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中国卫生政策研究杂志
Chinese Journal of Health Policy 중국위생정책구
- 主管单位: 中华人民共和国卫生部
- 主办单位: 中国医学科学院
- 影响因子: 1.44
- 审稿时间: 1-3个月
- 国际刊号: 1674-2982
- 国内刊号: 11-5694/R
- 发行周期: 月刊
- 邮发: http://journal.healthpolicy.cn
- 曾用名:
- 创刊时间: 2008
- 语言: 英文
- 编辑单位: 《中国卫生政策研究》编辑部
- 出版地区: 北京
- 主编: 代涛
- 类 别: 医药卫生方针政策与法律法规研究
- 论文标题 期刊级别 审稿状态
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新农合对农村老年人医疗服务利用的影响——基于高龄、低龄老人分析
运用中国营养与健康调查数据(CHNS),实证分析了新农合对农村高龄和低龄老年人医疗服务利用的影响,从老年人群年龄异质性的角度,对新农合的实施绩效进行了重新考察.研究发现,与新农合实施前的2000年相比,新农合全面普及的2011年农村低龄老年患者的就医率增加了9.45%,而高龄老人的就医率却下降了13.38%;计量模型表明,新农合显著增加了低龄老人的医疗服务利用水平和预防保健支出,但对高龄老人的影响不显著.这表明经济因素可能仍是我国农村高龄老人医疗可及性的制约因素,新农合政策提高农村脆弱群体医疗可及性的作用不明显.因此,政府应继续完善农村医保政策,关注农村脆弱群体,以增加对农村高龄老人患病时的经济保护.
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灾难性卫生支出的城乡差异及分配敏感性研究
目的:分析实现全民医保后我国灾难性卫生支出的发展趋势、城乡差异及分配敏感性状况.方法:利用中国家庭动态跟踪调查2012年与2014年数据,采用世界卫生组织关于灾难性卫生支出及分配敏感性计算的方法.结果:2012-2014年,灾难性卫生支出总体发生率和发生强度均有明显下降.总体而言,灾难性卫生支出的收入分配状况相对均等.但是,发生率绝对值较高,且城乡有别,农村受到的灾难性卫生支出冲击更大;穷富有别,灾难性卫生支出更多发生在穷人身上.2012年城市发生率比农村更不均等,2014年正好相反.2012-2014年,所有家庭平均差距的集中指数由负变正.结论:全民医保对于降低灾难性卫生支出发生率与发生强度有一定作用;有限的保障内容、水平可能导致医保无法改善甚至加剧灾难性卫生支出的强度;收入水平与医疗保险差异导致农村、穷人遭受更大的灾难性卫生支出发生风险.
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中国村卫生室医疗卫生服务能力的现状、问题及对策
目的:分析评价我国村卫生室医疗卫生服务能力的现状和问题,为制定政策提供参考和依据.方法:对东部(北京、江苏、山东、福建、广东)、中部(黑龙江、河南、湖北)以及西部(四川、贵州、云南、西藏、陕西、新疆)共14个省(区、市)的1 683位医疗机构法人代表或者法定代表人、14 131位医务人员、12 316位城乡居民以及10 473名乡村医生进行问卷调查;分小组对福建、广东、贵州、河南、江苏、山东、云南、湖南、四川9个省实地调研,通过实地观察、开展座谈和蹲点访谈获取一手资料.结果:全国范围内村卫生室条件总体上明显改善,服务能力有所提高,但也普遍存在标准化达标率地区差距大、医疗服务水平能力偏低、公共卫生服务质量不高、缺药少药与过度用药并存等突出问题.结论:通过实施加大对医疗贫困地区财政扶持力度等政策提高村卫生室医疗卫生服务能力仍是当务之急.
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欠发达地区门诊患者就诊机构选择及影响因素——基于我国西部地区县级医院及乡镇卫生院的实证研究
目的:调查西部农村地区医疗机构门诊患者治疗常见病的就诊机构选择,并分析其影响因素.方法:研究收集我国西部11省的县级医院和乡镇卫生院门诊患者常见病就诊机构选择情况,采用非条件无序多分类logistic回归和卡方检验分析就诊选择的影响因素.结果:共纳入4 233名样本,其中45.5%选择乡镇卫生院.样本来源机构、省份和受访者性别、教育程度、职业、月收入、医保类型等自身因素对患者的选择意愿有显著影响.就诊机构的“距离”、“收费的合理性”、“医务人员服务态度”及“医务人员技术水平”是就诊选择的主要外部原因.结论:男性、务农务工群体、教育程度较低、收入较低的患者,倾向于在级别较低的医疗机构就诊;农村居民对村卫生室的医疗需求多为方便、及时,对较高级别的医疗机构(如县级及以上医院)的需求则定位于更好的服务态度和技术水平,因此村卫生室、乡镇卫生院应更注重提高基本医疗服务的可及性,而县级及以上医疗机构应着眼于提升医疗服务水平、改善患者的可负担性及满足患者较高层次的卫生服务需求.
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药物涂层支架技术临床应用中的患者参与决策研究
目的:研究药物涂层支架技术临床应用中的患者参与决策现况,分析患者在治疗决策中的参与及其对患者技术使用行为的影响,为相关理论研究和临床实践提供参考.方法:采用横断面设计和多阶段分层抽样方法,选取上海市、福建省、四川省医院心内科冠心病患者进行问卷调查.结果:冠心病患者参与决策量表总得分为32.93±8.235,聚类分析显示92位(61.33%)患者量表得分为“较高”;患者量表得分对患者治疗技术选择有显著影响(P<0.05),对患者决策满意度有显著影响(P<0.05),患者决策满意度对患者治疗技术选择也有显著影响(P<0.05),此三者间两两相关.结论:冠心病患者多偏好医患共同决策,但其参与决策的实际程度仍有待提高;患者参与决策正向影响冠心病患者决策满意度,并影响患者是否选择应用药物支架;应当鼓励医患共同决策模式,提升患者满意度并改善医患关系;建议加强技术全方位监督管理,促进药物支架技术的适宜推广.
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我国慢性肾脏病防治政策及策略研究——基于卫生经济学视角
慢性肾脏病(chronic kidney disease,CKD)是世界范围内公共卫生领域的研究热点.流行病学研究证实了我国多个地区的高CKD患病率,但目前我国关于CKD防治的公共卫生政策及策略研究还处于缺失的状态.文章遵循卫生经济学的基本原理,根据我国CKD流行病学研究结果,结合我国国情并借鉴发达国家成熟的做法,从合理使用CKD防治的卫生资源;做好CKD的一级预防;依托分级诊疗模式,强化全科医师在CKD防治一线的作用,逐步充实肾科专科医师队伍;发挥政策协调作用,逐步控制部分地区的高CKD患病率;加强卫生信息系统建设,实现CKD防治的宏观管理和科学决策等方面,探索建立具有中国特色的CKD防治政策及策略.
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北京市医药分开政策对住院费用的影响——以五家试点医院为例
目的:评价北京市2012年实施的医药分开政策对五家试点医院医生诊疗行为以及医疗费用的影响.方法:以缺血性心脏病为例,采用有对照的前后比较设计来研究住院服务利用的变化.以五家试点医院为干预组,以非试点的所有三甲公立医院为对照组.2011年1月1日-2012年7月1日为干预前,2012年7月2日-2014年12月31日为干预后.数据来源于2011-2014年北京医保抽样数据库,采用倍差法及知情人深入访谈进行分析.与试点医院及非试点医院的医保办主任进行深入访谈,探索医药分开政策对评价指标的作用机制.结果:缺血性心脏病住院次均中药费用、次均实验室检查费用显著下降,次均综合服务费用显著增加;次均西药费用有所下降,但是没有统计学意义;中药费用的比例下降3.73%;综合服务费用比例增加2.58%;实验室检查费用比例和临床诊疗费用比例变化没有统计学意义.结论:医药分开相关政策改变了医院的费用结构,减少的药品费用平移到诊疗费用等其他费用,实现了收入的平移;在现有医保支付方式和医院收入分配制度下,医药分开政策对住院总费用和患者自付费用的影响不大;加强医院内部管理,严格管控绩效指标,对于规范医生行为具有一定作用.
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北京市医药分开综合改革对门急诊患者就医流向的影响研究
目的:评价北京市医药分开综合改革的实施对于门急诊患者就医流向的影响.方法:对北京市卫计委信息中心收集的2016年1月-2017年10月的各级医疗机构门急诊就诊人次数据的变化趋势进行分析,并采用间断时间序列分析(Interrupted Time Series,ITS)方法分析北京市医药分开综合改革对其影响.结果:2017年4-10月,三级医院平均每家医疗机构门急诊人次同比下降12.11%;二级医院平均每家医疗机构门急诊人次同比下降2.10%;基层医疗卫生机构平均每家机构门急诊人次同比上升11.49%.结论:北京市医药分开综合改革通过医事服务费的调整和基层用药目录与三级医院对接等主要措施,使得门急诊患者就诊流向发生明显变化,长期下去需要引起注意的是基层是否有动力接收病人,以及能否接住病人的问题.
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政策工具视角下的京津冀健康产业政策文本量化比较研究
运用政策工具分析方法,在政策文本量化统计的基础上,探讨京津冀三省市健康产业政策的时空分布、结构特性,并进行了比较研究.结果发现京津冀健康产业存在政策结构趋同、政策工具的使用类型较为单一两方面问题.因此,提出三种针对性的建议,为京津冀产业进一步协同发展提供政策设计和制度建设上的参考:第一,增加需求型政策工具的使用力度,适当降低环境型政策使用率;第二,增加环境类政策工具中目标规划、知识产权的使用,强化法规监管的执行力度;第三,关注政策在价值链维度的连续性,加强生产制造环节的政策强度.
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基于优先序的健康服务产业供给选择路径研究
目的:为满足居民对健康服务需求的多元化趋势,基于优先序视角探寻健康服务产业供给选择路径,为政府优化健康产业结构提供思路借鉴.方法:采用自行设计的调查问卷,对全国34个城市的1187名居民进行调查,通过卡方检验、Pearson和Spearman相关分析法进行统计分析,建立需求度与满意度二维耦合模型对供给优先顺序进行类别划分.结果:居民对健康服务产业的需求度与满意度均较高,其中居民需求度和满意度耦合值高的是健康保障服务产业,其次是基层医疗卫生服务产业、专业公共卫生服务产业等9项产业,健康教育服务产业得分低.结论:基于模型将11项健康服务产业亚类划分为三类供给路径.Ⅰ类为急需供给产业类型,应优先供给;Ⅱ类为需求型供给产业类型,在条件具备的基础上应大力发展;Ⅲ类为培育型供给产业类型,需要培育市场需求后合理发展.
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基于ARIMA和GM(1,1)模型的陕西省个人卫生支出预测
目的:评价陕西省疾病经济负担的变化趋势,为卫生管理者进行政策调整和干预提供理论依据.方法:采用ARIMA和GM(1,1)模型对2016-2020年陕西省个人现金卫生支出和其占卫生总费用比例进行测算.结果:2016-2020年间,陕西省OOP占卫生总费用比重将由32.69%降至26.92%.结论:陕西省居民OOP占卫生总费用比重在2016-2020年不断下降,表明陕西省居民个人卫生支出负担正逐渐减轻,卫生筹资结构逐步趋于合理.建议进一步加大政府和社会卫生投入,合理提高社会医疗保险报销比例,充分发挥社会医疗保险的作用.
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卫生筹资中社会卫生支出的预测与分析
目的:本文利用时间序列数据,在ARIMA-FDLMR两阶段分析框架下研究了社会、政府及个人与卫生筹资格局的关系.方法:首先,基于自回归积分滑动平均模型(ARIMA),借助2017年《中国统计年鉴》的数据,预测分析社会、政府、个人的实际卫生支出及其各自占GDP的比重;其次,通过2005-2015年社会卫生支出相关数据,建立时间序列有限分布滞后多元回归模型(FDLMR),分析了医疗卫生体制改革对社会卫生支出产生的影响.结果:ARI-MA模型结果显示,社会卫生支出增长速度快,所占GDP比重大;政府持续加大医疗投入,但个人卫生支出在短时间内难以降低.FDLMR模型结果显示,社会保险基金支出、非公立医院数量以及社会捐赠对社会卫生支出具有显著影响.结论:鼓励社会资本参与医疗卫生改革是弥补卫生支出不足的有效途径,社会卫生支出将在卫生筹资发展与改革中起到重要补充作用,并且在未来非公立医疗机构将进一步凸显其价值.
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基于时间序列数据的北京市卫生筹资水平、构成趋势研究
目的:分析评价北京市基于时间序列的卫生筹资总额、结构变化等.方法:卫生总费用筹资来源法.结果:2000-2016年北京市卫生筹资总额从166.72亿元增长到2048.99亿元,平均增长速度为13.00%,人均卫生总费用从1 222.65元增长到9 429.73元,卫生总费用占GDP的比重从5.27%增长到7.98%,城乡居民就医负担总体呈下降趋势,但城乡差异较大.结论:北京市卫生总费用变化体现宏观政策变化,社会卫生支出高速增长,政府对卫生筹资贡献的影响力减弱,个人现金卫生支出占总筹资比重下降,城乡居民就医负担有所缓解.建议:保证政府卫生投入的可持续性,规范发展商业健康保险,引导社会资本流入医疗,拓宽社会筹资渠道,控制个人现金卫生支出占比.
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基于“卫生费用核算体系2011”的北京市治疗服务受益人群分析
目的:基于“卫生费用核算体系2011”(System of health account 2011,SHA)分析北京市经常性卫生费用治疗服务的受益人群分布.方法:依据“卫生费用核算体系2011”框架核算2015年北京市受益人群费用分布.结果:(1)2015年,北京市治疗费用中,慢性非传染性疾病费用占总疾病费用的比重高达70.30%.(2)治疗费用高的五类疾病依次为循环系统疾病、症状体征和临床与实验室异常所见、呼吸系统疾病、消化系统疾病以及肿瘤.(3)65岁以上人群人均治疗费用高,消耗更多的医疗资源.(4)不同疾病费用的年龄分布存在差异,患者费用的疾病分布随年龄变化也呈现规律变动.结论:慢性非传染性疾病给社会和个人造成沉重的经济负担.循环系统疾病费用在疾病费用中排在首位,65岁以上人群消耗了更多的医疗资源,是费用控制的重点.
年 | 期数 |
2018 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 |
2017 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2016 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2015 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2014 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2013 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2012 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2011 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2010 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2009 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2008 | 01 02 03 |