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C++AMP文献资料
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基于蒙特卡洛的医学图像重建体积计算算法GPU加速研究
目的:确定基于蒙特卡洛算法计算体积的精度及提高其速度,为医学图像的应用领域快速提供可靠的数据.方法:在FonicsPlan计划系统平台上,实现基于蒙特卡洛方法的体积计算,并使用C++AMP对算法做GPU并行加速,然后对体积计算结果在精度和速度上进行比较分析.结果:与像素累加法、体元累加法相比,蒙特卡洛算法的准确性高但其算法用时也长.通过充分利用计算机的显卡计算性能,可将计算速度平均提高50倍.结论:经GPU加速后的蒙特卡洛算法在计算体积的速度和精度两方面都能满足临床要求,在医学图像处理及临床诊疗具有较高的应用价值.
