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中国卫生统计杂志
Chinese Journal of Health Statistics 중국위생통계
- 主管单位： 中华人民共和国国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位： 中国卫生信息学会 中国医科大学
- 影响因子： 1.17
- 审稿时间： 1-3个月
- 国际刊号： 1002-3674
- 国内刊号： 21-1153/R
- 发行周期： 双月刊
- 邮发： 8-39
- 曾用名：
- 创刊时间： 1984
- 语言： 英文
- 编辑单位： 中国卫生统计杂志编辑委员会
- 出版地区： 辽宁
- 主编： 陈育德
- 类 别： 医药卫生方针政策与法律法规研究
- 论文标题 期刊级别 审稿状态
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城市社区不同生活自理能力老年人健康服务项目需求对应分析
目的 了解山东省老年人日常生活自理能力现状及其需求,为分级照护及开展相应的健康服务提供理论依据.方法 采用多阶段分层随机抽样的方法抽取山东省9个城市社区的3208名≥60岁老年人进行问卷调查,采用描述性分析x2检验和对应分析等方法进行分析.结果 3208名城市老年人中完全自理者(独立)占59.69％,轻度依赖者占37.78％;性别、年龄、文化程度、婚姻状况、经济收入、体育锻炼、患慢性病情况对老年人日常生活自理能力影响有统计学意义(P＜0.01);不同程度生活自理能力老年人与不同健康服务需求间聚集关系明显.结论 不同特征的城市老年人日常生活自理能力差异性较大,不同程度生活自理能力老年人有其对应的健康服务需求,社区应开展老年人分级照护服务,有针对性地提供相应的健康服务项目,改善老年人生命质量.
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城市留守儿童攻击行为与师生互动风格的关系
目的 了解城市留守儿童攻击行为现状及其与师生互动风格的关系,为降低攻击行为提供参考依据.方法 本研究采用问卷调查法随机选取辽宁省两所城市15所中小学的880名城市在校学生进行问卷调查.结果 城市留守儿童攻击行为秩均值为467.35,非留守儿童为413.65;城市留守儿童相关分析显示领导、理解和不满的师生互动风格与攻击行为显著相关(P＜0.01);多元线性回归分析结果表明不满的师生风格(β=0.185)与攻击水平密切相关.结论 辽宁省城市留守儿童攻击行为水平较高,师生互动风格对攻击行为有一定的预测作用.
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宁波市某三甲医院2013-2016年住院病例疾病构成分析
目的 统计分析某院2013-2016年住院病例疾病构成,为制定针对性的预防控制措施,改善医疗服务和医院管理工作提供参考依据.方法 根据该院2013-2016年“联众病案统计管理系统”中住院病例病案首页资料,整理病例年龄、性别、主要诊断、ICD10编码等数据,借助SPSS13.0软件,采用描述性研究对该院住院病例疾病构成进行分析.结果 2013-2016年该院住院病例数呈上升趋势,男性多于女性(1.1:1),病例主要集中在40～ 65岁,占51.3％,其次为65岁以上组,占32.0％.影响健康状态和保健机构接触的因素(简称影响健康状态因素)、肿瘤、消化系统疾病、循环系统疾病、呼吸系统疾病、损伤中毒、传染病和寄生虫病、泌尿生殖系统疾病、肌肉骨骼结缔组织疾病、内分泌营养和代谢疾病位居疾病顺位前十,不同年龄、性别疾病顺位不同.结论 本研究为医院卫生资源配置、提高医疗诊治和服务能力、优化疾病防治的分类管理工作提供了参考依据.
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基于结构方程模型的宁夏地区新农合患者满意度研究
目的 利用结构方程模型研究新农合患者满意度的影响因素和作用机制,为城乡统筹医疗保险政策实施及调整提供参考依据.方法 采用二阶段分层随机抽样的方法进行现场调查,调查方式采用面对面询问的方式,利用SPSS构建结构方程模型.结果 患者整体满意度为73.3％,患者满意度影响因素结构方程模型拟合度较好,患者期望感知、医院环境、辅助服务、诊疗服务、价格感知的评价对患者满意度有正向影响,标准化路径系数分别为0.223、0.127、0.180、0.099、0.464.结论 宁夏地区参与新农合的患者对于卫生医疗服务的整体满意度较高,对患者满意度影响大的为价格感知,树立良好的医院形象,提高患者期望感知,营造良好的就医环境,针对不同经济水平的地区制定合理的医疗服务价格,提高报销水平可以提高患者满意度.
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契约式社区医疗服务中社区医生激励优化策略研究
随着我国人口老龄化加速,“看病难”日益成为当前居民生活中的突出问题[1].鼓励发展社区医院,通过社区医生和社区居民签订服务契约,构建和谐的医患关系,完善社区服务,为居民提供更好的医疗服务.该政策的目的是为了更好地解决居民的看病问题.虽然该政策目前已在全国各地实施试点,但在社区医疗契约服务中,由于医患双方信息不对称,社区医生在提供医疗服务过程中可能会出现投机行为,产生道德风险问题.激励是解决道德风险的一个重要措施,如何通过更好地激励社区医生,从而改善道德风险问题,让契约医疗真正服务于居民,是一个值得研究的课题.
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基于数据包络分析的医院综合绩效改革效果研究
目的 应用数据包络分析方法的Malmquist模型评价某医院绩效改革前后科室运行效率.方法 根据12个样本科室的人力、床位投入及医疗服务产出方面的数据,基于Malmquist指数模型,纵向跨期对其科室运行效率进行系统评价.结果 2017年1季度同比2016年,6个改革科室全生产要素平均效率(1.09)高于未改革6个科室(0.96).结论 该医院绩效改革取得成效,改革后科室运行效率提升有统计学意义;样本科室整体体现出规模效率提升困难,技术和效率仍有提升空间.
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“新医改”背景下我国西部地区医疗机构运行效率的实证研究
目的 通过对新医改以来我国西部地区医疗机构各项效率值的测算分析,以期为进一步改善其运行效率提供研究依据.方法 使用2011-2015年《中国卫生统计年鉴》中的西部各省份医疗机构的主要业务指标,采用数据包络分析方法(DEA)中的BCC模型计算其各项效率值,并分析其投入冗余和产出亏空情况;同时,采用随机前沿分析法(SFA)测算西部各省份医疗机构的技术效率,进一步分析其影响因素.结果 DEA测算结果显示,2010-2014年西部各省份医疗机构整体的各项效率值均处于高效水平(＞0.9),规模报酬变化情况较为稳定,有5个省份存在不同程度投入冗余和产出亏空情况;SFA分析结果显示,2010-2014年西部医疗机构的技术效率均值存在一定差异(0.346 ～0.951),卫生技术人员、实际床位数和财政补助对技术效率具有显著影响.结论 部分西部省份医疗机构的运行效率有待于进一步提高,各地政府部门应加强区域卫生规划工作,优化卫生资源配置,提高其利用效率.
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妇幼卫生保健工作综合评价方法组合分析与实证探讨
妇幼卫生保健工作在医疗卫生事业及健康保障体系中有重要地位[1],各地卫生管理部门十分重视监测、督导、检查和评审,推进信息系统管理,实时监测运行状态并发布实测数据.妇幼卫生保健工作需要从定性研讨和定量分析结合角度寻求决策依据.就妇幼卫生保健工作综合评价问题来说,传统方法套用较为多见,将多种方法比较及组合分析少见,系统科学或管理工程等交叉新方法引入滞后.
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基于扎根理论与结构方程模型的乡村医生激励措施满意度影响因素研究
目的 对新医改形势下,乡村医生对现有激励措施满意度的影响因素及作用机制进行研究.方法 采用定量与定性相结合的方法,运用扎根理论对访谈资料进行梳理并结合马斯洛需求层次理论构建假设模型,经过结构方程模型验证,确定乡村医生激励措施满意度的影响因素.结果 四项因素(安全因素、生存因素、自我实现因素、尊重因素)对满意度产生直接影响,影响系数为0.120、0.440、0.150和0.110.生存因素、社交因素、尊重因素通过其他因素对满意度产生间接影响,部分因素间也存在正向影响关系.结论 生存因素对乡村医生激励措施满意度的影响大.从五个层次出发,对相关激励措施进行补充与改进,可提高乡村医生的激励措施满意度,从而保证乡村医生队伍的稳定与发展.
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医院精细化管理:门诊量预测模型的建立
目的 探讨门诊量预测建模方法,为医院运营精细化管理提供参考依据.方法 基于山东省某省级综合性医院2013-2016年各月门诊量等数据,探讨回归、指数平滑及ARIMA等三类多个模型,根据决定系数(R2)、贝叶斯信息准则(BIC)及Ljung-BoxQ统计量确定相应类别优模型;通过比较三类优模型的平均相对预测误差(MRFE),选择误差小者为终优模型.结果 优回归预测模型表示为:月门诊量=月法定工作日天数×12643.946+78959.827,R2为0.20,MRFE为10.0％;优指数平滑模型为Winters加法指数平滑模型,水平常数α、趋势常数λ及季节常数6分别为0.300、4.177 ×10-5及6.397×10-5,R2、BIC及Ljung-BoxQ分别为0.952、18.913及17.096,MRFE为3.0％;优ARIMA模型为ARIMA(1,1,0)(0,1,0)12,R2、BIC及Ljung-BoxQ分别为0.775、19.751及21.028,MRFE为7.4％.结论 综合探讨门诊量预测建模方法并确定优预测模型是推进医院精细化管理的有效措施.
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基于时间序列分析的次均门诊费用及药占比预测分析
目的 根据某驻地军队医院门诊费用记录,建立次均费用和药占比的时间序列预测模型,并进行预测分析,为“新医改”政策方案的优化及落实提供决策依据.方法 利用SAS9.3统计软件建立ARIMA预测模型,分析2016年的次均费用、药占比的变化趋势.结果 ①分别采用ARMA(5,1,0)和ARIMA(0,1,3)模型对次均门诊费用和药占比进行预测,R2分别为0.946和0.925,且平均相对误差分别为5.23％和3.15％,表明预测效果较好;②次均门诊费用和药占比整体变化不大,分别维持在260元和27％左右;③预测结果显示,药占比月平均增长率为-0.40％,降速较快.结论 ARIMA模型是用于医疗费用预测的可靠方法,药占比下降趋势一定程度上反映了政策效果,但应理性看待,综合评判.
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烟台市高校大学生“低头族”现状研究调查
目的 了解大学生“低头族”现象及成因,并寻找相应的解决方案.方法 自设调查问卷,对烟台三所高校大学生进行配额抽样.同时对数据结果进行描述性分析,单因素分析及针对“低头族”产生原因进行多因素logistic回归分析.结果 大学生“低头族”现象非常普遍,手机依赖对大学生的身心健康均产生了一定的影响;大学生“低头族”的原因主要是怕错过重要信息、无法打发无聊时间、无法与他人联络;课堂“低头族”的原因主要是课堂内容枯燥、课堂内容听不懂、有重要的事情需要处理.性别、年级以及互动平台关注程度均是影响低头族自评程度的重要影响因素(P＜0.05);手机开机时间越长、一个月流量使用量越多、互动平台关注程度越频繁、手机不在身边越焦虑的人越容易成为“低头族”,且低年级的大学生比高年级的学生更容易成为“低头族”.结论 改善“低头族”低头程度需要大学生个人和学校的共同努力.
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成人哮喘患者生活质量量表的评价
目的 对已编制的成人哮喘患者生活质量量表进行评价,为哮喘的防治提供参考依据.方法 采用Pearson相关系数和组内相关系数、克朗巴赫α系数、分半信度系数分别评价量表的重测信度、同质性信度、分半信度;通过探索性因子分析和结构方程模型评价量表结构效度.结果 四个维度和总量表的重测信度系数(多数r ＞0.90和ICCs＞0.8),同质性信度的系数(0.63＜ Cronbach's α＜0.87),分半信度系数(0.71＜ r＜0.87)均表明量表的信度评价已达到统计学要求;经探索性因子分析和结构方程模型分析,多数模型适配度指标(RMSEA =0.09,AGFI =0.91,NFI =0.90,CFI=0.89)表明量表结构效度较为理想.结论 该量表具有较好的信度、效度,适用于评价成人哮喘患者的生活质量.
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天津某院2014年冬季的门诊量统计及变化趋势预测
北方冬季比较寒冷,多是医院门诊的高峰时段.医院的门诊量在很大程度上反映了医院的口碑、医疗水平的高低、医院门诊的管理水平以及患者对医院的信任度[1-2].及时准确的分析医院的就医人数变化情况并分析门诊量变化的规律,可以充分利用已有的医疗设备,及时优化医务人员结构,更加合理地为广大患者服务.同时,分析医院门诊量的波动趋势,能够及时预测下一阶段内的变化趋势,从而提高社会效益,为医院的管理决策提供量化依据.本文通过对总医院2014年冬季720834例门诊量进行统计和分析,研究了其变化的规律,为医院的门诊管理、人力资源优化和更好的服务社会奠定良好基础.
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2010-2013年潍坊市居民自杀死亡特征分析
中国人群2010年自杀死亡率约为10.15/10万,自杀死亡在伤害中位居第2位[1],是15 ～ 34岁人群的首位死亡原因[2].鉴于我国老龄化程度的加深,自杀死亡给国家和家庭均带了巨大损失,已经成为一种严重的公共卫生问题.为采取有效干预措施,本文对2010-2013年潍坊市城乡居民自杀死亡特征进行分析.
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2004年和2014年沈阳市3～6岁儿童超重肥胖变化情况
目的 了解2004至2014十年间,沈阳市3～6岁学龄前儿童超重肥胖变化情况,为今后开展儿童肥胖防治工作提供参考依据.方法 对比2004年和2014年沈阳市某区4所幼儿园3～6岁儿童的身高和体重检测数据,计算BMI,统计分析身高体重及超重肥胖变化情况.结果 与2004年比较,2014年3～6岁儿童身高、体重均没有明显差异(P＞0.05);但BMI明显升高(P＜0.01).儿童超重和肥胖检出率:2004年分别为15.0％和6.0％,2014年分别为17.4％和7.1％.十年间,儿童超重率增加2.4％,肥胖率增加1.1％,但差异没有统计学意义(P＞0.05).结论 2004至2014十年间,沈阳市学龄前儿童身高体重没有出现明显增高现象,但BMI升高,而且超重肥胖检出率出现升高趋势.
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基于ARIMA模型的北京市卫生总费用“十三五”期间的趋势及结构预测研究
卫生总费用即卫生保健总支出(total expenditure on health,TEH),是以货币形式作为综合计量手段,全面反映一个国家或地区在一定时期内(通常指一年)全社会用于医疗卫生服务所消耗的资金总额[1].卫生总费用作为国际公认的卫生筹资政策分析评价工具,其主要的指标在国家和地区的卫生筹资与卫生政策分析中起到了非常重要的作用[2].
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护理干预对丙种球蛋白静脉滴注佐治小儿重症肺炎的影响
重症肺炎是儿科常见性疾病,具有危重症特点,主要集中发生在低龄患儿身上,另外先天性心脏病以及营养不良患儿是疾病的高危人群[1].小儿重症肺炎需要及早治疗,否则不但会诱发其他机体疾病,还会直接威胁患儿生命安全[2].基于此,本文就不同护理措施在丙种球蛋白静脉滴注治疗小儿重症肺炎的效果进行分析,详细内容汇报如下.
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住院包干预付制对宁夏农民住院服务利用影响及变化趋势分析
目的 通过包干预付制实施前后调查的比较,了解方案实施前后盐池县农村居民住院卫生服务利用情况,探究方案实施对住院利用的主要影响因素,并分析预测其变化发展趋势,为卫生政策制定提供理论依据.方法 采用多阶段分层随机抽样的方法,抽取盐池县8个乡镇40个行政村1320户居民进行入户调查,将4次结果纵向对比研究.结果 四次调查盐池县农村居民的住院率分别为7.93％、7.44％、8.18％、10.42％,经检验差异有统计学意义,且预测未来5年呈上升趋势;需住院而未住院率分别为10.15％、1.06％、1.16％、5.54％,经检验差异有统计学意义;未住院的主要原因均为经济困难;住院主要机构均为县级医院;方案实施后多因素分析结果显示,女性、年龄较小者住院率较高.结论 住院包干预付制的实施初见成效,对盐池县农村居民住院服务利用产生一定的促进作用,住院率控制良好,因经济困难未住院的情况有所改善.但还需加强对乡镇卫生院的投入,提高县级医疗机构住院服务能力,改善病人的住院流向;且年轻女性群体是影响住院率的重点人群.
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甘肃省社会卫生支出预测研究
目的 基于对甘肃省1995-2014年连续20年社会卫生支出进行分析预测,为科学优化社会卫生筹资方案提供依据.方法 本研究利用来源法核算的甘肃省社会卫生支出信息,基于回归分析原理、动态数列原理和指数平滑方法对其进行预测研究.运用SPSS 20.0进行统计分析.结果 三种预测方法比较显示三次指数平滑法拟合精度优于回归分析法和动态数列法;三次指数平滑法预测到“十三五”末甘肃省社会卫生支出资金可达350亿元左右,人均社会卫生筹资将在1328元上下.结论 甘肃省社会卫生支出占卫生总费用比重偏低,筹资能力低下,筹资模式亟待优化.
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基于logistic函数模型的我国卫生总费用发展阶段分析
卫生总费用(total expenditure on health,TEH)是以货币形式作为综合计量手段,全面反映一个国家或地区在一定时期内(通常指一年)全社会用于医疗卫生服务所消耗的资金总额[1].卫生总费用核算是评价一个国家卫生筹资状况的主要指标[2],其总量和结构反映了一个国家或地区医疗卫生资源配置的基本状况,成为分析医疗卫生事业与国民经济、社会健康需求之间关系,评价各项卫生政策的合理性与公平性、社会效益与经济效益的基本手段.卫生总费用的增长不可能是无条件和无限度的,应与社会经济水平相适应.
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团体任务与团体心理结构对医学生创造力影响定量分析
目的 通过观察不同团体心理结构组的医学生在不同团体任务类型中的表现,探讨团体任务及团体心理结构对医学生团体创造力的影响.方法 采用“创造性解决问题词汇表”将医学生分成不同的团体心理结构组并测量各团体在不同团体任务类型中的表现,由三位评分者对团体创造性产出进行评价.结果 任务变量、结构变量存在主效应(P＜0.01),任务变量与结构变量存在交互作用(P ＜0.001).结论 不同团体任务类型的团体与不同团体心理结构的团体在团体创造性产出中均有不同表现,团体心理结构与团体任务对医学生团体创造力的影响存在显著交互作用.
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非小细胞肺癌脑转移患者的预后及其影响因素调查分析
目的 探讨非小细胞肺癌(NSCLC)脑转移预后情况及其相关影响因素.方法 对确诊的175例NSCLC脑转移患者进行随访研究,收集可能影响其预后的相关危险因素,并采用单因素、多因素Cox回归分析法来筛选影响NSCLC脑转移预后的危险因素.结果 通过治疗后,其1年、2年的生存率分别为32.6％ (57/175)、12.6％ (22/175);多因素分析显示,影响NSCLC脑转移的因素包括脑转移时间(HR =2.115)、KPS评分(HR =3.114)、原发病灶未控制(HR =4.319)、颅内首发转移(HR=1.874)、开颅手术治疗(HR=0.391)及全脑放疗(HR=0.329).结论 NSCLC脑转移患者的预后效果差,影响其预后的独立危险因素包括脑转移时间长、KPS评分低、原发病灶未控制、颅内首发转移、未实施开颅手术治疗和全脑放疗等,应针对这些高危因素采取必要干预措施.
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非劣效国际多中心临床试验中的一致性评价
目的 探讨非劣效国际多中心临床试验中的一致性评价问题,为设计非劣效国际多中心临床试验提供参考.方法 我们提出了调整检验水准、基于μall构造距离比值和基于(μ)all构造距离比值3种一致性评价方法,并采用蒙特卡罗模拟非劣效临床数据,比较不同参数变化对一致性概率的影响.结果三种方法中,检验水准、比例、设定的处理效应的增大,界值减小,都会使一致性概率增大.结论 在试验设计阶段,三种方法均可提供有用的参考,三种方法有各自的优缺点,可依据具体情况选择合适的方法.
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南京市社区高血压病患者生命质量影响因素及干预研究
目的 分析南京市社区高血压病患者生命质量及其影响因素并实施干预,通过干预效果评价,为制定社区高血压病防治和管理措施提供参考依据.方法 对575例高血压病患者进行面对面问卷调查,用t检验和方差分析以及逐步线性回归法对影响因素进行分析.对其中563例高血压病患者实施自我管理小组干预,用配对t检验比较干预前后生命质量变化情况.结果 单因素分析结果,年龄小于65岁,受教育程度高、无并发症和其他慢性病、口味清淡、常吃蔬菜水果、经常运动、无精神紧张者生命质量总得分较高;多因素分析结果,对高血压病患者生命质量的主要影响因素分别是年龄、并发症、精神紧张情况,偏回归系数分别为-22.174、-70.574、-41.815,并与蔬菜水果摄入频率、运动频率正相关.干预后SF-36量表中的8个维度转换分与干预前相比均有所增加,患者生理总评分、心理总评分分别增加了1.70±0.43、2.39±1.40,(P＜0.05).结论 以患者自我管理小组的形式开展高血压病的社区防治,从生理、心理、社会生活等方面实施综合干预,可提高高血压病患者生命质量.
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基于二维大重叠离散小波变换的代谢组质谱数据的预处理方法
目的 通过二维大重叠离散小波变换(maximal overlap discrete wavelet transform,MODWT)对代谢组学质谱数据进行预处理,去除一定的噪声和批次效应,提高分析方法的有效性和稳定性.方法 针对卵巢癌和卵巢囊肿的质谱数据,选取Haar小波函数对其进行二维MODWT的数据变换,获得不同尺度的数据,再对其中的细节数据置0和进行重构.对预处理后的数据用随机森林(RF)方法筛选差异变量和建立判别模型,评价预处理的效果.结果 经过二维MODWT处理后的质谱数据建模判别效果明显优于使用原始数据得到的结果.结论 针对质谱数据,二维MODWT方法能够更好地进行特征提取,提高模型的判别能力,具有研究价值和应用价值.
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动态因子模型在安徽省乙类传染病发病情况分析中的应用
目的 采用动态因子模型分析安徽省近11年常见乙类传染病发病率,为传染病的防控工作提供参考.方法 用Stata 11.0软件基于安徽省2004年1月到2014年12月乙类传染病的发病率建立动态因子模型,通过提取的共同因子来了解传染病发病率的动态趋势.结果 2004-2014年安徽省发病率高的5种乙类传染病依次是肺结核、乙肝、痢疾、疟疾和梅毒,其年均发病率(/10万)分别为73.14,53.79,21.42,16.33和15.25.消化道传染病、呼吸道传染病和虫媒传染病的发病率总体呈下降趋势,模型中消化道传染病共同因子一阶和二阶滞后参数为1.620(P＜0.001)和-0.882(P ＜0.001),呼吸道传染病共同因子一阶和二阶滞后参数为1.242(P＜0.001)和-0.494 (P ＜0.001),虫媒传染病共同因子一阶滞后参数为0.881 (P ＜0.001).经体液传播乙类传染病发病波动较大且呈上升趋势,其共同因子一阶和二阶滞后参数为-1.081(P＜0.001)和-0.440(P =0.008).结论 应重点加强对经体液传播乙类传染病的防控力度,动态因子模型可用于乙类传染病的综合分析.
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医护人员工作场所暴力模式的潜类别分析
目的 探讨医护人员工作场所暴力模式,为采取有针对性预防措施提供依据.方法 采用多阶段分层整群抽样方法对1950名医护人员进行工作场所暴力测量,运用潜类别分析识别潜类别,进而区分暴力模式.结果 佳的潜类别数为3,根据潜类别条件概率的分布特征,分别命名为工作场所暴力高频组、中频组和低频组.暴力频率越高,其工作满意度越低.男性、30～40岁、有夜班和学历为本科及以上是工作场所暴力高危人群,应有针对性地进行预防干预.结论 潜类别分析可以识别不同暴力模式,揭示工作场所暴力预防的重点人群,为制定暴力预防措施提供依据.
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倾向性评分法和马氏距离法在匹配中的比较与应用
目的 比较倾向性评分法与马氏距离法在匹配中的效果,在医学数据中验证倾向性评分悖论的观点.方法 通过邻近匹配及卡钳匹配选择佳匹配方法,计算不同卡钳值下删减个体数后样本的不平衡性,比较倾向性评分法与马氏距离法的稳定性.结果 对于本研究的数据,倾向性评分法的卡钳匹配是佳的匹配方法;倾向性评分法在删减个体数达到一定后,继续删减匹配较差个体会增加样本的不平衡性,马氏距离匹配的样本不平衡性随着删减个体数的增加而减少.结论 倾向性评分匹配法调整混杂时,不宜删减较多个体寻找更加精确匹配的匹配集.
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自变量连续型测定值及基于中位数的0～1转化值拟合logistic回归模型的效果比较
目的 探讨当logitr与连续型自变量之间呈线性关系时,采用原始值法和中位数截断法拟合logistic回归模型的差异.方法 以成组设计病例对照研究为背景产生模拟数据,应用R软件“SmeiPar”软件包对logitπr与连续型自变量间函数关系进行判断,进而采用原始值法和中位数截断法分别拟合logistic回归模型.结果 原始值法较中位数截断法能够更好地拟合logistic回归模型.结论 当logitπ与连续型自变量间呈线性关系时,建议采用原始值法.
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基准剂量估计的非参数贝叶斯方法研究与应用
目的 比较两种基准剂量估计的非参数贝叶斯方法在不同剂量反应数据情形下的表现,再与参数模型作比较.方法 介绍基于加权过程和随机过程的非参数贝叶斯方法的基本原理,通过模拟分析与实例研究比较各方法结果的差异.结果 模拟研究显示,两种非参数方法NPB1和NPB2的估计结果都与真实BMD值较为接近,NPB2方法的BMDL覆盖率更接近真实水平,因此更为可取;实例中与参数模型结果相比,非参数方法得到的BMD估计值都落入或非常接近由参数模型得到的BMD估计值的范围,而非参数方法估计的BMDLs值大多比参数模型算得的BMDLs值要小.结论 两种非参数贝叶斯方法都可提供合理的拟合值,尤其是在传统的参数模型无法得到拟合结果的情况下,也可很好的应用;NPB2方法在估计结果和软件运算速度方面均略优于NPB1.
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两阶段设计在医疗器械非随机临床试验中的应用
目的 介绍两阶段设计的概念、使用流程和注意事项,并以某外周血管支架临床试验为例介绍其在医疗器械非随机临床试验中的应用.方法 基于倾向性评分的两阶段设计能使医疗器械非随机临床试验满足随机化和前瞻性的原则.我们以某外周血管支架的非劣效试验为例,介绍两阶段设计的流程和细节.结果 两阶段设计解决了非随机临床试验由于非随机所带来的可能的研究偏倚及倾向性评分方法使用过程中的主观不确定性,实现了对随机临床试验的模拟,从而保障了非随机临床试验研究设计和统计分析的客观性和前瞻性.结论 两阶段设计能够增加临床试验的可行性,整合高质量的外部数据,缩短试验周期,提高试验效率,终得到可靠的结论,具有较大的推广价值.
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谷丙转氨酶的动态变化与代谢综合征关联性研究
目的 探讨谷丙转氨酶(alanine transaminase,ALT)的动态变化与代谢综合征(metabolic syndrome,MetS)发生的关联,为利用ALT的动态变化预测MetS的发生提供依据.方法 收集2010-2013年连续4年进行健康体检者的体检数据,利用R语言建立线性混合效应模型分析发生MetS组和未发生MetS组ALT指标的动态变化趋势,并进行多因素logistic回归来分析ALT年平均变化率与MetS发生的关联.结果 终收集到1119例健康体检者的体检数据.线性混合效应模型结果显示发生MetS者的logALT基线水平比未发生者平均升高0.156U/L(P ＜0.001);随访期间发生MetS者的logALT水平,在诊断为MetS前每年平均增加0.0307U/L(P＜0.05).多因素logistic回归结果显示基线年龄增加、ALT水平升高、ALT年平均变化率升高是MetS发生的危险因素.结论 发生MetS者在诊断为MetS之前,血清ALT水平均高于未发生MetS者,且呈现明显的逐年上升趋势;ALT年均变化率升高是MetS发生的危险因素;当ALT呈现出逐年的增长趋势,即使未超出正常参考值上限,也应该警惕肝脏代谢紊乱以及MetS的发生.
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倾向评分配比法及其在Stata软件实现
倾向评分法是由Rosenbaum和Rubin在1983年首次提出[1],主要用于观察性研究组中混杂因素的事后均衡,对非研究混杂因素进行类似随机化的均衡处理.近年来,倾向评分法的应用越来越广泛,尤其在临床[2],许多学者利用其来降低混杂偏倚,达到协变量在处理组和对照组的分布均衡可比[3],以获得类似前瞻性随机对照试验的效果[3-4].目前已有学者撰文如何在SPSS、SAS中实现倾向评分配比法[5-6],部分Stata书籍中也介绍过此方法,但多仅讲述到如何算出倾向评分,并未提及算出倾向评分后如何将配对的个体筛选出来,且目前国内尚无关于在Stata实现倾向评分配比的报道.因此,本文旨在通过实例演示如何在Stata上实现倾向评分配比法,从而为更好地运用倾向评分配比法提供参考.
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疫苗临床试验中统计图形的自动化输出
SAS作为当前主流的统计分析软件而广泛应用于临床试验,其统计分析功能全面、可靠,可满足临床试验统计工作各方面的要求,并且被世界各国药物评审机构所认可.然而SAS的绘图功能相对薄弱,编制通用和具有特点的SAS绘图宏程序,通常需要花费较多的时间[1].对于临床试验中一些具有特点的图,如试验流程图、不良事件火山图,在SAS中难以实现或者需要编写非常复杂的绘图语句才能实现.R软件的ggplot2包绘图功能十分强大,和SAS相比它的绘图更加简单灵活.此外R软件中有丰富的绘图包,可以方便快捷地实现各种绘图功能.因此,兼顾SAS强大的数据处理功能和R软件灵活的绘图功能,如果能在疫苗临床试验中联合SAS与R,利用SAS绘图宏程序,能够方便快捷地实现美观、高质素图形的批量自动化输出,从而提高临床试验统计分析的质量.
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部分非线性指标模型的降维及在医疗费用评估中的应用
分析和研究医疗费用重要的目的是寻找和确定与医疗费用密切相关的重要变量,以达到通过控制这些变量减少医疗费用支出的目的.然而,由于医疗费用数据结构复杂、附加信息(协变量)的高维、以及医疗费用数据往往是严重偏斜、异方差、非正态等等,给医疗费用的研究带来了巨大的统计挑战.因此,寻找一种创新的统计建模方法和统计分析技术来分析医疗费用显得非常必要.
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Cox比例风险回归模型的贝叶斯估计方法研究
Cox比例风险回归模型是目前进行多因素生存分析常用的半参数模型,由于其兼有参数模型和非参数模型的优点,并可以在数据不完全的情况下分析研究对象生存时间的影响因素,因而得到了广泛的应用[1].而贝叶斯统计分析方法可以有效利用先验信息,在小样本数据推断中具有明显优势[2],其在生存分析中也得到了广泛应用,比如Jennifer和Mike实现了贝叶斯在Weibull模型中的应用[3],Lee等人实现了贝叶斯方法在生存数据指数分布中的应用[4].因此将两者结合对Cox回归模型进行贝叶斯估计可以有效的处理小样本、数据不完全和运行环境复杂等问题[5],在生存分析中具有广阔的发展前景.
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meta分析方法学质量与报告质量评价的主要问题
meta分析是对具有相同目的且相互独立的多个研究结果进行系统综合评价和定量分析的一种研究方法.meta分析目前在临床医学、预防医学、基础医学、医学教育和医疗保险等众多领域得到了广泛的应用,可以解决诸如病因、药物或手术疗效的对比分析,医学教育、卫生政策和卫生管理等效果评价的问题[1].
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多变量数据缺失机制的识别方法
数据缺失广泛存在于医学科研中,使研究损失大量信息,导致研究结果发生偏倚,因此不应该被忽略.缺失数据的处理方法较为成熟,但是这些处理方法都以特定的数据缺失机制为前提.数据缺失机制的概念由Rubin于1967年提出[1],它描述了数据的缺失概率与观测到的变量和未观测到的变量之间的关系,说明数据缺失的原因.数据的缺失机制包括完全随机缺失(missing completely at random,MCAR)、随机缺失(missing at random,MAR)和非随机缺失(missing not at random,MNAR)三类.完全随机缺失是指目标变量的缺失概率与已观测到的变量和未观测到的变量无关,即缺失是完全随机发生的.
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