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  • 血清学指标联合筛查对胃癌诊断的临床意义

    作者:周扬;田亚平

    目的 用统计学和生物信息学找到胃癌早期诊断的生物标志,建立诊断模型.方法 回顾性分析解放军总医院2009年至2010年消化科的住院患者179例,根据胃镜检查结果分为胃癌组(139例)和不典型增生组(40例).用统计学的多参数法分析胃癌和不典型增生患者的血清学参数.用SPSS18.0统计学软件分析两组血清肿瘤标志物、细胞因子以及常规生化指标的差异,建立分类模型.结果 在所有的血清学指标中,两组有20项有差异(P<0.05),其中12项具有显著差异(P<0.01).单一指标的诊断准确率均较低,IL-6和CEA的诊断水平高,曲线下面积(AUC)分别为0.824和0.721.Logistic回归分析显示,CEA、CA72-4、IL-6、IMA、SOD和ApoA1在胃癌的鉴别诊断中有重要的统计学意义,分类预测准确度达85.3%.结论 用统计学软件对大量数据进行挖掘,为胃癌的早期诊断提供了有前景的研究方向.CEA、CA72-4、IL-6、IMA、SOD和ApoA1在胃癌和不典型增生的鉴别诊断中有着重要的意义.

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