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一种改进的Capon波束形成算法在超声成像中的研究
与传统的延时叠加法相比,Capon自适应波束形成算法,在医学超声成像中具有更好的空间分辨率.但是超声回波信号的强相关性以及Capon算法对方向向量误差的敏感性,限制了其广泛应用.本研究介绍一种改进方案,采用空间平滑法去除回波信号的相关性,通过对角线加载法增强Capon算法的稳健性,并针对合成发射孔径数据的特点,提出双次稳健Capon算法处理.仿真和实验结果表明,改进后的Capon算法在成像的空间分辨率上有很大提高.
关键词： Capon自适应波束形成 空间平滑 稳健性 合成孔径 超声成像 -
全脑全脊髓VMAT计划的稳健性研究
目的 比较全脑全脊髓容积旋转调强放疗(VMAT)优化方法的剂量学特征及其对衔接野间摆位误差的稳健性.方法 选取6例接受全脑全脊髓放疗患者,用Pinnacle 9.8治疗计划系统进行VMAT计划设计,优化方法分别选择交叠法和梯度优化法,交叠长度分别选择3 cm和9 cm,比较各方法得到VMAT计划的剂量分布.引入3 mm摆位误差,比较各方法得到计划的射野衔接区剂量冷热点,从而评估各计划的稳健性.结果 在不同的交叠长度下,交叠法和梯度优化法均可优化出符合临床要求的治疗计划;在射野衔接区,交叠法得到的剂量分布更均匀,均匀性指数差异有统计学意义;当引入3 mm摆位误差时,梯度优化法在9 cm交叠长度下的VMAT计划稳健,而交叠法无法稳定得到稳健的计划.结论 对于全脑全脊髓VMAT计划优化,常用的交叠法虽可得到较好的剂量分布,但无法通过增加交叠长度提高其稳健性,而梯度优化法的射野衔接区剂量虽均匀性较差,但可通过增加交叠长度提高计划稳健性.
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单因素多样本比较方法的选择
目的单因素多个样本的比较方法很多.若使用不当会出现以下两个矛盾:(1)多个样本检验总的有差别,而两两比较却没有一组有差别;(2)多个样本检验总的无差别,而两两比较却有差别.本文通过模拟实验对上述问题进行研究.方法选取8种单因素多个样本检验方法,用Monte Carlo模拟抽样方法,模拟了不同分布、不同方差及不同均数等情况.并以各种检验方法之效能和误差为观察指标.结果给出了8种检验方法的Ⅰ型和Ⅱ型误差估计值.结论提出了实际工作中方法的选择:当备择假设为有序时,可首选Jonckhere-Terpsta检验;当备择假设为无序时,若考虑效能强弱,可首选秩转换检验,若考虑误差大小,可首选W.H.Kruskal检验.
关键词： 检验效能 稳健性 Monte Carlo法 -
药物动力学参数估计的非线性加权小一乘法
提出了药物动力学(PK)参数估计的非线性加权小一乘法(ML1).目标函数意义为使加权绝对残差和或相对平均绝对误差(AARE)趋于小.采用的遗传算法(GA)对目标函数性质几无要求,易得全局优化参数估计值,且稳健性好.应用GA作PK模型参数估计,效果较佳.
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杜克大学波蒂事件及研究的可重复性
美国杜克大学波蒂学术问题事件经历几年的周折与发酵,从专业问题演化成为一个公共议题.杜克事件反映的系列问题并不局限于杜克大学,它给从事复杂疾病研究的科学家树起了一面黄色警告牌:面对医学研究的复杂性,要确保医学研究的可重复性,从而确认研究结果的真实性和结论的稳健性,终增进人类对复杂生命现象和医学本质规律的认识.
