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闵行区居民死亡水平变化的定量研究
目的 了解人口因素和非人口因素在死亡率变化中的作用,为政府决策部门开展疾病防制提供科学依据.方法 采用死亡率差别分解法计算人口结构和其他危险因素对不同年份和不同疾病死亡率变化的贡献值和贡献率.结果 人口因素对肿瘤和循环系统疾病死亡率上升的贡献率均为80%以上.“内营代病”的非人口因素起到促进死亡率上升作用,其余疾病的非人口因素起到促进疾病死亡率下降的作用.结论 “人口因素”和“非人口因素”对不同疾病死亡率上升的贡献各有不同,非人口因素在不同年代以和不同疾病中的内涵也有所不同.人口结构的老龄化对促进粗死亡率上升起到越来越重要的作用.
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死亡率差别分解法在分析金山区肺癌死亡影响因素中的作用
目的 了解人口结构老化和其他危险因素在金山区肺癌死亡率升高中的作用,为政府部门评价肺癌防治工作效果、制订肺癌防治措施提供科学依据.方法 利用Mircrosoft Access 2003对1990～2009年金山区肺癌死亡病例建立数据库,计算肺癌死亡率,并以1990年人口构成为标准人口构成计算标化死亡率.以1990年人口结构和年龄别肺癌死亡率为基准,采用死亡率差别分解法计算不同年份人口结构和其他危险因素变化在肺癌死亡率升高中的贡献值.结果 2009年金山居民肺癌粗死亡率为60.23/10万,是1990年(26.11/10万)的2.31倍.2009年肺癌标化死亡率为29.22/10万,是1990年(26.11/10万)的1.08倍.采用死亡率差别分解法计算人口结构老龄化在肺癌死亡率升高中贡献比例,从1995年的60.37%上升至2009年的82.75%,而其他危险因素的贡献比例却从1995年的39.63%下降至2009年的17.25%.结论 死亡率差别分解法能够定量说明人口结构老龄化对肺癌死亡率升高中的贡献大小,从而为正确评价肺癌防治工作效果、确定和调整肺癌防治策略提供科学依据.
