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ARIMA预测文献资料
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乙型病毒性肝炎时空分布特征分析与预测——以南昌市为例
目的 探讨乙肝发病的时空分布特征并预测其发病趋势,分析原因及其影响因素.方法 运用GIS和数学模型对发病率数据进行分析,将空间聚集现象及地理可视化相结合,并建立ARIMA预测模型.结果 南昌市乙肝发病率在2006-2012年总体呈现下降趋势,无明显季节性变化;南昌市乙肝发病率呈聚集性分布,高值聚集区主要集中在东部、低值聚集区集中在中部偏西北地区,发病率空间分布格局不稳定,在"西北-东南"方向发病率逐级递增,同时存在"热点区域"从东北向东南方向转移的趋势;ARIMA(1,0,1)(0,1,1)12模型拟合效果好,残差通过白噪声检验.结论 乙肝发病在时间上聚集不明显,在空间上呈聚集性分布;ARIMA预测模型拟合精度高,能够为乙肝的早期监控预警提供建议.
