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BI-RADS4分类文献资料
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乳腺X线摄影BI-RADS4分类相关影响因素探讨
乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一，我国乳腺癌增长速率约为3%~4%，高于世界年平均增长水平，已经成为严重威胁我国女性健康和生命的主要疾病之一[1]。早发现、早诊断对降低乳腺癌死亡率和提高5年生存率具有举足轻重的作用。美国放射学院（the american college of radiology，ACR）于1992年提出乳腺影像报告和数据系统（breast imaging reporting and data system，BI-RADS）[4]。该系统依据影像学把乳腺病变诊断结果分为7类，其中BI-RADS4在7个类别中既具有复杂性又比较难以把握。这类病灶的阳性预测值（positive predictive value，PPV）在2%~95%之间，由于对该系统标准认识、理解的差异，某些病变的阳性预测值可能偏低，有时患者和临床医生在选择处理方案时很难做出准确判断，从而增加过度诊断或是贻误诊断的风险[4]。虽然BI-RADS（第5版）已建议将4类病变依据出现恶性结果的可能性分为3个亚类，但目前的指南中提供的信息并不是很充分，特别是对亚分类的情况还有待完善。本文通过对80例诊断为BI-RADS4乳腺影像表现的分析，对影响分类的相关因素进行探讨，包括肿块的边缘、形态、密度，钙化的形态及分布，腺体结构扭曲，腺体密度，以及乳晕、血运、腋窝部淋巴结等，以期提高对BI-RADS4类病变及其亚分类评估的认识，进而提高对乳腺癌诊断的准确率。
关键词： 乳腺 X线 BI-RADS4分类 影响因素
