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全膝关节置换术后血栓形成的数据挖掘及聚类分析

刘星吾;王哲;解夕黎;朱家伟;李轩;吴锋;朱京海

摘要: 目的:探讨全膝关节置换术与血栓形成之间的研究热点,及其年度趋势与活跃期刊的分布.方法:使用PubMed检索文献、BICOMB数据挖掘、gCLUTO聚类分析,并基于主要主题词的共词矩阵建立战略坐标.结果:相关的289种期刊的1039篇文献中,活跃的20种期刊共发表522篇文献,所占比例为50.24%.通过对28个高频主题词的双聚类及绘制战略坐标,发现4类研究热点,其中类别2"全膝关节置换术中静脉血栓等术后并发症的防控方法"可成为未来研究的热点之一.结论:"全膝关节置换术中静脉血栓等术后并发症的防控方法"是临床上面临的重要问题,但目前血栓这一并发症的发生仍无法预测,人工智能应用于医学或许能够解决这个问题.

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