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ARIMA模型在细菌性痢疾预测预警中的应用
求和自回归滑动平均模型法(auto aggressive inte-grated moving average,ARIMA)是依据一列随时间变化且相互关联的动态数据建立的一种效果较好的预测分析方法,该法是由美国学者Box和英国统计学者Jenkins于1976年提出来的,现已广泛应用到传染病的预测及预警分析中.