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评估智能化药物监测系统对老老年患者药物相互作用的监控
目的 探讨老老年患者中药物相互作用的发生状况及对于临床用药安全的影响.方法 随机选取同济大学附属东方医院老年医学科2007年7月至2009年7月大于80岁患者为研究对象.研究分为2阶段,智能化用药监测系统(Intelligent Prescription Automatic Screening System)于第2阶段介入干预.统计药物相互作用类型及次数,根据Naranjo评分表,判定由其引起的药物不良反应事件(adverse drug events,ADEs).比较2阶段ADEs发生率、分布及严重程度,发生可预防ADEs患者的住院时间、住院费用的差异.结果 研究期间统计80例药物相互作用事件,导致ADEs47例.智能化监测系统干预治疗前后,ADEs及可预防的ADEs的发生率均有所下降,并且差异具有统计学意义(P＜0.001).对47例可预防ADEs的平均住院时间和平均住院费用进行统计学分析,结果表明使用智能化监测系统前后两组数椐差别有统计学意义(P＜0.05).结论 老老年人群中,药物相互作用普遍存在,极易导致ADEs,且多为可预防事件.使用智能化监测系统介入干预,可有效降低可预防ADEs发生,缩短住院时间,降低住院费用,减少医疗隐患,降低病残率,提高临床用药安全.但其存在一定缺陷.
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智能化和精确化用药监测软件的研发及应用
目的 研发智能化和精确化用药监测软件,以减少可预防的药物不良事件的危害.方法 以抗菌药物的药动学和药效动力学理论为基础,成功研发"CPM-抗菌药物理想曲线版";基于医院信息系统,实现药品说明书中"禁忌症"与患者的病情诊断、检验值相链接,成功研发"智能化用药监测系统".选择某院呼吸内科为试验组,以另外3家医院呼吸内科为对照组.前14个月2组均不进行干预;后12个月,在试验组中,以"智能化用药监测系统"和"CPM-抗菌药物理想曲线版"审查处方,将审查出的"禁忌症"警示以及抗生素剂量错误定期反馈给医生并进行用药教育,而对照组不进行干预.另外,对2组全部时间段内的各种药物不良事件进行监测.结果 在试验组中,干预前发现可预防的严重药物不良事件38例,发生率为2.7%;进行干预后,用药错误警示及占处方量百分比以2个月时间段计从高的89例和1.43%下降到低的27例和0.36%.发现可预防的严重药物不良事件13例,发生率为1.1%,下降有统计学意义.而对照组没有变化.结论 当处方中存在违反"禁忌症"或抗生素剂量错误时,能够分别被"智能化用药监测系统"和"CPM-抗菌药物理想曲线版"识别.并能降低呼吸内科可预防的严重药物不良事件的发生率.
关键词： 智能化用药监测系统 CPM-抗菌药物理想曲线版 禁忌症 诊断 检验值 可预防的药物不良事件 -
智能化用药监测系统的成效评价
目的:对"智能化用药监测系统"的成效进行评价.方法:以药品说明书中的"禁忌证"与病人的病情诊断、检验值相链接,并以被审查出的"禁忌证"为线索,寻找可预防的药物不良事件.结果:随机抽取1d用药数据,包括3 536张处方,共审查出与检验值相关的禁忌证53条,与诊断相关的禁忌证18条,因违反"禁忌证"发生可预防的药物不良事件10例.结论:这种链接方式切实可行,当处方中出现违反禁忌证的药物时,能够被该系统识别,并有可能降低可预防药物不良事件的发生率.
