中国数字医学杂志
China Digital Medicine 중국수자의학
- 主管单位： 国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位： 卫生部医院管理研究所
- 影响因子： 0.69
- 审稿时间： 1-3个月
- 国际刊号： 1673-7571
- 国内刊号： 11-5550/R
- 论文标题 期刊级别 审稿状态
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一体化护士工作站中新生儿病房首次护理评估单的设计与应用
目的:探讨一体化护士工作站升级后新生儿病房首次护理评估单的应用效果.方法:将入院评估单、危险因素评估单、健康教育记录单、自理能力评估单整合到一单,观察实施3个月后的效果.结果:升级后的新生儿病房首次护理评估单,使护理人员用于入院评估的时间明显缩短,护理文书的书写质量明显提升.结论:一体化护士工作站升能后的新生儿病房首次护理评估单设计合理,操作步骤简化,节省了护士首次评估时间,减少了评估时的遗漏,值得临床推广应用.
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基于微信平台的延续护理对股骨干骨折术患者锻炼依从性的影响
目的:探讨基于微信平台的延续护理对股骨干骨折术患者锻炼依从性的影响.方法:选取2013年8月至2017年6月辽宁中医药大学附属第四医院股骨干骨折术患者60例,随机分为对照组(常规护理)和微信组(常规护理+微信平台的延续护理),每组30例.结果:微信组干预后焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)评分明显低于对照组,微信组干预后自我护理能力量表(ESCA)评分、锻炼依从率明显高于对照组,有统计学差异(P＜0.05).结论:基于微信平台的延续护理可改善患者负性情绪和自护能力,提高患者锻炼依从性.
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基于单边加速技术的无线网络在临床查房中的应用
目的:探讨基于单边加速技术的无线网络在临床查房中的应用.方法:回顾性分析2016年6月至2017年6月医院实施基于单边加速技术的无线网络后的临床查房情况(单加组),并与2015年5月至2016年5月未实施前但仅实施常规无线网络的临床查房情况(常规组)比较.结果:单加组查房效率、质量、满意评分明显高于常规组,有统计学意义(P＜0.05).结论:基于单边加速技术的无线网络可有效提高护士临床查房的效率和质量,有利于提高护士查房满意度.
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基于医嘱主索引的住院费用审核系统的创建和应用
目的:解决住院费用审核业务质量、效率不高及流程不够优化的问题.方法:进一步规范、完善医嘱,并以医嘱为主索引,通过升级改造相关业务系统,实现医嘱与费用的密切关联;建立自动审核规则和三级审核模式,研发住院费用审核系统.结果:成功创建了基于医嘱主索引的住院费用审核系统,并取得较好的应用效果.结论:彻底解决了以往病人等候结算时间长,病历归档不及时,因费用错收造成的病人投诉多,医保拒付额增加等问题.
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护理输血精细化信息管理系统的分类设计与实践
目的:设计护理输血信息管理系统来实现血液输注护理环节的精细化管理.方法:梳理内科输血治疗和外科手术用血以及急诊用血的特点,依托移动终端和台式终端,基于HIS开发出不同的护理输血模块并实时交互.结果:系统实现了护理输血从血液接收、输血开始、输血巡视和输血结束以及输血全过程监控界面等功能管理模块.结论:信息管理系统的应用实现了护理输血流程的闭环可追溯,从而实现了输血全过程监管,有力保障了医院输血安全的精准化.
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基于Java的中国卫生信息网络直报系统文件生成程序
针对卫统4表对应的DBF文件列数过多无法编辑的问题,利用Java语言设计了数据文件生成程序.通过编写数据接口,连接数据库,写入数据等方式生成了符合卫生管理部门要求的DBF文件,并实现成功通过数据上传页面的验证.
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输血闭环管理系统与统计模块的构建与应用
目的:通过构建输血闭环管理系统与统计模块,实现对临床输血环节的有效监控与统计分析.方法:在构建输血闭环管理软件基础上,包括临床输血前后评估、发血量、临床科室用血量、单病种用血量、医师用血量、手术用血量、输血不良反应等指标进行统计分析,应用于医院输血管理效果评价.结果:输血闭环管理系统统计模块的应用,实现了对临床用血全面评估的自动化统计分析.结论:通过使用信息自动化输血闭环管理软件,进行各项临床用血指标系统化统计分析,优化了输血管理工作程序,改善了临床合理输血的评估方式.
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基于语音入口的电子病历在口腔科中的应用与改进
目的:通过科大讯飞提供的语音电子病历框架及医生工作站建立完整的患者档案,为后续对患者进行追踪随访、按时复诊及病例资料回顾分析提供便利.方法:在患者就诊中使用智能化语音电子病历,实时反馈存在问题,改进病历系统,详尽记录患者的口腔治疗史,并结合中国科学技术大学附属第一医院的阅片系统和HIS中的各项检查结果及检验报告,不断完善患者的系统资料,构建每位患者个性化的数字化口腔档案.结果:语音电子病历的应用首先为口腔医生提供了更为简易高效的操作;其次,应用语音电子病历后大程度保存了患者的口腔临床档案,提升医院及整个科室病历存储和管理的效率;再次,通过结合阅片系统及HIS记录患者辅助检查结果的动态变化,后将结果整合入电子病历系统方便医生查看及引用;后对接口腔门诊语音电子病历系统与医院短信服务平台,使复诊预约及提醒服务迈入自动化水平,提高患者就诊满意度.结论:根据口腔医生临床使用语音电子病历实时改进,并通过整合阅片系统及HIS中的检查结果,后通过链接医院信息服务平台建立了完整的就诊、复诊、随访系统,提高工作效率及复诊成功率,为患者提供了更为全面的服务.
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HIS双活架构实现读写分离的设计及实践
目的:为使医院信息系统具备应对风险、自动调整和快速恢复能力,构建双活HIS架构,提高系统安全性和读写效率.方法:使用跨平台传输表空间技术升级数据库版本,使用OracleRAC和DG技术实现双活数据库.结果:设计了HIS双活架构并实现读写分离.结论:实现HIS的高可用和数据容灾.
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中医云健康平台的体系架构研究
目的:为解决中医民间医生多点执医、打破各医疗机构间的“信息孤岛”等问题,建立基于人工智能辨证论治的开放式中医云平台,并利用移动互联技术,开发服务患者的移动App.方法:开发基于人工智能的辨证论治软件,并将其架构至云端;建立结构化电子病历和标准化接口;通过上线测试,66名医生与207位患者之间进行云的诊疗互动.结果:基本实现了位于云端的医生工作站,使医生可以随时随地调用患者的电子病历,看病不再受时间、地点限制;且该云平台还具有辅助诊疗功能,还原中医辨证论治过程,推荐处方用药,提高医生看病的准确率.结论:该平台适用于任何中医疗机构和诊所中医生,可实现各医疗机构的数据互联互通;为中医医生提供诊疗辅助,提高诊疗效率.进一步促进中医药传承,一定程度上缓解了医疗资源不足、百姓“看病难,看病贵”等问题.
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基于信息技术的医院医药价格综合改革实现
目的:在医药价格综合改革过程中,充分利用基于医院HIS的信息技术,结合必要的人工准备,及时准确切换新旧数据,确保改革安全高效实施.方法:对于新增价表和新增医嘱及其两者之间的对照,物价人员在现行价表库中维护好数据,并在标码前加注特殊标识,信息技术人员做统一切换;对于即将停止的价表项目和医嘱项目,物价人员在Excel表中做好数据维护,信息技术人员做统一切换;对于新政策启用日临床运行的各类医嘱,医务人员在现行医生站中做好医嘱条目维护,信息技术人员做统一切换.结果:人工准备和信息技术有机结合,实现了价格和医嘱的精准快速切换,节省了大量人力,避免了忙乱现象,使整个改革扎实推进,有条不紊.结论:人工准备和信息技术支持相互补充,缺一不可,可大程度减少差错和失误的发生,是此次医改快、准、稳的关键.此方法可供后续改革借鉴.
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优化流程在消毒供应中心外来器械和植入物规范消毒管理中应用研究
目的:探讨消毒供应中心对外来器械、植入物进行消毒管理中应用优化流程的效果.方法:选取256个2016年9月-2017年9月青岛妇女儿童医院消毒供应中心接收的外来器械包设为实验组,行优化流程管理,选取239个2015年8月-2016年8月医院消毒供应中心接收的外来器械包设为对照组,行常规管理,回顾性分析两组管理情况.结果:实验组管理不合格率为1.71％,较对照组的17.19％低,且研究组医护人员满意度是97.50％,较对照组的80.00％高,差异有统计学意义(P＜0.05).结论:消毒供应中心通过优化流程对外来器械与植入物展开规范管理可降低不合格率,提升医护人员满意度.
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哮喘移动智能管理系统对支气管哮喘患者临床管理的研究
目的:观察哮喘移动智能管理系统对支气管哮喘患者临床管理的效果.方法:选取64例支气管哮喘患者,随机分为对照组和干预组各32例.对照组给予常规的健康教育及管理,干预组在对照组的基础上使用哮喘移动智能管理系统.6个月后,比较两组患者对哮喘知识的掌握情况、治疗依从性及哮喘治疗效果等.结果:6个月后,干预组患者的哮喘相关知识掌握水平、治疗依从性、哮喘控制水平均高于对照组,而再次住院率和血清炎症因子水平低于对照组(P＜0.05).结论:使用哮喘移动智能管理系统可提高患者对哮喘相关知识掌握水平、治疗依从性、哮喘控制水平,降低患者再住院率和血清炎症因子,促进患者健康.
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基于电子病历数据评价大肠癌疾病的中医药参与度
目的:通过大数据挖掘分析技术,基于电子病历大数据,研究分析中医药治疗在大肠癌治疗方案中的有效性.方法:以上海地区三甲医院的电子病历数据为基础,针对上海地区大肠癌患者的治疗方案进行分析.结果:上海地区大肠癌患者的证型分布主要为脾虚气滞,脾肾阳虚,肾精亏虚,气血两虚和湿热蕴结;大肠癌患者采取中医药治疗能够改善长期生存,降低复发转移率.结论:研究证实了上海市大肠癌中医药参与度较高的事实,明确了中医药治疗大肠癌延长患者生存、降低复发转移、提高综合疗效的优势.
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利用大数据开源项目实现医疗临床大数据筛选
目的:用大数据技术,实现对复杂类型数据即席查询、文本搜索处理的临床大数据筛选和分析平台.方法:应用基于Hadoop的文件分布存储(HDFS)、大数据仓库(Hive)、数据抽取技术(Sqoop)以及分布式文本搜索(Solr)大数据开源项目,实现对临床大数据的分布存储管理、即席查询、筛选规则加载和病历文本分析.结果:按照“Bolondi再分期模型对肝切除术后患者总体生存预测”课题的数据筛选要求,平台能帮助研究者从大量的具有复杂结构的临床数据中获取符合规则的样本数据.结论:融合应用大数据开源项目是海量医疗临床数据筛选和分析的有效技术方法.
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Tableau在医疗卫生数据可视化分析中的应用
利用Tableau对2017年北京地区医疗卫生数据进行可视化分析,视图结果可以科学地了解医疗卫生信息和行为,获取医疗卫生数据背后隐含的价值,方便对大数据分析结果的沟通和理解,更好地辅助决策,为管理部门提供决策支持.
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临床数据向通用数据模型转换研究及应用实践
目的:通过参与OHDSI(Observational Health Data Sciences and Informatics)研究,挖掘临床大数据的价值,评估OHDSI研究在国内的可行性,并探讨OHDSI研究的有效方法.方法:建立标准化的OMOP通用数据模型(CDM),并成功导入临床数据,在此基础上建设了临床医疗大数据科研分析平台,选择高血压、2型糖尿病、抑郁症三个慢病进行分析研究.结果:分析了高血压、2型糖尿病、抑郁症的治疗路径(用药品种与顺序),并进行了数据可视化,生成图形与图表.结论:通用数据模型的使用,既可实现全院级的科研数据的整合,也在充分保护患者隐私的前提下,为跨医院、跨区域的科研数据共享提供了一个良好的基础,可借助大数据技术开展大规模的合作式科研.
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超声造影在预测不同回声颈动脉斑块发生脑血管事件中的作用
目的:回顾性分析应用超声造影技术对不同回声颈动脉斑块进行检查的结果,并探究不同回声类型的颈动脉斑块与脑血管事件发生率的关系,为今后的颈动脉斑块定量评估提供一定的参考依据.方法:选取2016年2月到2017年2月于惠州市第三人民医院进行颈部血管超声检查的患者共100例,行常规超声检查和超声造影检查,根据Gray-weale的分类方法将所有斑块进行分类,比较各组的灰阶中位值(GSM值)的差异,并分析不同类型颈动脉斑块与脑血管发生率之间的关系,从而评价超声造影技术对颈动脉粥样硬化患者的临床诊断价值.结果:100例患者,包括214个斑块,低回声组脑血管事件发生率为89.8％,而高回声组脑血管事件发生率为51.2％,两组患者数据存在差异且具有统计学意义(P＜0.05).结论:超声造影可以预测分析患者脑血管事件发生风险,为颈动脉粥样硬化患者的早期诊断和治疗提供一定的参考作用.
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超声造影技术对原发性肝癌介入治疗效果的评估价值
目的:分析超声造影技术对原发性肝癌介入治疗的效果评估价值.方法:采取回顾性分析的方式对2016年4月-2017年9月于院内接受介入治疗的60例原发性肝癌患者(88个病灶)的临床资料进行研究,分别利用超声造影技术和增强CT对患者的介入治疗效果进行评估,比较两种诊断方式的评估价值.结果:超声造影结果显示,88个病灶中包括阳性病灶29个、阴性病灶54个以及5个病灶不确定;增强CT显示88个病灶中包括阳性病灶19个、阴性病灶61个以及8个病灶不确定;超声造影的评估的灵敏度和符合率分别为96.67％和92.05％,均明显高于增强CT的63.33％和80.68％ (P＜0.05),且超声造影的假阴性率为3.85％,明显低于增强CT诊断的17.31％ (P＜0.05).结论:超声造影可以有效实现对原发性肝癌介入治疗效果的评估,有效显示出病灶的位置、数目以及肿瘤血管生长情况,宜广泛应用于临床诊断.
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略说人工智能在临床医疗应用实践的几点思考
近年来,人工智能在各个行业和各个领域正以排山倒海之势迅猛发展.医学领域也毫不例外,人工智能与各个学科和各个专业广泛渗透,相互交叉和跨界融合,极大地推动了基础医学、临床医学、公共卫生等各个学科和专业的科学研究、应用实践与各类创新.当前,人工智能在医学领域的研究与应用突飞猛进.特别是2015年以来,国家多部委高频出台许多倾斜政策,大力推进人工智能在各个领域的应用.2017年6月,国家六部门联合印发的《“十三五”卫生与健康科技创新专项规划》中,也将医学人工智能作为重点进行规划和部署,强调构建智能化的就医环境.各级、各地、各方积极响应,火然泉达,形势喜人,风起潮涌般地纷纷冠以智能导诊、智能诊疗、智能影像识别、智能管理决策、智能科研平台、智能健康管理、智能药物研发等等,举不胜举,可谓日新月盛.有的脚踏实地,充分结合本地区、本单位实际,依托云、大、物、移、智等信息技术,不落窠臼,卓有成效地开展研究探讨和应用实践;但也有言过其实、不明就里、盲目跟进、隔岸观火、脱离实际等现象.
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基于字典降噪改进模糊聚类MRI图像分割算法
目前对高噪声的MRI医学图像还没有较好的分割算法.在研究加强模糊C均值聚类(EnFCM)算法的基础上,提出一种改进算法.首先通过字典学习算法进行降噪,然后利用聚类有效性确定佳聚类数目,后利用改进EnFCM算法完成分割.实验表明,该方法能够实现自动分类功能,达到了有效分割高噪声MRI医学图像的目的.
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基于锥形束CT数据的牙列建模及有限元分析研究
目的:探讨基于锥形束CT数据建立包含上下颌的全牙列三维解剖学模型的可行性,为3D打印、有限元分析等数字化医疗技术在口腔科的应用提供支持.方法:利用X-TREND口腔颌面锥形束CT来获取DICOM格式的影像数据,经Mimcs 19.0软件进行三维重建,并以STL格式导入Geomagic Studio软件优化模型结构,后将牙列的三维有限元模型导入ANSYS进行有限元分析,检验模型的实用性.结果:建立了一个包含全牙列牙髓、牙本质、牙骨质、牙釉质等结构的三维解剖学模型,以及下颌骨与部分牙齿的三维有限元模型.结论:基于锥形束CT的影像数据,综合运用Mimics、Geomagic Studio及Anysys等软件,可建立高度符合个体解剖特征的牙列模型,从而为3D打印、有限元分析、虚拟现实等数字化医疗技术在口腔科的临床应用提供重要支持.
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MRI在早产儿缺氧缺血性脑病中的诊断价值
目的:探讨磁共振成像(MRI)在早产儿缺氧缺血性脑病(HIE)中的诊断价值.方法:选取2015年1月-2018年1月HIE早产儿100例,结合院外及院内CT、MRI检查,比较早产儿CT、MRI检查的诊断结果.结果:MRI脑水肿、脑室出血检出率明显高于CT,MRI蛛网膜下腔出血检出率明显低于CT,差异有统计学意义(P＜0.05),CT、MRI脑动脉梗死、基底节出血、矢状旁区损伤检出率基本相同,差异无统计学意义(P＞0.05);MRI病变检出率、诊断符合率、病情分度评估准确率明显高于CT,差异有统计学意义(P＜0.05).结论:与CT比较,MRI在早产儿HIE中具有更高的诊断和病情分度评估价值,但CT对蛛网膜下腔出血检出率更高,可作为辅助诊断.
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三维容积超声断层成像技术在诊断腮腺占位性病变中的应用
目的:探讨三维容积超声断层成像技术(TUI)在诊断腮腺占位性病变中的应用价值.方法:对52例病人的55个腮腺占位性病变均行常规二维超声检查,然后应用三维超声TUI技术检查,将两种检查方法的诊断结果分别与病理结果进行对比分析,比较两种方法在腮腺占位性病变诊断中的敏感度、准确率、特异度、阳性预测值、阴性预测值.结果:二维超声诊断与病理诊断符合率为76.3％ (42/55),三维超声TUI技术诊断与病理诊断符合率为91.0％(50/55,P＜0.05);三维超声TUI技术诊断腮腺恶性占位性病变的敏感度为94.7％ (36/38)、特异度为82.4％ (14/17)、准确率为91.0％(50/55)、阳性预测值为92.3％ (36/39)、阴性预测值为87.5％ (14/16),两种检查方法对腮腺占位性疾病诊断差异有统计学意义(P＜0.05).结论:三维超声TUI技术可以更直观立体地观察腮腺病灶的形态、位置、浸润深度及与周边结构的关系,对鉴别病灶的良恶性提供更加丰富的诊断信息,具有较高的临床应用价值.
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赤峰学院附属医院:打造数字化品牌医院患者共享医疗红利
为推进健康内蒙古建设,全面提高全区各族人民健康水平,促进健康事业与经济社会协调发展,内蒙古自治区出台了《“健康内蒙古2030”实施方案》.在内蒙古东南部的赤峰市,赤峰学院附属医院早已先行一步,走在了自治区医院信息化发展的前列.近日,《中国数字医学》杂志社记者采访到了赤峰学院附属医院院长张丽敏,一起分享了医院信息化建设方面的相关经验.
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“友乐活”柴可:数字健康为医生铸造“盔甲”有效提升医疗效率
在漫威电影里,不得不提一位传奇英雄.他就是将钢铁之躯赋予人体之上,提升前所未有能力的钢铁侠.而在医疗健康圈,有一位钢铁侠的超级粉丝——友乐活创始人&CEO柴可,他表示在医疗健康行业借助移动互联网技术解决了很多难题,但是从根本上并没有将医生的效能充分提升,而是简单变换了一种线上诊疗模式.而友乐活存在的意义就是将辅助医生的“盔甲”赋能于患者和医生,让数量有限的医疗资源,发挥其作用的大化,在其专注的女性健康领域解决力所能及的妇女健康需求.
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医院信息系统数据云灾备服务模式的探索与实践
目的:探索建立基于公有云的医院信息系统数据远程灾备服务模式,以提高医院信息系统数据安全性.方法:在本地和云端部署备份一体机,把医院信息系统核心数据持续保护在本地备份一体机,再通过备份一体机的同步复制功能将数据备份到云端.结果:云灾备体系的建立实现了本地数据的容灾容错和数据“异地异质”的远程灾备要求.结论:医疗数据已是医院的核心资产,云灾备作为一种数据管理服务模式,是医院信息系统数据管理的可靠选择.
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视觉建图技术在智慧医院室内定位导诊中的应用与研究
目的:提高患者在医院室内就诊导航过程中的实时代入感,以信息化手段降低室内寻路与导航负担.方法:利用基于AR的室内视觉同步定位与建图技术辅助微惯性导航方法,针对智慧医院高精度室内定位导诊实现包括患者路网构建、多楼层路径规划及实时AR增强路径引导.结果及结论:目前已使用Hybrid App应用开发框架实现了原型系统,并在医院门诊环境中成功完成导航测试并取得一定效果.通过实践,视觉建图导航技术可以运用到医院的便民服务举措中.
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基于远程语音体征监测机器人的居家健康管理系统研究与设计
目的:通过机器人语音交互功能来实现居民居家健康管理.方法;通过小型实体机器人的简单开机,启动语音体征录入功能,语音录入并上传到个人健康数据管理系统,实现个人体征的测量、上传、清洗与加载,形成个人居家健康管理档案,并实现通过机器人语音功能进行健康宣教与健康随访.结果及结论:解决传统通过蓝牙、无线等物联网技术连接智能设备不足,实现居家健康管理一体化、全程化与信息化,实现健康宣教、健康随访的智能化与语音化,改善用户体验,管理数据统计更加真实.
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卷积神经网络模型在儿科疾病预测中的应用
目的:针对儿童看病需求量大导致的儿科诊疗服务效率和准确率偏低等问题,利用自然语言处理和深度学习技术,从儿科历史病历数据中自动“学习”专家医生诊断模式,形成智能辅助诊断模型,从而对新的儿科病历数据输出疾病诊断决策.结果:基于深度卷积神经网络的七分类疾病智能诊断模型的正确率为84.26％,Fl-score为84.33％,基本达到可投入实际应用的级别.结论:智能诊断决策作为预诊信息提供给医生进行确诊参考,对提升医生诊断速度效果明显.
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医疗智能语音识别系统的研发与应用
目的:结合语音识别技术构建医疗智能语音识别系统,达到减轻医护人员日常工作负担,减少重复性劳动,提高诊疗质量的目的.方法:基于语音识别的关键技术和海量的医疗数据,开发电子病历与检查报告智能语音录入、移动护理智能语音录入、非接触式智能语音数据交互系统.结果:通过开发的系统,实现病历信息快速录入和输出,减轻了医生的工作强度,将医护人员的时间集中在治疗过程本身,提高工作效率与质量.结论:根据临床科室、医技科室的实际工作特点,提供操作便捷、实用高效的语音识别应用工具,辅助临床工作,提高医疗效率,创新医疗模式.
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应用深度学习实现儿科临床疾病智能辅助诊断
目的:通过对儿科门急诊电子病历的深度学习,研发临床智能辅助诊疗,探讨儿科临床辅助诊疗的可行性.方法:应用循环神经网络(RNN)的深度学习方法对儿科门诊电子病历进行模型训练,通过建立儿科的主数据,推导病人可能的诊断.建立深度学习模型,在儿科专科门诊60万份电子病历及8万份住院病历基础上,根据病历质量筛选出儿科门诊常见的242种疾病,进行模型训练.结果:top-1准确率达到了76.436％(即模型判断中有可能的诊断和医生的诊断符合),top-3准确率达到92.388％ (即模型判断中有可能的前三个诊断中有一个和医生的诊断符合),top-5准确率达到了95.261％.结论:应用规范化的电子病历实现儿科人工智能辅助诊疗是可行的,并可通过辅助决策分析帮助基层临床儿科医生规范临床诊疗行为.
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基于CiteSpace的医学人工智能研究热点与前沿探测
目的:探索医学人工智能当前的研究热点,探测医学人工智能研究前沿,为此领域科研人员提供参考.方法:借助CiteSpace软件对文献共被引关系进行分析探索研究热点,构建关键突发词共现网络来探测研究前沿.结果:总结出六个医学人工智能研究热点,包括算法、环境智能以及数据集等,对关键突现词共现关系进行解读.结论:人工智能在医疗领域的应用从初的算法研究拓展到更多的应用系统,研究前沿有模糊逻辑、影像识别以及数据挖掘等.
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人工智能技术在皮肤病辅助诊断的应用研究
目的:皮肤病种类繁多,采用机器学习、计算机视觉等人工智能技术可实现自动、快速分类及特征识别,分析并研究国内外在皮肤病辅助诊断方面的人工智能技术应用.方法:临床诊断使用的皮肤病图像主要包括皮肤镜图像以及皮肤组织病理图像等,所使用的方法与样本数量及质量直接相关,针对海量皮肤镜图像,采用卷积神经网络迁移学习可实现疾病类型的分类;针对小样本量皮肤镜图像,结合皮肤学诊断原理和机器学习建模实现特定疾病类型诊断;针对有限样本且复杂的皮肤组织病理图像,运用图像分割和机器学习建模实现病理图像自动区域标注.结果:在皮肤病辅助诊断方面,结合人工智能技术,国内外研究机构已经实现肤质特征识别、自动区域标注、疾病分类等应用.结论:随着用于皮肤病诊断的人工智能技术发展,有望大幅提高接诊效率,为医生提供客观的辅助支撑,减轻负担.
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基于知识图谱的药品联用建模及风险评价
目的:根据临床用药实践中的药品联用模式构建知识图谱模型,从而自动化地评价药品联用风险.方法:基于海量处方用药大数据,采用知识图谱建模方法,构建概率图模型,并利用子图搜索算法进行药品联用风险评价.结果:在某三甲医院门诊妇科的59 703条真实用药处方中,随机挑选30％数据作为测试集,得到药品联用风险预测准确率达98.3％,能够有效识别合理药品联用模式.结论:基于处方大数据构建的药品联用知识图谱模型能准确地对药品联用风险进行评估,可降低人工成本,减轻药师负担,为临床药事管理提供决策依据,提高联合用药的安全性.
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中美医疗人工智能研究的比较分析
基于文献计量学理论对中美医疗人工智能研究文献进行了对比分析.研究表明,中国医疗人工智能研究起步较晚,但发展迅速目前已经赶上美国,且两国都在2014年有爆发性增涨:中美两国的核心期刊在载文量、影响因子以及JCR分区上大致相同,美国的高产机构主要有高校研究机构和公共卫生机构,而中国更多集中于高校研究机构;两国各个时期的研究热点都集中在当前前沿的人工智能技术以及相应的医疗应用,到2014-2018年这个阶段时,中美两国的人工智能技术已经处于同一水平,中国已经具备将人工智能技术应用到临床医疗的基础,但是实际应用进展和美国还有一定差距.
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沃森肿瘤人工智能系统在临床中的应用
目的:IBM开发的沃森肿瘤(Watson for Oncology,WFO) 2017年开始应用于中国.通过比较沃森肿瘤与医院肿瘤科医生关于肿瘤病人的治疗方案之间的一致性分析,验证沃森肿瘤在我国临床肿瘤中的应用.方法:青岛大学附属医院是国内领先应用该系统和至今接诊病人多的医院,目前接诊病人1 002例.沃森肿瘤的建议分为3类,即:“推荐”“可考虑”和“不推荐”.当肿瘤科医生选择“推荐”方案或“可考虑”方案时,认为一致,其余则不一致.结果:肺癌、结直肠癌以及Her-2阴性乳腺癌的一致性均为90％以上.结论:不同癌症类型表现出不同的一致性.发病率和药物可能是不一致的主要原因.沃森肿瘤应用于临床具有一定的优势,要全面、快速地应用于中国,WTO需要加快本土化.
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人工智能辅助手术系统对医院外科手术的影响与应用研究
目的:研究AI智能辅助手术系统对医院外科手术管理体系的影响与应用.方法:选取2015年3月-2017年3月在医院进行治疗的126例胃癌患者,将其均分为采取传统手术进行治疗的对照组、AI智能辅助手术系统辅助进行治疗的研究组,对两组患者手术时间、手术切口长度和术中失血量等手术指标、不良反应的发生概率、治疗前后患者VAS评分以及生活质量水平进行记录分析.结果;研究组患者的手术时间明显短于对照组患者,研究组患者手术切口长度和术中失血量明显小于对照组患者;研究组生活质量高于对照组(P＜0.05),研究组并发症发生率明显低于对照组(P＜0.05).结论:AI智能辅助手术系统应用于外科手术中,能够有效改进手术管理的效果,降低患者出现并发症的风险,提高预后患者生活质量,可以在临床上推广应用.
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基于人工智能的病历质控系统研究
目的:探索以人工智能技术为核心的病历质控问题.方法:应用先进的自然语言处理技术、机器学习技术等基于人工智能算法开发的各类模型,将其应用在病历质控中的形式质控、内涵质控.结果:系统以人工智能技术为核心,通过对病历语义的理解及诊疗路径的评估,查找缺陷内容,标识原因,实现了对临床病历全方位质量把控与评审.结论:人工智能技术可以更方便高效地进行病历质控,从而提升医疗质量及数据价值,节省医疗成本.
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基于卷积神经网络的食管癌图像智能诊断系统设计
目的:开发食管癌智能诊断系统,提升食管癌图像诊断的识别率和医生工作效率,同时提升基层医疗机构的食管癌图像诊断水平.方法:联合腾讯公司,采集多年来食管癌相关医学图像,通过数据标注、图像预处理、数据增强、深度学习等步骤,建立基于积神经网络的食管癌图像智能诊断系统,辅助医生进行智能诊断.结果:基于卷积神经网络的食管癌图像智能诊断系统在医院成功应用,得到一线医生的广泛好评.结论:此系统有利于基层医生全面提高食管癌诊断准确率,降低食管癌患者死亡风险.
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计算机辅助快速成型技术在儿童胫骨截骨术中的临床应用
目的:探讨并评价计算机辅助快速成型技术在儿童胫骨截骨术中的临床应用和疗效.方法:2014年1月至2016年1月对收治的6例儿童胫骨畸形患儿进行系统性回顾分析,利用整个胫骨CT平扫数据进行计算机三维建模,依靠计算机辅助快速成型技术制作出与实体1:1等比例大小的胫骨畸形模型,对胫骨模型术前制定手术方案、手术规划和模拟手术,指导胫骨畸形截骨矫正手术治疗.结果:在手术过程中见到的畸形情况与虚拟三维重建图像及计算机辅助快速成型胫骨模型一致,术前的模拟手术减少了手术的操作时间,达到更佳的手术效果.结论:计算机辅助快速成型技术能够准确直观地反映儿童胫骨畸形的立体形态和畸形部位的解剖结构关系,而且在儿童胫骨畸形截骨手术中能够进行术前设计和模拟,大大缩短了手术时间,提高了手术精确度.
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智能针灸机器人研发进展及关键技术分析
目的:探究针灸机器人开发的主要技术难点.方法:检索目前国内外公开的专利及文献,并参照团队自身科研成果进行对比分析.结果:穴位的自动定位及智能配穴等是智能针灸机器人研发的关键技术和难点.结论:智能针灸机器人的研发技术已经相对成熟,但缺乏规范化临床试验的数据支持,整合成熟技术的针灸机器人系统研究较为匮乏,而共融机器人理念在医疗机器人开发中具有重要的指导作用,尤其是人机交互理念对提高医疗机器人临床疗效具有重要价值.
| 年 | 期数 |
| 2019 | 01 02 |
| 2018 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2017 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2016 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2015 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2014 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2013 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2012 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2011 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2010 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2009 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2008 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2007 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
| 2006 | 01 |
