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基于决策树算法的护理质量的应用研究
护理质量是医院医疗质量的重要组成部分,是衡量护理工作质量和效率的重要手段.建立科学、合理、严谨、量化的护理质量评价模型已成为亟需解决的重要课题.将决策树技术应用到护理质量的分析研究中,完整地实现了决策树技术在其中的应用全过程,以提高护理质量.主要利用已有的数据信息和通过调查方式采集数据,使用C4.5算法生成决策树,完成了护理质量是否优良的决策树模型和护理质量是否合格的决策树模型的建立.
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C4.5算法建立护理质量管理评价的决策树模型
目的 建立护理质量管理评价的决策树模型,以使护理质量管理由定性评价变为定量分析.方法 以390名护士的一般资料和585例住院患者对护理工作质量评价的调查结果建立和测试决策树模型.包括数据采集.数据集成、清理、转换、归约的预处理.进行决策树剪枝及利用C4.5算法建立决策树模型等步骤.结果 建立了护理质量是否优良的决策树模型和护理质量是否合格的决策树模型.结论 采用CA.5算法建立护理质量管理评价的决策树模型具体直观、分类精度较高.为护理质量管理提供了一种新的研究思路和分析方法.
