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Renyi熵文献资料
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提高光声成像质量的Renyi熵方法
针对光声成像数据采集系统中获得的超声数据存在杂波问题,提出一种先基于Renyi熵分离超声信号和杂波,再利用分离后的超声数据进行光声成像的方法.光声成像平台实验表明,通过Renyi熵的直方图来选择超声信号和杂波分离的阈值,可以有效地滤除超声信号中的大部分杂波.成像重构的评估结果也验证了该结论.可见,该文提出的方法能有效滤除超声采集数据中的杂波,从而提高光声成像的质量.
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基于Renyi熵的抑郁症患者的Alpha波活动分析
本研究以Renyi熵作为α波活动复杂性的量度,分析在不同认知任务下抑郁症患者的α波活动的变化.结果发现:在安静闭目状态下,抑郁症组α波的活动比正常人复杂;而在心算连减任务时,抑郁症组α波活动比正常人更有规律;抑郁症患者进行心算连减任务时α活动比安静闭目状态下显著规律.Renyi熵的时频特征分析刻画了抑郁症患者α活动的复杂性,可以为认知过程研究和抑郁症的判别提供一个新的研究角度.