首页 > 文献资料
-
小模型参数的估计对胰岛素敏感性指数的影响
Bergman 小模型是研究葡萄糖和胰岛素代谢具代表性的模型.通过随机变动Bergman 模型中部分参数值,数值计算得到各时间点胰岛素和葡萄糖的浓度值.利用这些数据拟合模型参数并估计出SG值和ISI值,使用统计学方法 分析Bergman小模型法估计值的SG值和ISI值随模型参数变化的情况.分析结果 表明,P1在临床指标内取值,小模型计算得到的估计值数据分布为正态;胰岛素动力学方程的参数与SG和ISI的估计值存在着强线性相关关系;而P1和P3的取值对SG和ISI的估计值有着直接的影响;SG和ISI的估计值存在着低估现象,但误差的范围小于2.5%.
关键词： Bergman最小模型 胰岛素敏感性指数 葡萄糖利用效能 统计分析 -
改进的小模型合理性的数值研究
目的:通过数值研究描述葡萄糖与胰岛素相互作用的改进的小模型的合理性.方法:基于文献报告的6组生理学实验数据,利用改进的小模型(SMMM)进行参数估计,按照参数变异性、参数合理性、拟合误差和拟合优度等4个评判指标,采用对比方法研究该模型与Bergman小模型(MM)的差异.结果:模型SMMM的计算结果与Bergman小模型的计算结果一致性较好.模型SMMM拟合误差比Bergman小模型的拟合误差小的有4组(大值为0.185 8),大的有2组(小值为0.000 02).结论:模型SMMM是一个较好的可利用多样本静脉葡萄糖耐量试验(IVGTT)数据评估胰岛素敏感性和葡萄糖利用效能的数学模型.
关键词： Bergman最小模型 胰岛素敏感性指数 葡萄糖利用效能 数值模拟 数学模型 -
Bergman小模型的研究进展
小模型是模拟内分泌代谢系统中葡萄糖-胰岛素相互作用的数学模型,它与多样本静脉葡萄糖耐量试验相结合,定量地评估胰岛素敏感性、葡萄糖效能.这些指数对临床与基础研究、糖尿病流行病研究都具有重要的作用.本文对小模型的发展、与之相关的数学模型及其应用方面进行了综述.
关键词： Bergman最小模型 胰岛素敏感性 葡萄糖效用 -
胰岛素敏感性指数对胰岛素动力学模型参数的依赖性的数值模拟研究
研究用小模型法估计的胰岛素敏感性指数(ISI)和葡萄糖利用效能(SG)是否强烈依赖于胰岛素动力学模型参数的变化.在一定范围内随机变动胰岛素动力学模型参数,根据Bergman小模型,利用数值模拟的方法得到各时间点胰岛素和葡萄糖的浓度值,根据优化方法估计ISI和SG.结果表明:在取480个时点浓度值的情况下,ISI的相对误差大也不超过1.7%,SG的相对误差大不超过万分之0.75%;而按照Bergman小模型法的取点方法(30个时点)计算的结果是ISI的相对误差大也不超过17.8%,小为1.4%:而SG的相对误差大不超过1.4%.说明:胰岛素动力学方程的参数变化对SG和ISI的估计值影响不是很大.
关键词： Bergman最小模型 胰岛素敏感性指数 葡萄糖利用效能 数值模拟 数学术模型
