,但数据量的急剧增长给数据的压缩和传输带来了一系列问题.DSP器件的发展使得各种复杂算法的嵌入式系统移植成为可能.参考JPEG2000标准,以提升小波变换为基础,以嵌入式零树小波编码(EZW)为核心进行医学数据压缩.针对提升小波原址运算的特点,采用多种汇编级代码优化策略,将算法移植到DSP系统中,对心电图及CT图像实现了一种支持渐进传输的快速压缩算法.实验结果表明:与Mallat算法相比,该算法能够节省DSP的数据空间和运算时间,从而使嵌入式系统得以高效运行.
-
一种改进的嵌入式零树小波编码在医学图像压缩中应用研究
现代医学成像技术产生了大量的医学数字图像,而这些图像的存储和传输却存在很大问题.为此提出了一种面向任务的医学图像压缩算法,该方法对感兴趣区采用无损压缩,而对其他部分则采用有损压缩.在分析面向任务的医学图像压缩编码算法的基础上,采用一种改进的嵌入式零树小波编码来提高此压缩算法中无损压缩的压缩比,实践证明,该压缩方法在压缩比上达到了较好的特性.
