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模糊时间序列文献资料
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模糊时间序列分析在肾综合征出血热发病率预测的应用初探
目的 探讨模糊时间序列分析在传染病发病率预测的应用价值.方法 采用模糊时间序列分析方法,对2004年1月～2010年7月我国内地法定报告的肾综合征出血热(HFRS)逐月发病率资料建立预测模型,并对2010年8月～2010年11月的相应数据进行预测,并将预测结果与传统SARIMA模型预测结果进行比较.结果 本次研究结果显示,模糊时间序列分析相对于SARIMA模型,有较好的预测能力.结论 模糊时间序列分析对于HFRS等传染病发病率的预测具有较好的应用价值.
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基于模糊C均值聚类算法的模糊时间序列分析在戊肝发病率预测中的应用初探
目的 探讨基于模糊C均值聚类(fuzzy c-means clustering,FCM)算法的模糊时间序列分析在戊肝发病率预测中的应用价值.方法 采用基于FCM算法的模糊时间序列分析方法,对2004年1月至2014年7月我国内地法定报告的戊肝逐月发病率资料建立预测模型,并对2014年8～12月的相应数据进行预测,并将预测结果与经典模糊时间模型预测结果进行比较.结果 基于FCM算法的模糊时间序列模型的拟合均方误差(MSE)为0.001 1,预测MSE为6.977 5×10-4;而经典模糊时间序列模型的两个MSE分别为0.001 7和0.001 4.可见,基于FCM算法的模糊时间序列分析相对于经典模型,有较好的预测能力.结论 基于FCM算法的模糊时间序列分析对于戊肝等传染病发病率的预测具有较好的应用价值.
