首页 > 学术期刊 > 医药卫生方针政策与法律法规研究 > 中国卫生政策研究杂志
中国卫生政策研究杂志
Chinese Journal of Health Policy 중국위생정책구
- 主管单位: 中华人民共和国卫生部
- 主办单位: 中国医学科学院
- 影响因子: 1.44
- 审稿时间: 1-3个月
- 国际刊号: 1674-2982
- 国内刊号: 11-5694/R
- 发行周期: 月刊
- 邮发: http://journal.healthpolicy.cn
- 曾用名:
- 创刊时间: 2008
- 语言: 英文
- 编辑单位: 《中国卫生政策研究》编辑部
- 出版地区: 北京
- 主编: 代涛
- 类 别: 医药卫生方针政策与法律法规研究
- 论文标题 期刊级别 审稿状态
-
一个贫困县实施基本药物制度引致的医疗机构损益研究
目的:分析基本药物制度引致的医疗机构的损益.方法:以我国西部某贫困县为样本地区,采用现场调查法收集资料,选取2009年为基准年,比较分析样本地区全部政府办医疗机构在2010—2015年间由于药品政策、医疗服务价格调整和财政补助调整所造成的损益及损益率.结果:基本药物制度实施后,医疗机构整体得益,且其得益呈现逐年增加的趋势,得益率从2010年的-2.15%增长到2015年的47.70%;对不同级别医疗机构的进一步分析显示,各自损益的归因各不相同,村卫生室和乡镇卫生院得益主要归因于政府补助调整,而县级医院得益主要归因于医疗服务价格调整.结论:基本药物制度的落实对于调整医疗机构损益来源的构成有一定作用,推进基本药物制度实施过程中,应进一步确保医疗机构平稳运行和发展,着重调整乡镇卫生院医疗服务价格.
-
基本药物制度治理困境及法治化保障研究
基本药物制度在实施中面临着治理困境与挑战,主要表现为:现有法律执行依据强制力不足、基本药物目录的法律权威性不足、遴选机制处于不合理状态、采购机制合法性问题凸现、缺乏法定使用机制、财政补偿不到位、缺乏有效的法律监督管理机制.建议在制订《基本医疗卫生法》时,应从宏观、科学的顶层设计角度对基本药物制度作原则性、框架性的规定,明确基本药物目录的法律地位,科学、公开、透明的遴选基本药物,改善基本药物的招标采购制度,法定基本药物的使用,确定合理的补偿机制,完善基本药物监管机制.
-
我国医用耗材采购竞价分组方案初探
目的:基于域外国家医用耗材质量评价措施和我国药品竞价分组实践,总结典型经验做法,探索建立我国医用耗材竞价分组方案.方法:采用文献分析法梳理域外医用耗材质量评价典型措施,总结我国药品竞价分组指标体系构建情况;利用简单的数据统计反映我国现阶段医用耗材存在相关政策缺失、质量层次差异等问题.结果:我国医用耗材质量评价方面存在较多问题,而域外质量评价典型措施和我国药品竞价分组实践为医用耗材竞价分组建立提供了理论和实践基础.结论:在明确医用耗材与药品差异的基础上,按照"三阶段"思路逐步完善;依据现有资料和实践情况,科学的选择指标建立竞价组划分标准,探索形成我国医用耗材竞价分组方案.
-
我国基本药物循证遴选评价指标体系的构建
目的:建立我国基本药物循证遴选指标体系和量化方法.方法:(1)文献研究:通过文献学习建立初步指标体系,经专家论证后,对指标进行调整,构建终指标体系;(2)层次分析法:通过专家调查法,由专家对指标所构成的判断矩阵进行两两打分,确定各指标的权重.结果:对一级指标作出调整,同时对二级指标进行细化,提高其可操作性,终建立的指标体系中包括一级指标8个,二级指标18个.结论:本研究建立的评价指标体系可用于评价基本药物目录收录的药品,为我国遴选基本药物目录的专家提供遴选证据.
-
收支两条线背景下海南基层医疗卫生机构"限费医疗"政策实施效果研究
目的:评价不同政策背景下,新农合参合农民乡镇住院"限费医疗"政策对住院服务利用、住院费用和患者经济负担的影响,为政策在不同背景下的落实提供实证依据.方法:数据主要来源于2010—2014年新农合住院病历资料,评价指标主要选取住院人次、次均住院费用、次均自付费用等.分析方法主要采用描述性分析和倍差法模型,并结合访谈资料对定量研究结果进行补充和解释.结果:海南省万宁市和乐东县、琼海市和文昌市高血压、肺炎的住院人次随时间变化差异无统计学意义;万宁市高血压、肺炎的次均自付费用分别上升了11%和28%,而琼海市无明显变化;琼海市高血压、肺炎次均住院费用分别降低了66%和67%,而万宁市无明显变化.结论:收支两条线使"限费医疗"在促进控费效果上有积极作用.
-
高血压患者健康自我评价对其就医决策的影响研究
目的:探讨高血压患者健康自我评价情况及对其就医决策的影响,发现高血压患者进行就医决策时存在的问题,为提高其健康生命质量、改善科学就医决策提供参考.方法:利用2016年居民卫生服务利用动态监测调查数据,采用安德森卫生服务利用行为模型为理论基础,进行倾向特征、能力因素、需要因素的单因素分析,并构建logistic多因素回归模型,分析影响高血压患者就医决策的主要因素.结果:单因素分析显示,性别、年龄、城乡(倾向性因素)、人均家庭年收入、商业医疗保险(能力因素)、自我照顾能力、VAS健康评分(需要因素)对高血压患者就医决策有影响.多因素logistic回归分析表明,城乡、收入水平、自我照顾能力、VAS评分对高血压慢病患者就医决策产生重要影响.结论:高血压患者健康自我评价对其就医决策影响较大;能力因素是影响高血压患者就医决策的主要因素;不同人口学倾向特征的高血压患者具有不同就医倾向;需要因素促进高血压患者就医行为.建议政策制定者重视高血压患者的健康自我评价,关注高血压患者抑郁和焦虑问题,提高城乡高血压患者医疗服务利用公平性.
-
中国西部三省慢性病家庭用药负担调查
目的:调查中国西部三省慢性病患者家庭用药负担及医改政策实施后的改善状况.方法:采用问卷调查方法,在广西、陕西、四川3省分别抽取省会城市和1个中等城市,每城市抽取三级、二级医院和社区卫生服务中心2家,对每家机构就诊的慢性病患者进行问卷调查.结果:共发放问卷900份,回收有效问卷838份,有效回收率为93.11%.97.85%的患者参加了各种医疗保险.家庭平均健康总支出1364.84元/月,占月总支出的37.43%;慢性病支出700.34元/月,占健康总支出的51.31%.平均购药总费用为628.74元/月,用药负担为16.73%.主要所患慢性病为高血压、糖尿病,家庭疾病负担重的为缺血性心脏病、慢性肾病.不同省份、省会城市和非省会城市、不同级别医疗机构用药负担有较大差异.患者对医改效果有体会,但对医改政策不熟悉.结论与建议:所调查患者基本纳入医保,但慢病患者家庭用药负担仍然较重.因此,相关部门还需进一步采取措施,提高慢性疾病门诊报销比例,减轻患者用药费用负担.
-
新医改后患者和医务人员满意度研究——以上海为例
目的:研究新医改实施后,医务人员的工作满意度和患者满意度情况.方法:采用问卷调查法,对上海地区8家社区卫生服务中心和4家综合性医院的医务人员和患者进行调查.结果:共回收有效问卷1001份,其中患者问卷499份,医务人员问卷502份.医务人员和患者的总体满意度都较好.患者对行政监管、就医环境、服务态度和服务能力方面的满意度较好,对药品供应、医疗费用方面的满意度较低.医务人员对工作回报的满意度低,对医院内工作环境的满意度水平高.社区卫生服务中心的医务人员和患者的满意度普遍比综合医院好.结论:上海地区的医务人员和患者的总体满意度较好.今后应进一步加强知识宣传,优化诊疗流程,控制医疗费用,改善医疗执业环境和工作待遇.
-
社区不同高血压管理模式对患者血压控制的影响
目的:研究不同高血压管理模式对高血压患者血压控制效果的影响.方法:选取新疆某县城区采取不同高血压管理模式的三家社区卫生服务中心,其中A机构开展基本公共卫生服务,不提供医疗服务;B机构提供基本公共卫生服务和医疗服务,并建立高血压责任医生制度;C机构基于区域医联体开展基本公共卫生服务和医疗服务.本研究于2013年7月和2015年12月调查三家社区卫生服务中心高血压患者的血压控制情况,运用Logistic回归对高血压管理效果进行分析.结果:A机构患者平均收缩压上升0.89mmHg(P>0.05),平均舒张压上升0.67mmHg(P>0.05),血压控制率下降2.54%(P>0.05);B机构患者平均收缩压上升5.31mmHg(P<0.01),平均舒张压下降1.70mmHg(P>0.05),血压控制率提高2.70%(P>0.05);C机构患者平均收缩压下降1.54mmHg(P>0.05),平均舒张压下降2.97mmHg(P<0.01),血压控制率提高16.24%(P<0.05).根据随机效应模型结果,从基线调查到结局调查,A机构患者血压控制的概率为C机构的0.27倍(P<0.05),B机构患者血压控制的概率为C机构的0.41倍(P>0.05).结论:基于区域医联体的高血压管理模式可有效控制患者血压.
-
南京市属公立医院医药价格综合改革补偿效果评价
目的:分析南京市城市公立医院医药价格综合改革后各医院药品收支、医疗服务收入变化,评价补偿效果,探索差异化补偿方案,为建立动态调整的补偿机制提供依据.方法:选择市属参改医院共10家,收集改革前48个月(2011.11—2015.10)及改革后12个月(2015.11—2016.10)财务收支数据,采用简单线性间断时间序列模型对药品收支差率、取消药品加成损失、医疗服务收入增长率、财政补偿率、医疗服务收入补偿率、综合补偿率进行分析.结果:改革后平均药品收支差率净下降14.24个百分点,医疗服务收入净增长24.29%;药占比平均从42.7%下降到36.9%,医疗服务占比从26.1%上升到30.3%.补偿上,净财政补偿率平均为20.43%、净服务补偿率平均为87.34%,达到政策目标,但净服务补偿率从-21.92%到712.52%不等、净综合补偿率从28.87%到712.52%不等,差异较大.其中,服务补偿率与改革前医疗服务收入占比显著正相关.结论:南京价改在取消药品加成和"80%服务+20%财政"补偿效果上政策目标基本实现,但各医院之间差异较大,服务依赖型医院补偿率超过400%,药品依赖型不到30%,而综合性医院因医疗收入结构和经营效率不同,从50%到100%不等.建议:进一步落实调价范围和调价力度,按年建立动态且差异化的补偿机制.
-
北京市医药分开综合改革对肿瘤专科医院的影响——基于北京某肿瘤医院医保数据的实证分析
目的:分析北京市医药分开综合改革对肿瘤专科医院医保人群收治产生的政策影响,为改革的进一步开展和调整提供依据.方法:运用间断时间序列数据的分段回归模型,分析某肿瘤医院医保的门诊、住院、特种病的服务利用情况,以及其中药占比和患者自付比等在改革后的即时变化和趋势变化.结果:肿瘤治疗存在相对特异性,肿瘤专科医院的既往住院药占比介于49.31% ~49.96%之间、实际补偿比介于57.05% ~63.57%之间.医药分开综合改革后,案例医院医保人群的费用负担水平出现即刻变动并且呈现趋势变化,门诊人群次均费用的改革变化为-4.33元/月、实际负担率的改革变化为-2.32%/月;药占比下降,改革后门诊与住院药占比分别出现4.63%、2.98%的下降;材料占比有所升高,改革后门诊与住院材料占比分别出现0.22%、1.17%的上涨.结论:改革减弱了医院对药品收入的依赖,减轻了患者负担,但肿瘤治疗存在刚性需求,对医院财务以及基金会带来相对大的冲击,并且需要考虑费用平移后费用去向的临床合理性.
-
北京市医药分开综合改革对三级综合医院运行的影响——以R医院为例
目的:分析北京市医药分开综合改革对公立综合医院运行的影响.方法:以R医院为例,选取26个临床科室作为样本,对工作量、费用、用药行为等指标做描述统计,并对跨期变化率做配对T检验或秩和检验以及进一步的Spearman相关性检验,分析医改政策对医院运行指标影响的显著性.结果:2017年5—9月北京医改后同比2016年5—9月,R医院工作量和费用指标出现不同程度变化,内外科受影响存在差异,用药行为无显著变化.结论:北京医改政策效果明显,R医院门诊量、药占比、医保费用出现下降的趋势;医改政策可能会对临床学科发展产生深远影响.
-
北京市医药分开综合改革对门急诊费用控制的机制研究
目的:评价北京市医药分开综合改革对医疗机构门急诊总费用的机制及影响.方法:对北京市89家三级公立医院、78家二级公立医院和206家一级医院与社区卫生服务机构的监测数据和历史数据进行分析,比较2017年一二季度与2016年一二季度门急诊费用的变化,并分析服务利用和服务价格因素对门急诊费用变化的影响机制.结果:2017年二季度监测医疗机构的门急诊总费用为173.77亿元,扣除物价因素后,较2016年同期减少1.14%,费用增速下降2.46%.三级医院和二级医院费用较历史同期水平分别减少了2.82%和3.02%,增速分别下降4.06%和3.74%.基层医疗卫生机构费用较历史同期水平增加17.09%,2017年二季度增速为26.28%,比2016年(15.84%)大幅度提升.医疗机构服务价格和服务利用对门急诊费用变化的贡献分别为6.98%和-7.65%.三级医院价格和利用对门急诊费用控制的贡献分别为10.37%和-12.00%.二级医院价格和利用的贡献分别为0.72%和-3.35%.基层医疗卫生机构的价格和利用对门急诊费用控制的贡献分别为6.08%和9.57%.结论:北京市医药分开综合改革通过调整卫生服务利用,有效控制了门急诊费用的过快增长.
年 | 期数 |
2018 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 |
2017 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2016 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2015 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2014 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2013 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2012 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2011 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2010 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2009 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2008 | 01 02 03 |