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非高斯分布扩散成像文献资料
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RSNA2014中枢神经系统影像学
RSNA2014报道的拓展MRI新技术及数据分析方法主要包括非高斯分布扩散成像模型(FROC模型)、扩散峰度成像(DKI)、酰胺质子转移成像(APT)、高分辨率敏感加权成像(HR-SWI)、化学交换饱和转移(CEST)、高分辨率磁共振成像(HRMRI)、反相-对比结合磁共振血管成像(HOP-MRA)、反转恢复超短回波时间(IR-UTE)序列等,在中枢神经系统疾病的应用研究主要包括:①鉴别高低级别胶质瘤、预测胶质瘤复发以及评价胶质瘤治疗反应;②检测缺血性卒中随时间变化特点、评估缺血半暗带、预测侧支循环及血管再通状态;③磁共振高分辨率血管壁成像观察颅内动脉粥样硬化血管壁的异常;④量化评估阿尔茨海默病脑部微结构损害、阿尔茨海默病病理性铁沉积定量;⑤证实帕金森病特定脑区损害、辅助帕金森病分子水平诊断;⑥糖尿病脑损伤的认知功能以及精神疾病功能成像.
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RSNA2015中枢神经系统影像学
2015年RSNA会议报告中涌现出大量新技术和先进的数据分析方法.一方面,非高斯分布扩散成像、扩散峰度成像、酰胺质子转移成像、化学交换饱和转移、动脉自旋标记技术、动态磁敏感增强磁共振和静息态功能磁共振等技术继续占据研究前沿的主导地位;另一方面,一批新技术成为热门研究领域的有力工具,如二维局部关联波谱法、相位差异增强成像、锰离子增强磁共振.同时,一些成熟技术中出现的新模型和算法也形成亮点.自旋标记成像延伸出多次延迟伪连续动脉自旋标记技术、速率选择性动脉自旋标记、脉冲式动脉自旋标记等多种改进技术;静息态功能磁共振中引入多变量模式分析(MVPA)和贝叶斯分析;动态磁敏感增强磁共振中采用Patlak模型.
