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基于云计算的医疗信息共享体系
医疗信息系统大量数据孤岛的存在,严重妨碍了医疗卫生服务全流程协同和整合.针对以上问题,本文在分析医学信息资源特征的基础上,提出基于云计算的医疗信息共享体系,探讨了医疗计算平台和体系结构以及关键技术,并在技术实现中,以Hadoop平台和虚拟平台Tashi为基础,采用MapReduce对云计算分布式编程,论证了系统的可实现性.
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浅析分布式计算技术的发展
1为什么需要分布式计算随着信息网络在世界范围内的高速普及,各种软、硬件计算资源几乎都已接入Intranet或Internet,而各计算节点的系统环境可以存在较大差异.因此,使用传统客户机/服务器模式已不能满足计算要求,特别是分布式异构应用程序之间的互访受到了各种因素的制约.
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分布式计算技术在医院信息系统中的应用
使用C/S架构实现医院信息系统间文本类信息的交换和同步，不仅会消耗掉服务器大部分的计算资源，而且也不能保证信息同步的实时性。为了解决这种问题，设计并实现了一种基于网格计算技术和WebService技术的分布式计算技术，实现了医院不同信息系统间文本类信息的交换和同步，比使用传统C/S架构取得了更加理想的效果，充分利用了客户端计算机的计算资源，降低了同步的延迟时间。分布式计算方法易于实现，可复制性强，对于医院系统中需要大量计算资源的应用场景都可以适用。
关键词： 医院信息系统 分布式计算 信息同步 Webservice -
基于Open Linked Data的中西医关联发现云平台
提出了一个用于中西医关联发现的云平台——BioTCM Cloud.该平台是构建在大量的开放链接数据(Linked Data)的基础上,以及跨领域知识整合的需要.面对海量的链接数据,提出了基于MapReduce框架的分布式语义推理框架,用于解决基于领域规则的知识推理问题.以中医草药为案例,分布式语义推理可以建立中医药和西医之间的关联,以促进中西医之间的沟通和数据共享.
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医学影像大数据的存储与挖掘技术研究
数字化的医学影像通常使用医疗数字影像传输协议（DICOM），并通过医学影像储存与传输系统（PACS）来做储存、传输与管理。随着医学影像愈来愈多，如何有效率地处理海量医学影像数据变成一个问题。与一般的图像大数据处理技术相比，医学影像大数据所使用的标准和环境有所区别，值得注意。探讨了国内外医学影像大数据的存储和挖掘主要技术手段，并结合本实验室视网膜图像大数据存储与挖掘初步开展的工作，为医学影像大数据开发人员和管理人员提供借鉴。
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新一代分布式计算技术在药物筛选中的应用
概述现代药物筛选方法和新一代分布式计算技术,重点介绍云计算和网格计算技术在药物筛选中的应用,并讨论这些技术在应用过程中存在的问题.药物筛选旨在从大量化合物中发现有活性的化合物,是发现先导化合物和新药的重要途径.药物筛选中数据管理和分析结果为新药研发中先导化合物的发现提供了重要依据.利用新一代分布式计算技术管理和分析实验数据可大大提高效率,降低研发成本、缩短研发周期.
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基于Hadoop的中医数据存储平台设计与开发
随着中医技术的广泛应用,中医资料数据飞速涌现出来,利用中医数据存储平台合理管理和存储这些重要的中医资料数据显得极为重要.本文提出了一种基于分布式计算技术进行管理和存储中医资料数据方法,构建了中医资料数据存储平台解决方案,采用Linux集群技术,设计开发一个基于Hadoop的中医数据存储平台.本系统由五大模块组成,有系统管理模块、并行加载存储模块、并行查询模块、数据字典模块、备份恢复模块,能够实现存储中医资料数据.系统模块实现结果表明,该系统安全可靠、易维护、具有良好的可扩展性.
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电子病历的现状及发展方向
目的 阐述电子病历发展的现状及新技术的应用.方法 查阅国内外相关文献,对近年来电子病历的发展作一综述.结果 国家关于电子病历的法律法规有待健全;将互联网络、第三代数字通信等技术应用于电子病历,能够拓展电子病历的应用范围及效果,对全民健康事业有很大的帮助.结论 随着电子技术的发展,电子病历可以进一步完善.
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基于 Hadoop 大数据技术建立的医疗实验室质量指标采集与挖掘系统的评价
目的：利用分布式计算（Hadoop）大数据技术建立远程医疗实验室质量指标采集与数据挖掘系统。方法医学检验专业人员从本专业出发，结合电子政务理念，使用 Hadoop 平台、MapReduce 框架、分布式服务器集群及独立冗余磁盘阵列等信息技术，开发面向医疗实验室质量指标采集与大数据分析系统。结果初步建立了医疗实验室质量指标管理平台，可满足管理层对医疗质量监测指标的需求，帮助管理、技术人员全面了解并掌握各专业组质量指标的变化及趋势。结论基于大数据技术的远程医疗质量监测指标管理系统能够进行关键信息的采集、传输及挖掘处理，实现医疗实验室质量管理信息化与标准化。
