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偏回归平方和文献资料
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多元线性回归模型变量选择的总偏回归平方和法
提出一个新概念--总偏回归平方和(Pt,total partial regression sum of squares),将Pt定义为全部自变量Xi(i=1,2,…,m,m为自变量数目或个数)的偏回归平方和Pi之总和.根据Pi占Pt的比例Ri(Pi/Pt),进行m+1个回归方程计算后,可选择出"较优"自变量组合,从而得到-至数个"较优"多元线性回归模型,以供进一步分析.
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多元回归中各因素对回归贡献大小的分析方法与实现
就多元回归中各个自变量对因变量的影响大小进行了讨论分析,并给出了四种解决方法和具体实现过程.