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LS估计文献资料
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基于LS估计检测QRS波群宽度
提出一种检测心电图QRS 波群宽度的新方法,在检测出QRS波群并确定任意一点在QRS波群内的基础上,以所确定的点为基点,向前和向后逐段求出线段参数的LS估计,并求出线段的线性度,根据线段参数的LS估计和线性度确定基线,在此基线上再利用假设检验的方法,得出QRS波群的起点和终点,从而提取了QRS波群宽度这一特征参数.应用具有广泛认可度的MIT-BIH数据库的QT数据库的所有105个数据文件验证算法,在第一组专家标记的3 623个QRS波群上,平均误差为1.2 ms;在第二组专家标记的404个QRS波群上,平均误差为2.1 ms.该方法具有较强的抗噪声能力和抗基线漂移能力,计算量小,运行速度快,精度高,适于实时提取.
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线性回归中不规则数据的处理方法及其应用
目的: 考察不规则数据对经典小二乘回归的影响, 提出处理变量中存在不规则数据的稳健统计分析方法.方法: 采用实证方式比较稳健估计与一般小二乘估计的优劣.结果: 实例分析表明,稳健回归估计是处理不规则数据的有效方法.结论: 不规则数据对小二乘回归的影响已引起广泛的注意, 提出了一些处理应变量中不规则数据的方法,而对自变量中及自变量与应变量中同时存在的不规则数据无有效的处理方法.本文应用稳健统计的思想解决了这一问题,该方法也可直接应用于多元线性回归分析中.
