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Morlet小波滤波文献资料
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基于Adaboost技术的大脑运动意识任务分类
本文提出了应用机器学习技术Adaboost算法与Fisher判别式分析作为基本分类器相结合的方法,实现大脑想象左右手运动意识任务的分类.利用Morlet小波滤波方法提取优化的运动相关脑电特征,对两组实验数据4个受试者运动相关脑电模式进行分类,平均大分类正确率达到88.11%.通过大分类正确率,大互信息等评价指标比较,验证了Adaboost技术在改善大脑运动意识任务分类性能的有效性,从而为脑机接口系统应用中大脑运动意识任务分类提供了新的思路.
关键词： Adaboost ERD/ERS 特征提取 Morlet小波滤波 互信息(MI)
