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基于数据挖掘的HIV感染者CD4细胞计数预测模型
目的 探索利用数据挖掘技术预测CD4+T淋巴细胞计数＜350个/μL和＜500个/μL的可能性和效果,从而为CD4+T淋巴细胞计数预测模型的选取提供参考依据.方法 收集345名HIV感染男男性接触者的2837例总淋巴细胞计数、血红蛋白、血小板计数、白细胞计数和红细胞计数,分别建立基于Logistic回归、线性判别分析、决策树、反向传播多层感知机和径向基函数神经网络的预测模型,并对预测效果进行10折交叉验证.利用敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和受试者操作特征(ROC)曲线下面积对5种预测模型的性能进行评价.结果 上述5种模型预测CD4＜ 350个/μL的ROC曲线下面积(Az)分别为0.698、0.697、0.706、0.746和0.745,预测CD4＜500个/μL的Az值分别为0.735、0.737、0.724、0.707和0.714,均高于单独使用总淋巴细胞计数(Az值分别为0.657和0.691)进行预测的效果.结论 数据挖掘模型在预测CD4 +T淋巴细胞计数方面具有一定水平,不同模型在完成不同预测任务时表现出了不同性能.
关键词： HIV CD4+T淋巴细胞计数 外周血组分 数据挖掘 预测模型 -
艾滋病患者免疫学指标、外周血组分与症状体征之间关系的回顾性研究
目的 研究艾滋病患者免疫学指标、外周血组分和症状体征之间的关系,为临床诊治提供参考依据.方法 坦桑尼亚中医药治疗艾滋病(AIDS)的病例资料249例,对其白细胞计数(WBC)、血红蛋白(Hb)、淋巴细胞(LY)、LY%,CD4+、CD4+%、CD8+、CD8+%、CD4/CD8+以及11项症状体征之间的关系进行统计学分析.结果 不同CD4+分组LY、WBC 3组之间两两差异极显著,LY%3组之间差异不显著;随着CD4+计数的下降,LY、LY%、WBC、Hb呈明显下降趋势,3个分组中CD4+计数与LY细胞计数均呈正相关,当CD4+＜200/mm3时CD4+计数与LY%、WBC也呈显著正相关,在另外2个分组没得出显著相关性,Hb与CD4+计数也未看到显著相关性;按照CD4+分期3组的症状总积分随CD4+的降低而升高,特别是CD4+＜200/mm3组与后两组总积分有显著差异;3组的9项症状体征的积分随着CD4+细胞数的下降而升高,与CD4+、CD4+/CD8+、CD4+%都有显著负相关性.结论 LY细胞计数也可以看作是衡量患者免疫功能的一项重要指标;除CD4+计数外,CD4+/CD8+、CD4+%对于疾病的病情进展也是有一定意义的,而CD8+%、CD8+计数的意义并不明显.
