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C0复杂度文献资料
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脑死亡脑电非线性定量分析
目的:运用近似熵(ApEn)和C0复杂度对脑死亡患者脑电图(EEG)进行非线性定量分析,期望寻找一种可靠而又敏感的脑死亡诊断标准.方法:研究对象35例,其中男性21例,女性14例;年龄16～85岁.根据其临床表现和EEG结果分为脑死亡组、临床脑死亡组和非脑死亡组.对每组进行ApEn和C0复杂度分析,并比较3组结果.结果:脑死亡组患者17例,男性11例,女性6例;年龄21～82岁.临床脑死亡组5例,男性3例,女性2例;年龄16～85岁.非脑死亡组13例,男性7例,女性6例;年龄17～84岁.脑死亡组的ApEn值约为1.0,非脑死亡组的ApEn值约为0.3,临床脑死亡组ApEn值介于两者之间.脑死亡组C0复杂度值约为0.17,非脑死亡组C0复杂度值约为0.06,临床脑死亡组介于两者之间.无论是ApEn还是C0复杂度,数值上越接近脑死亡组者预后越差,反之越好.讨论:ApEn和C0复杂度对EEG进行非线性定量分析都是判定脑死亡较好的辅助检查.
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肢体动作时表面肌电信号的复杂度特征分析
目的：利用C0复杂度分析手指动作时前臂肌肉表面肌电信号的特征。方法：记录指浅屈肌(FDS)、指伸肌(ED)的肌电信号及食指或中指在4N、6N和8N力量水平下相对应的电压。截取第3通道得到的食指或中指力量平稳段并找到对应的肌电信号段，采用改进的C0复杂度算法，对FDS和ED上记录的肌电信号均截取力量稳定时的2000个点计算其C0复杂度。结果：对于4N、6N及8N3个力量等级，食指动作时FDS、ED两块肌肉的C0平均值均大于中指的C0平均值。结论：食指、中指产生相同的力量时，其相应的表面肌电信号C0复杂度存在差异，表明C0复杂度可用于描述手指活动时前臂肌肉的活动状态。
