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舌质舌苔分割文献资料
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一种基于K-均值聚类的CIELAB和HSI色彩空间舌质舌苔分割算法
目的:建立一种基于CIELAB(国际照明委员会1976年L*a*b*标准)和HSI(hue,saturation and intensity,色调、饱和度、亮度)色彩空间的舌质舌苔的分割算法.方法:以数码相机采集神经内科患者的舌图(有淡红舌薄白苔、腻苔、黄苔、舌红少苔、舌面瘀斑等舌图种类)为研究对象.算法结合了CIELAB和HSI色彩空间描述舌图的优势,先以舌图的a*值为聚类样本,使用K-均值聚类对舌质舌苔进行初步分割,然后再根据H值排除紫斑区域以完成分割.结果:该算法不仅可以分割舌质和舌苔,并且能识别舌质上的紫斑.使用该算法对56例采集自临床舌图进行舌质舌苔分割,成功率达92.85%.结论:该算法能自适应分割舌质舌苔,分割结果具有临床诊断价值.
