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Monte-Carlo模型文献资料
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基于Monte-Carlo模型的电极表面处理快速仿真
微型和集成化的生物传感器为细胞电生理研究提供了强有力的手段.在电极阵列制作工艺上对传感器芯片电极表面进行电镀铂黑处理,可以降低噪声,提高灵敏度.为了量化分析电极表面纳米铂黑粒子的处理效果,本文提出了一种基于Monte-Carlo方法的网格搜索算法,给出了运算优化策略,实现了理想贴附条件下快速模拟一个数量级内粒径分散度在20～200 nm范围内均匀分布的纳米粒子贴附于电极上的过程.在电极半径为100μm的尺度下,试验次数n=10时的仿真处理时间从原方法的平均20 h优化为0.5h,大大缩短了整个建模过程.应用本文方法进一步研究了在单/多层纳米粒子表面处理时,不同电极尺寸、形状对粒子贴附率和处理均一性的影响.仿真结果表明,理想实验条件下在电极半径小于100 um时,随着电极尺寸的增大,纳米粒子有效贴附率增大,均匀化程度升高,有利于电极阵列重复性的定量评估.在相同电极面积条件下,圆形电极的表面贴附率效果优于方形等形状的电极.
关键词： 电极表面处理 纳米粒子 Monte-Carlo模型 网格搜索
