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得分检验文献资料
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多分类有序logit模型资料平行线假设及检验方法
目的 介绍多分类有序logit模型资料平行线假设及检验方法.方法 对儿童脂肪水平数据的自变量年龄、性别、胸围和瘦素等采用得分检验和Wald检验,以检查是否满足平行线假设.结果 得分检验和Wald检验表明胸围和瘦素在不同的脂肪水平间不满足平行线假设.结论 一般多分类有序logit模型中,自变量满足平行线假设,在违背假设时需要选用其他更合适的统计模型.
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基于得分检验的两整体基因间共关联作用的统计推断
目的：发展一种基于得分检验的新型统计方法，用于推断两整体基因间的共关联作用。方法通过统计模拟和实例分析，评价基于得分检验的统计量的稳定性与有效性。结果统计模拟结果显示，基于得分检验的统计量一类错误稳定。检验效能在样本量固定的情况下，随着交互作用效应值的增加而升高；在交互作用效应值固定的情况下，随着样本量的增加而升高。实例数据分析表明，LRP5与 LRP6两基因间的共关联作用具有统计学意义（P ＝0.031）。结论基于得分检验的统计量是检验两整体基因间共关联作用的一种有效方法。
