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气候环境变化对冬虫夏草产量的影响与虫草产量预测模型研究
冬虫夏草是我国特有的名贵中药材,其道地产区是青藏高原那曲、昌都,青海玉树等地区.近10年,虫草资源在盲目和过度的采挖中已经到达临界点,如何加快保护、发展和合理利用冬虫夏草这一宝贵资源,已提到了冬虫夏草研究和利用的重要议事日程.青藏高原生态环境和气候变化比其他地区具有超前变化趋势,这意味着冬虫夏草种群的分布和演化与其他种群比起来更明显和剧烈,该文基于RS(remote sensing,遥感)/GIS(geographic information system,地理信息系统)技术,利用雪线高程,采收期(4,5月)的平均气温,降水量和日照时长等环境因子和虫草产量之间的关系,建立加权几何平均模型,在每年的6月上旬预测当年的虫草产量,经过检验,该模型的精度可达82.16％以上.该研究可为虫草产业的健康、可持续发展提供基础数据和信息.
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杏北开发区聚驱增油高效期的预测模型
建立了大庆油田杏北开发区聚驱产油高峰点和受效高效期的计算模型,分析了其增油变化规律.通过误差校正,给出了产油量随时间变化的拟合公式.结果表明,计算与实际高效期吻合较好,聚合物驱产油量的峰值为一定时刻时,聚合物累计产油量与油层的发育厚度、孔隙度、渗透率呈递增关系,与含油饱和度呈递减关系,为评价和改善聚合物驱油效果提供了科学依据.
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岷县当归产量预报模型研究
目的:建立岷县当归药材产量预报模型,为相关部门和机构提供当归产量预报信息.方法:根据当归的生育期和生理特性,以1995-2009年岷县当归产量统计数据、成药期各旬气象资料作为研究基础,采用多项式预报法,建立岷县当归产量预报模型.结果:岷县当归产量预报模型的平均精度达97.2％,基本满足产量模拟预报的要求.结论:建立的当归药材气象预报模型有较高的准确度,可提供较为准确的当归产量预报信息,为我国药材生产过程中的产量预报提供方法学参考.
