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迭代计算文献资料
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用n级动力学方程计算药效指标
药效学指标如半数有效量ED20半数致死量LD50等计算方法较多,其中以Bliss法和Logit法为严谨,且Berkson认为Logit函数与生物学关系密切,对"量-效”关系研究有重要价值[1].但这两种方法有时仍得不到较好结果,且必须加权,逐次逼近求解模型.模型及参数物理意义也不太明确.较新的Weibull分布[2]计算复杂,且必须借助计算机方能完成迭代计算其参数.基于前两种方法中"ED50的某一函数与对数剂量成直线关系”,本文对其进行改进,增加一个"形状参数”,用手工(计算器)以函数1-n=alnx+b进行两次一元回归求得各参数.该方法计算简单,数学原理严谨明确,结果精度高.
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复杂曲线回归分析及其应用
本文目的是介绍曲线方程的两种拟合方法(即直线化法与直接拟合法)之间的区别.通过对一个实例中散点图为“S型曲线”的资料采用直线化法与直接拟合法拟合Logistic曲线回归方程,对所得到的拟合结果进行比较,发现基于粗估值再采用SAS中的NLIN过程直接拟合Logistic曲线回归方程,可以得到更精确的拟合效果.
关键词: 非线性回归分析 Logistic曲线回归方程 迭代计算 相关指数