中国体视学与图像分析杂志
Chinese Journal of Stereology and Image Analysis 중국체시학여도상분석
- 主管单位： 中国科学技术协会
- 主办单位： 中国体视学学会
- 影响因子： 0.29
- 审稿时间： 1-3个月
- 国际刊号： 1007-1482
- 国内刊号： 11-3739/R
- 论文标题 期刊级别 审稿状态
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基于非采样Contourlet变换和Wiener滤波的图像去噪
提出了一种基于非采样Contourlet变换与Wiener滤波相结合的图像去噪算法.非抽样Contourlet变换可以实现多分辨、局部、尤其是多方向图像表示,且具有平移不变性,避免了去噪过程中出现的伪Gibbs现象;而Wiener滤波在小均方误差意义上是对图像的优估计.该算法结合Contourlet变换和Wiener滤波各自的优点,首先采用非采样Contourlet变换对含噪图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数;然后在各子带图像上进行Wiener滤波;后经过非采样Contourlet逆变换得到去噪估计图像.该方法应用于peppers图片去噪,结果图像峰值信噪比(PSNR)增加为15.6775,小均方误差(MSE)减小为1749,好于Wiener去噪(PSNR为13.7618,MSE为2549)和小波与Wiener滤波相结合去噪(PSNR为14.0662,MSE为2734).实验结果表明此方法提高了图像的峰值信噪比、减小了均方误差.
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基于方向对比度和局部方差的双树复小波图像融合算法
本文提出了一种在双树复小波(Dual-Tree Compler Wavelet Transform,DT-CWT)变换域下的融合策略,将小波域的方向对比度推广到复小波变换域,并将其与局部方差结合形成新的融合规则,实验结果表明该融合规则可以更好的突出融合图像的对比度信息,更有效的保留纹理和细节等局部特性.
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基于视差梯度的图像拼接算法研究
图像拼接的关键技术在于特征点的匹配.Lowe等提出的基于SIFT特征算子的匹配算法具有尺度、旋转、视角、光照不变性,能够有效地用于目标的三维重建以及复杂目标识别.该算子使用128维向量来表示每个特征点,使处理的数据量较大,难以满足实时性的要求.本文通过改变特征点描述子的结构实现了特征向量的简化,并且提出基于视差梯度约束的特征点匹配算法,在匹配过程中使用小中值估计算法去除伪匹配点对.实验说明,当图像存在较大的变形、畸变和噪声影响时的情况下,在保证算法的鲁棒性同时,能够降低图像匹配的计算量,从而保证算法的实时性.
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基于MAP-EM分割的冠脉斑块定量检测
心血管疾病逐步成为威胁人类生命安全的头号杀手,约有70%的致命性心血管疾病是由于心血管易损斑块破裂引起,因此,对于心血管斑块的早期检测、诊断及危险性评估具有重大的临床意义.易损斑块的准确分割是危险性定量评估的前提.由于局部容积效应的影响,传统的分割算法很难将易损斑块从周围组织中精确分割出来.MAP-EM算法通过建立组织混合模型可以很好地解决此问题,假设各组织服从高斯分布,各组织间相互独立,在大后验概率前提下,用EM算法估计统计模型参数和组织混合比.通过和三位有经验的临床医生的十例病人手工分割结果作比较,本算法可以准确快速地将易损斑块从周围组织中分割出来.
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一种新的基于彩色双边滤波的彩色图像增强方法
本文提出一种新的基于彩色双边滤波的彩色图像增强方法.该方法将彩色图像增强分为三部分:全局亮度调节、对比度增强和颜色恢复.全局亮度调节主要是对图像的整体亮度信息进行非线性调整,压缩图像的亮度动态范围;局部对比度增强主要是利用彩色双边滤波获得像素点所在邻域的背景亮度,由当前像素点的亮度与背景亮度之间的关系,通过非线性的方法增强图像局部对比度;后通过颜色恢复算法恢复图像色彩.相关实验表明,本文所提方法可以获得很好的彩色图像增强效果.
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改进的自适应阈值小波图像抑噪算法
深入分析VisuShrink阈值和NormalShrink阈值的原理,本文提出了一种改进的自适应阈值图像抑噪算法.该算法根据噪声在不同的小波分解尺度下呈现出不同的特性,估计每层的噪声方差,从而确定适合各个尺度级的自适应优阂值,并依此对图像进行抑噪.实验结果表明,与传统的均值滤波、中值滤波、VisuShrink阈值法、自适应多阈值法、NormaiShrink法、自适应阈值小波去噪法相比较,改进算法所得图像的视觉效果和峰值信噪比均得到改善.
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一种基于立体像对稠密匹配的三维重建方法
为了提高三维重建的性能,提出了一种新的基于立体像对稠密匹配的三维重建方法.该方法首先采用SIFT算法提取立体像对的特征点,并通过特征点的相似性判定进行特征匹配,然后从中选取种子点,并对种子点进行区域传播稠密匹配,再用对称对极点距离法消除误匹配得到精确匹配点对,然后利用摄像机矩阵计算出对应点的空间三维坐标,后通过三角剖分和纹理渲染重建出三维模型.真实图像实验结果表明,这种重建方法显著优化了现有的基于稠密匹配算法的三维重建,且其效率和精度远远优于传统的基于稀疏匹配的重建方法.
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分布式虚拟战场环境管理器的设计与实现
在分布式交互仿真中,根据战术想定快速准确构建合适的虚拟战场环境具有重要意义.分布式虚拟战场环境管理器可以根据作战想定快速、准确的构建一个虚拟战场环境.本文介绍了该管理器的总体结构,分析了各组成模块的功能,说明了在分布式交互仿真过程中,虚拟战场环境管理器的运行方式,详细阐述了实体类信息和交互类信息的处理流程.后,介绍了分布式虚拟战场环境管理器在虚拟战场中的应用,说明虚拟战场环境管理器可以在分布式交互仿真中快速创建一个支持HLA-RTI的三维显示节点.
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基于Canny算法与几何性质的三维人脸分割方法
三维人脸分割技术具有重要的实用意义,其结果直接影响到后续的配准、识别等处理结果的精度.本文采用映射图像边缘检测技术、曲面空间几何性质以及人脸生理特性相结合的方法进行三维人脸分割,取得了较好的效果.在实际三维人脸数据库上的实验结果证明了本文的有效性和高效性.
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基于Clipmap的大规模地形可视化技术研究
大面积地形渲染是创建高沉浸感室外场景的重要组成部分,其渲染效果直接影响到室外场景的真实度.大面积地形渲染具有两个关键技术,一是地形结构的生成,二是大面积影像图的渲染.本文采用Geometry clipmap结构构建地形的基本结构,地形结构跟随视点进行漫游,通过采样当前地形结构下各个顶点的高程值进行地形的渲染;同时通过Clipmap方法实现地形的纹理渲染.仿真实验表明文中方法具有较好的渲染效果和较高的实时性,可以满足视景仿真系统的需求.
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基于视觉运动捕获数据的三维模型驱动方法
基于视觉运动捕获数据的三维模型驱动涉及到将三维位置数据转化为模型运动数据,和三维模型的动作驱动.视觉运动捕获的三维运动数据,由于缺乏骨架各关节点间的旋转信息,不能直接用于三维模型的驱动.本文提出了依据各关节点的相关性,求解骨架关节点的旋转信息,并计算出各关节点的欧拉角,将原始据转换为模型运动数据.然后,将转换后的运动数据应用于三维模型,通过改进后的线性混合皮肤变形算法(LBS),实现了基于三维运动参数的三维模型驱动.文中实验结果验证了算法的有效性.
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一种基于特征区域的空间有形目标识别方法
本文针对空间目标旋转、尺度、视点及亮度变化等问题,提出了一种基于特征区域的空间有形目标识别方法.首先结合空间信息匹配SIFT特征点,利用仿射变换生成特征区域.后合成特征字典并使用支持向量机进行目标识别.仿真实验表明,本方法对空间目标旋转、尺度及视点等变化具有较好的稳定性.
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重叠条件下茶叶嫩芽的自动检测方法
茶叶嫩芽的自动检测是实现茶叶自动化采摘的难点之一,本文针对陕西名荼"午子仙毫"茶叶图像,采用提取绿色分量、区域标记和逐行扫描相结合的方法,实现了叶片重叠条件下的嫩芽自动检测.实验中,首先提取茶叶原始彩色图像中的绿色分量,并通过阈值分割的方法,将嫩叶和老叶分离;其次采用区域标识的方法,去掉嫩叶图像中孤立噪声区域,实现茶叶"两瓣一心"区域的提取,并采用数学形态学的膨胀运算,填充图像中由于病害等引起的叶片表面缺陷;后提出始于顶端、逐行扫描的方法,直至检测出叶片分叉部位,实现嫩芽目标的检测.实验结果表明,该方法能对30幅图像正确检测出28幅,准确率为93.3%,表明该方法可以对有叶片重叠的单株茶叶嫩芽目标进行检测.
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基于多特征提取的遥感图像机场目标自动检测
传统的遥感图像机场跑道自动目标检测由于仅提取灰度特征常产生过分割现象,本文采用灰度特征和纹理特征相结合的方法进一步提高跑道的检测精度.利用阈值对遥感图像进行初始分割,以定位感兴趣区域(ROI),再利用EM算法估计ROI区域训练样本,引入马尔可夫随机场(MRF)模型,分割机场跑道.实验表明MRF可以很好地描述空间连续性,可以达到精确检测机场跑道的目的.
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变背景下红外目标的跟踪
采用粒子滤波跟踪变背景下红外目标时,粒子的规模和模板的更新方法对粒子滤波是非常重要的,针对上述问题本文提出了一种基于动态粒子和自适应多模板更新策略的粒子滤波方法,首先通过动态去除权值较小的粒子,不仅防止了粒子的退化,而且提高了算法性能,其次,算法保留两个模板,动态保留下的粒子与两个模板同时比较,对匹配程度大的模板进行更新,这样可以有效降低跟丢率.后我们采用红外飞机目标视频检验本文算法,实验结果表明在变背景下,本文算法有效而可靠.
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基于变换域特征的星空背景弱小目标检测算法
针对CCD光电序列探测图像中的弱小运动目标检测问题,提出了一种运动星空背景下的基于变换域特征的弱小目标检测算法.在变换域中以星点到参考恒星的变化距离为特征信息,根据恒星和目标的运动特性构建的相似性度量函数进行潜在目标点划分,通过轨迹关联终完成弱小目标的检测.实验结果表明,该算法充分考虑了恒星、目标和噪声的灰度和运动特性,能有效的实现运动星空背景下的弱小目标检测.
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基于小波域分块和码率分配的高分辨率图像低复杂度压缩方法
本文提出了一种适于高分辨率图像的低复杂度图像压缩方法,高分辨率图像小波变换后在小波域进行分块,然后采用EBCOT方法并行压缩,对各分块图像根据纹理复杂度分配码率,解决了采用传统图像域分块方法造成的图像不同区域由于复杂性差异较大而引起的简单部分恢复质量很好,而复杂度高的部分恢复质量差甚至不可用的问题,同时避免了图像域分块引起的"方块效应".实验结果表明,本文算法重建效果十分接近全局压缩效果,尤其适合各区域复杂度差异很大的遥感图像;算法复杂度低,易于硬件实现,适于遥感图像的星载实时压缩.
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视频压缩中的运动估计算法
通过研究视频压缩算法,归纳分析了MVFAST、PMVFAST和UMHexagonS算法各自的优缺点,在此基础上给出了一种改进的基于块匹配的运动估计算法.改进算法充分利用视频图像的运动矢量中心偏移特性、分布特性和相关性特点,设计并使用了类圆形和小菱形两种模板,在搜索过程中采用组合模板进行灵活处理,提高了块匹配的搜索速度.缩短了运动估计时间.实验结果表明,改进算法在保持图像质量的同时,有效减少了视频编码时间.
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一种改进一维投影模型运动参数估计算法
一维投影模型运动参数估计是图像序列运动分析的关键技术,本文针对经典小平方估计算法计算量大的缺点,提出了一种改进的一维投影模型运动参数估计算法.该方法通过对非线性小平方误差函数的线性化,重新定义了目标函数,采用Newton优化算法求解参数矢量,得到只与已知特征点对应关系有关的海森矩阵后,利用线性算法求解图像序列相邻两帧间一维投影模型的运动参数.实验结果表明,该算法在保证精确度的条件下,提高了计算效率.
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改进的十字菱形搜索算法
新的视频压缩标准H.264比MPEG-4具有更高效的压缩效果,但却是以增加复杂度为代价的.针对搜索速率中的运动估计问题,设计了具有方向性的搜索模板,同时利用搜索起始点预测,合理选择模板,辅助点搜索等技术对十字菱形搜索算法进行改进.实验结果表明,改进算法在高峰值信噪比的情况下,有效提高搜索速度.
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基于LiDAR数据的平均树高反演关键技术研究
通过激光雷达数据反演林木参数,特别是树高,将极大地推进激光雷达在林业上的应用.本文首先对LiDAR获取的高密度点云进行预处理,生成适合森林参数提取的规则网格数字表面模型,然后利用形态学滤波的方法逐步去掉非地形要素,形成数字高程模型,后利用数字表面模型减去得到的数字高程模型,可得到正则化数字表面模型,并求出地物的相对高度信息,在林木上就是终得到所需要的树木平均高度信息.结合真实LH System ALS40数据进行实验,验证了本文方法的可行性.
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通用复合数据巡检网络的构建
本文提出了一种复合数据采集网络的构建方法,采用视频图像识别技术和无线串行通讯技术对大量实验设备输出结果进行数据采集.系统通过对视频图像的分割和插值放大处理后得到字模图像,进而与字库图像比对后得到图像中的数符串.同时系统采用仿真串口实现对具体设备数据的读取,并通过构建的无线网络进行串行数据采集.本系统适用于对大量实验数据的自动检测与汇总.
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基于在线生物学文献的MRI图像获取
近年来,利用在线文献构建生物数据库引起越来越多的关注,它包括论文中生物数据的自动收集、组织和分析.在线文献中图像形式表示的数据具有特别的重要意义.而理解图表内容的第一步是分解图表为嵌图,并进一步分解嵌图为感兴趣的对象.作为从在线文献中构建核磁共振图像(MRI)数据库的必要部分,本文研究了嵌图提取以及MRI图像分割方法.提出了嵌图的递归分割,基于MRI图像检测的高斯混合模型,和基于区域增长的形态学算子方法.实验表明MRI或其它感兴趣的图像可以从文献的图表中自动精确地获取.它为我们构建能解释在线文献中MRI图像的知识系统这一长期目标提供了基础支持.
| 年 | 期数 |
| 2018 | 01 02 03 |
| 2017 | 01 02 03 04 |
| 2016 | 01 02 03 04 |
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| 2010 | 01 02 03 04 |
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| 2008 | 01 02 03 04 |
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