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木香花文献资料
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木香花挥发性组分的化学结构表征及其保留时间的估计和预测
采用分子电性距离矢量(MEDV)表征木香花挥发性成分的分子结构,运用多元线性回归建立定量结构-色谱保留关系(QSRR)模型,同时采用逐步回归对模型进行变量筛选,建立了46个木香花挥发性成分在ultra2 柱上气相色谱保留时间(tR)与MEDV的定量相关10变量6变量模型.两QSRR模型的建模计算值复相关系数(R)分别为0.906和0.903,留一法(leave-one-out)交互校验复相关系数(rCV)分别为0.904和0.903;表明模型具有良好估计能力与稳定性.
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用Kier逆指数与神经网络研究木香花挥发性化学成分的保留时间
基于对著名的Kier连接性指数(mXtv)修正,定义了一种新型分子连接性指数-Kier逆指数(mKtv,)并计算了木香花挥发油中46种有机成分的Kier逆指数值.使用佳变量子集回归(LBR)建立了46种有机成分的气相色谱保留时间(tR,min)与其Kier逆指数的三元数学模型,其传统相关系数(R)为0.930,逐一剔除法(LOO)交叉验证系数(Q)为0.914.该模型具有高度稳健性与良好的预测能力,影响有机物气相色谱保留时间的主要因素是分子大小与空间形状.依此3个Kier逆指数作为神经网络输入层结点,采用3∶ 5∶ 1的网络结构,利用BP算法得到一个良好模型,其相关系数(R)为0.994,显示了两者之间具有良好的非线性关系.结果表明,Kier逆指数对有机物气相色谱保留时间的表征是合理的、有效的,所建模型能较好解释其递变规律.
关键词： 木香花 气相色谱保留时间 Kier逆指数 定量结构保留相关(QSRR)
