中国数字医学杂志
China Digital Medicine 중국수자의학
- 主管单位: 国家卫生和计划生育委员会
- 主办单位: 卫生部医院管理研究所
- 影响因子: 0.69
- 审稿时间: 1-3个月
- 国际刊号: 1673-7571
- 国内刊号: 11-5550/R
- 论文标题 期刊级别 审稿状态
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护士创新性使用信息系统行为问卷调查及结果分析
目的:探讨更换HIS后护士个体创新性使用信息系统的现状及影响因素,为提高HIS使用价值及护理工作效率提供理论依据.方法:采用信息系统使用行为量表对某三甲医院620名在岗临床护士进行问卷调查.结果:更换HIS后临床护士会经常使用信息系统,主动了解系统已有功能,但对系统询取一些新的使用方法及需求方面创新使用行为较少,年龄、教育程度、职务、工作年限及性格影响护士对新HIS的创新性使用.多元逐步回归分析结果显示,年龄、教育程度、性格为护士创新性使用行为的影响因素.结论:更换HIS后护士创新性使用行为较少,应针对影响因素施以干预,提高系统创新性使用行为.
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基于室内定位导航的高效就医流程探索与实践
随着居民对医疗保健要求的提高,患者对于诊疗效果、就诊过程的舒适度和满意度也在不断提高.如何为患者提供高效、快捷、智能的服务,将是医院进一步的目标.介绍了一种基于室内定位导航系统的就医流程改进,将就诊流程各个节点串联起来,为患者提供高效、智能、满意的就诊体验,减少传统模式中的弊端,提升医院和科室满意度,终促进智慧医院建设.
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社会医疗保险统一管理平台的研发和应用
目的:实现医院各级医保接口统一管理.方法:建立医保统一管理平台对医保接口进行管理.结果:将省、市医保,异地、新农合等医保业务接口进行平台化整合.结论:规范了医保接口调整信息化流程,提高了医院业务系统升级改造的效率,节约了拓展医保业务功能相关的人力及时间成本.
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基于手机应用程序的延续护理干预在改善冠心病患者护理质量中的应用
目的:探讨基于手机应用程序的延续护理干预在改善冠心病患者护理质量中的应用价值.方法:以采用基于手机应用程序的延续护理干预的60例冠心病患者作为研究组,以采用常规护理的60例冠心病患者作为对照组.比较两组治疗依从性与护理质量的差异.结果:与对照组比较,研究组治疗依从率与护理满意率明显增高,P<0.05.结论:基于手机应用程序的延续护理干预通过明显提高治疗依从性,从而改善护理质量值得临床推广应用.
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移动护士工作站系统借助零漫游网络应用于临床护理
移动护士工作站系统通过零漫游无线网络与移动终端PDA连接,并利用移动计算、智能识别等技术实现全条码化移动式处理.系统实现了护理人员在病床旁边实时查询病人基本信息、采集病人体征信息、执行病人医嘱等功能.帮助护理人员提高工作效率和服务质量,提升医疗安全及病人满意度.
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医药卫生信息系统整合机制研究
目的:探讨国内医药卫生信息系统整合过程中存在的问题,构建相应整合机制.方法:通过检索PubMed、中国生物医学文献、中国知网、万方、维普数据库,访问中央人民政府、国家卫计委获取相关国家政策法规与研究文献.梳理医药卫生信息系统整合建设中存在的问题.结果:我国医药卫生信息系统信息缺乏统一标准和区域化终端建设、整体建设水平差异较大、应用水平较低;信息孤岛和信息质量对健康大数据分析带来巨大挑战.结论:应围绕顶层设计,加强供方激励机制改革,结合需方特征,通过第三方评估与监管,分阶段推进以构建多元主体协同服务体系.
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微信平台在促进脊髓损伤康复期出院患者生活自理能力的应用研究
目的:探讨微信平台在脊髓损伤出院患者,生活自理能力知识宣教中的应用效果.方法:随机选取2014年1月至2016年12月脊髓损伤出院患者72例,分为微信组36例和常规组36例.3个月后比较两组患者生活能力及患者对护士工作的满意度.结果:微信组患者生活自理能力(79.64±13.75)分,高于常规组的(67.26±10.55)分.微信组患者对护士工作满意度为(96.1±2.7)%,高于常规组的(76.6±7.3)%.结论:建立脊髓损伤微信平台模式可提高脊髓损伤患者的自理能力,促进医患、护患、患者与患者之间的交流,提高患者的满意度.
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中药煎药管理与质量控制系统设计与应用
针对中药煎药的实际业务需求,研究设计了基于B/S模式的中药煎药管理与质量控制系统.阐述了系统的建设目标、总体架构、系统流程和主要功能模块等方面,并介绍了系统在湖南中医药大学第一附属医院的部署和应用情况.实践证明系统具有先进性、实用性和可靠性,实现了对中药煎药全过程的信息管理,提高了工作效率,确保了煎药质量,为传统中药煎药管理科学化、系统化提供了有力保障.
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检查预约中心管理系统的开发与应用
目的:探讨南京医科大学附属淮安第一医院检查科室工作效率的提升方法.方法:收集相关检查科室与职能部门的功能需求,完善基础数据配置与功能菜单,优化患者与医技科室之间工作流程.结果:通过检查预约系统的实施,科学有效解决长期困扰检查科室与患者之间的矛盾,有效提高检查科室的工作效率.结论:医院管理者根据提供的功能分析结果,合理调配人力资源和医疗物资,提升门诊的服务质量,更好地为患者服务.
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床边入出院系统的设计及应用
目的:改变传统的入出院、住院预交金只能在住院收费处办理的模式.方法:采用将住院结算的部分功能移至护士工作站,并利用智能的POS机系统在护士工作站实现住院缴费、退费.结果:实现了住院患者床边的入出院及住院预交金的办理.结论:方便了患者办理入出院手续和住院预交金缴费,同时减轻了住院收费处窗口压力,提高了工作效率.
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基于XGBoost算法的病例分型系统设计
目的:在国家推行按病种付费的大环境下,探索符合医院实际情况的病例分型具有重要意义.利用机器学习算法构建医院病例分型管理系统,探索不同病例的费用结构,服务医院管理.方法:利用ETL技术抽取病案系统相关数据至数据中心,利用XGBoost算法构建病例分型模型,再结合可视化技术在客户端展示分型结果相关指标.结果:实现医院病例分型工作的自动化,节约了医院病案室大量工作,分型结果服务医院绩效管理、医疗质控和费用管控等工作.结论:在人工智能火热的当下,积极探索基于算法的信息化系统建设服务医院管理十分必要.
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“互联网+医疗”背景下的满意度测评系统设计
目的:由于医疗行业的服务人群中不太熟悉智能手机或平板电脑的老年患者占相当一部分,同时有一些患者对在线报表的参与度和敏感度不高,传统的满意度测评系统无法满足需求.方法:提出一种在线和改进的传统电话满意度测评相结合的模式,充分利用信息化技术合理推进病人满意度测评工作.结果:系统实现自动化电话管理和全自动报表生成机制,提高了工作人员的工作效率.结论:具有“互联网+医疗”特性的满意度测评系统应用,有效降低了成本,体现了信息化医院管理特性,有助于推动满意度测评管理的进一步发展.
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基于Hadoop的临床科研平台系统建设
目的:解决医院临床科研数据利用问题,唤醒临床工作中产生的“沉睡的数据”.方法:引入基于Hadoop、MongoDB等技术框架的大数据技术,通过ETL工具抽取清洗,整合各临床业务系统的数据,采用ElasticSearch等自然文本语言处理技术,再将其归一、结构化,以便于进行多学科临床科研系统建设探索.结果及结论:满足临床科研人员回顾性研究多重条件检索的要求,并进一步讨论了临床大数据应用重点思考的问题,对提高临床科研工作效率具有较大意义.
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急救急诊一体化信息平台的实现与应用
目的:建立院前急救、院内急诊相衔接的联合急救模式,实现院前急救、院内急诊、EICU、胸痛中心三位一体一中心.方法:建立急救、急诊一体化信息平台.结果:利用信息技术将急救医学、急诊医学和危重病医学与院前、院内、ICU三环相扣,形成危重病急救医疗服务体系,充分发挥大急诊的优势.结论:一体化信息平台完整的贯穿整个急危重救治过程,通过院内多学科及院内外急救体系在信息共享基础上的合作和流程优化,实现及时治疗、降低死亡率、改善临床预后.
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网络医疗健康管理在原发性肾癌手术患者中应用价值
目的:分析网络医疗健康管理在原发性肾癌手术患者中应用价值.方法:将医院收治的60例原发性肾癌手术患者随机分为观察组30例和对照组30例.于手术治疗中对照组患者行常规健康管理,观察组患者行网络医疗健康管理.于管理干预前后,分别采用问卷/量表评价两组患者对疾病的应对方式、希望水平和生存质量.结果:干预后,在对疾病的应对方式上,观察组患者的平均积极应对得分高于对照组(P<0.05),平均消极应对得分低于对照组(P<0.05);在对疾病的希望水平上,观察组患者的平均希望水平得分高于对照组(P<0.05).同时,干预后,观察组患者的平均躯体功能、角色功能、情绪功能、认知功能和社会功能得分均高于对照组(P<0.05).结论:于原发性肾癌手术中予以患者网络医疗健康管理能有效改善患者对疾病的应对方式,提高对疾病的希望水平及生存质量.
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Watson人工智能在大型综合医院的应用实践
目的:为探索人工智能在综合医院的应用实践,打造本地化、智能化的多学科联合会诊平台,推进医院智能化辅助诊疗,提升区域整体肿瘤治疗水平.方法:基于Watson认知计算平台,利用系统改造法,与院内数据无缝整合,深度融合院内多学科联合会诊中心,定期开展Watson“义诊”. 结果:提升精准化与规范化的肿瘤治疗水平,促进区域医联体分级诊疗,提升科研学术能力,强化年轻医生培养.结论:Watson人工智能在综合医院的应用实践,提升区域肿瘤诊治、防控水平,推进肿瘤分级诊疗模式探索,降低肿瘤患者费用等方面发挥积极作用.
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基于妇幼患者需求为中心的互联网+医疗实践
目的:运用互联网+医疗技术,改善妇幼患者就医体验.方法:通过微信公众服务号、孕妈妈专属App、远程门诊和电视医院等手段,实施以妇幼患者需求为中心的互联网+医疗解决方案.结果:截止到2017年5月,微信挂号缴费使用209万人次;微信在线“轻问诊”,日均咨询量500余人次,占门诊日均量8.3%;“孕宝”App服务2.4万名孕妈妈,回答问题100万个,孕期来院次数由26.3次减少到14.6次;网络门诊开展31次,诊治患者近500人次;电视医院门诊完成近100例.结论:以妇幼患者为中心的互联网+医疗建设,改进了医疗流程,大幅度缩短病人在院时间,极大地提升了妇幼患者满意度.
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基于模式自动获取中医临床症状术语
针对中医临床症状术语的构成特点,提出了一种基于词性模式的以《中医临床常见症状术语规范》中的标准术语为种子集的中医症状术语自动获取方法.首先,基于种子术语,获取种子术语中的特征词,构建种子词典;然后获取临床症状术语的词性模式,从语料中抽取所有满足词性模式并且包含种子词的词串;后,基于规则和统计的方法,对获取的候选术语进行过滤,生成中医临床症状术语集.在测试集上抽取结果的准确率为81.1%,召回率达到82.2%,F值为81.6%.
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语音识别技术在电子病历中应用的难点及对策
目的:解决语音识别在电子病历中应用的难点问题.方法:结合应用实践,提出应对策略,主要从提高识别率、应用率和融合度方面进行优化.结果及结论:提高识别率是关键,提高使用率是基础,深度融合是语音识别应用的发展方向.
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互联网直播在医学超声教学与会议中的应用
目的:研究网络直播手段在超声诊断与教学中的应用.方法:以教学医院为依托,以互联网为载体,借助现代化信息技术,使用某公司网络直播系统,上传现场画面及授课画面,采用“互联网+医疗”,为超声医生开展专业的学习、培训、继续再教育.结果:借助现代媒体网络,医学超声、互联网和远程培训的有机结合,听课人员达上万次,面向全国教学,突破了传统的限制,实现了良好的效果,满意度为100%.结论:结合公司和医院的自身优势,将超声检查和超声培训联合起来,为更多的基层医生提供优质的教学资源与技术,是未来影像学的主要手段和方法,让更多的医生与非专业人士受益.
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虚拟现实技术在护理实验教学中的应用现状
目的:探究虚拟现实技术在护理实验教学中的应用现状.方法:通过分析虚拟现实技术的起源与发展及其在护理实验教学应用中的理论基础、应用现状等,指出其潜存的问题及对策.结果:虚拟现实技术应用于护理实验教学有助于改善教学效果,提高护生学习兴趣和临床思维能力,但其在运用过程中也面临着一些问题.结论:虚拟现实技术的应用有助于提升护理实验教学的质量,但仍需针对研发平台、技术支持薄弱等问题进一步探讨和完善,以推进国内护理实验教学质量快速提升.
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基于WEKA数据挖掘平台的医学数据分类及肾病早期预测
目的:随着医院信息化建设的发展,如何从海量医院临床信息挖掘出隐藏的关联数据,为患者提供早期辅助诊断,是目前智能医疗诊断领域热门的研究方向.方法:在WEKA数据挖掘平台的基础上,对慢性肾脏疾病数据进行挖掘分析,并比较不同挖掘算法的分类准确性.结果:对比实验结果表明,较于其他分类器,Random Forest分类器对慢性肾脏疾病数据集具有较好的分类准确性.结论:基于WEKA数据挖掘平台的医学数据适合肾脏疾病诊断和预测的算法,为后期医疗行业的大数据分析及挖掘提供新思路.
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基于高原卫勤保障数据分析平台车载数据中心的研究与应用
目的:考虑到部队抢险救灾、军事演习、突发事故等场景的医疗救援任务时需要数据中心方便移动,快速部署,提出了一体化机柜式数据中心方案来建设车载数据中心.方法:车内一体化机柜式数据中心,部署医疗信息化HIS/LIS/PACS、各通信信息系统的服务器、存储、网络等设备,实现数据中心内设备整体组网,为战地救援提供移动数据中心服务.结果:整车本地医疗数据可以方便快捷地通过4G回传或卫星终端与医院总部进行数据交换.结论:车载数据中心的应用,整体提升了军队医疗卫生单元在医疗救治活动中的能力,能够大限度地减少救援时间.
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基于KETTLE的医院多源异构数据集成研究及分析
解决医院信息化建设中的多源异构数据集成问题.利用开源ETL工具KETTLE,对医院药品相关的质控信息定时抽取、转换和加载.ETL模型自动将清洗后的数据加载到对应的表,形成以药品、患者、医生、诊断、费用等多维度表的数据仓库.利用KETTLE能够快速高效地实现医院多源异构数据集成,生成高质量的分析型数据,为医院的质控提供支持服务.
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基于CAD与3D打印技术设计制作的缓释PDGF-BB/HA-PLA/纤维蛋白胶三维复合支架在骨缺损治疗领域的实验研究
目的:探讨利用CAD与3D打印技术设计制作的缓释PDGF-BB/HA-PLA/纤维蛋白胶三维复合支架作为工程骨,在骨缺损治疗领域的研究意义.方法:以新西兰大白兔的桡骨缺损为模板,利用Mimics18.0、Unigraphics NX10.0等CAD软件,建立所需支架的数字模型,然后以PLA(S2支架)和PGA为原料,借助3D打印技术制作HA-PLA支架,后将PDGF-BB细胞悬液、纤维胶原蛋白胶将其填充、浸润制作出具有生物活性三维复合支架(S1支架).同时对S1支架组(n=4)与S2支架组(n=4)进行验证分析.结果:术后12周处死兔后通过大体观察,S1支架组4例桡骨缺损均顺利愈合,S2支架组1例顺利愈合,2例延迟愈合,1例未愈合;术后第4、8、12周S1支架组的Lane-Sandhu X线评分、骨密度测量值均优于S2支架组,且差异具有显著性(P<0.05).结论:利用CAD与3D打印技术设计制作的缓释PDGF-BB/HA-PLA/纤维蛋白胶三维复合支架,具有生物相容性好、安全性高、促进骨缺损愈合等优点,其在未来骨缺损治疗的领域发展前景广阔.
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扎实推进健康医疗大数据应用研究的几点思考
健康医疗大数据不仅涉及诊断治疗、医疗服务、健康管理、临床科研、公共卫生、管理决策,而且还关系到便民惠民利民、健康产业发展等核心应用实践.扎实推进健康医疗大数据深入研究和应用实践,是当前和今后一个时期亟待解决和认真思考的关键问题.我认为健康医疗大数据应用研究主要包括:临床诊疗方法与效果的比较研究、临床诊疗数据分型分类与建模建库、临床诊疗数据辅助决策支持方式方法、临床诊疗数据与精准医疗关联关系、病种病例统计分析与质量评价、临床试验数据科学分析与结果验证、疾病诊断因素分析与资源消耗评估、群发疾病病源病种与预测分析、医疗费用管理控制与核算核准、药物疗效影响因素与分析论证、健康管理和慢病管控数据监测检测与预测预警等等,这些都需要健康医疗数据和大数据技术的支持.
关键词: -
3.0T磁共振扩散加权成像在胰腺神经内分泌肿瘤病理分级中的应用价值
目的:评价磁共振扩散加权成像(MR-DWI)用于胰腺神经内分泌肿瘤(pNETs)病理分级中的临床价值.方法:回顾性分析2013年5月至2017年2月期间经手术病理证实的pNETs患者资料,术前检查包括常规MR及DWI序列扫描.肿瘤病理分级根据2010年WHO分类指南分为G1、G2、G3三个亚组.比较MR成像特征及定量分析三组间表观扩散系数(ADC)变化规律.结果:48例患者中发现G1级24个、G2级19个、G3级9个.三组间年龄差异无统计学意义(P>0.05),G2及G3组男性比例增高,差异具有统计学意义(P<0.05).G1组具有内分泌功能为13个,与其他两组比较差异具有统计学意义(P<0.05).不同病理分级的pNETs在肿瘤发生部位、主胰管扩张方面无明显差异(P>0.05).在囊变或坏死、形状、边缘及恶性征象差异具有统计学意义(P<0.05).三组病灶间ADC值比较存在明显差异(P<0.05),并且相关性具有统计学意义(r=-0.825,P<0.001).在鉴别G1-2与G3组时,诊断阈值选择1.09×10-3 mm2,敏感度为88.6%,特异度为92.3%.结论:不同病理分级pNETs的MRI表现具有一定特征性.而DWI的参数ADC值可以定量分析高级别pNETs,有助于提高术前的诊断.
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CT引导立体定向血肿清除术对高血压脑出血术后血肿残留量及神经功能恢复的影响研究
目的:探讨高血压脑出血(HICH)治疗中,CT引导立体定向血肿清除术对术后血肿残留量及神经功能的影响.方法:随机将68例HICH患者分为保守组及微创组两组,每组34例.保守组患者接受非手术药物保守治疗,微创组接受CT引导立体定向血肿清除术治疗.分析两组治疗后血肿残留量及神经功能恢复情况.结果:两组在12周的治疗时间内,死亡率比较未见统计学差异(P>0.05).同时,入组时,两组间血肿量及NIHSS比较,无统计学差异(P>0.05);在治疗12周后,微创组血肿量及NIHSS均低于保守组(P<0.05).此外,在12周的治疗时间内,两组间不良反应发生率比较,未见统计学差异(P>0.05).结论:CT引导立体定向血肿清除术可显著的降低患者血肿残留量,并有效地改善患者的神经功能及临床治疗效果.
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借力“云安全”上海瑞金医院打造纵深防御网安系统
随着信息化技术日益深入到医院的日常运营中,各级医疗机构所面临的网络安全威胁将更加严峻.黑客攻击、勒索软件、蠕虫病毒以及系统漏洞导致的数据丢失与业务停顿已经成为各级医院亟待解决的难题.而作为一家已有二十多年“数字化医疗”运管经验的大型医疗机构,上海交通大学医学院附属瑞金医院(以下简称“瑞金医院”)通过基于云安全的网络病毒防御系统,以及主动侦测风险和不断进阶的网络安全架构,为广大患者和医护人员提供了安全可靠的就医环境.
关键词: -
PKI与PMI技术在医院信息系统中的应用
为了解决医院信息系统中的安全访问控制问题,在分析了PKI,PMI和基于角色访问控制的基础上,提出了一个基于PKI与PMI的访问控制在医院信息系统的应用方案,并对其具体实施进行分析与设计,描述了使用PKI与PMI实现医院信息系统安全访问控制的基本过程.提出的方案可以很好地适应医院现有的管理模式,具有一定的先进性和实用性.
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基于安全沙箱的医院移动终端数据安全防护
目的:探索和研究因在临床上广泛应用智能移动终端而产生的很多基于可信计算的信息安全问题.方法:提出一种基于安全沙箱移动终端的安全运行环境构建技术,通过设计一种轻量级移动终端安全运行环境模型,采用移动终端安全环境可信引导技术和移动终端安全运行环境可信升级技术等.结果:缓解了因移动终端普及带来的信息安全问题.结论:基于沙箱的移动终端安全运行环境构建技术可以实时监控系统运行状态,并在系统出现异常时及时预警,极大增强临床使用的移动终端的数据安全性.
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基于第三方医疗云环境的医疗大数据安全探讨
根据医院信息系统发展实际需要,引入第三方医疗云服务,介绍了医疗数据面临的安全威胁,可采用的安全防范措施,包括云端安全防护体系、数据传输通道安全隔离、加密.以云服务环境下医院内、外网络安全隔离案例,提出防护机制和建议,以及制约医疗云发展的一些障碍.
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医疗机构大数据分析功能及应用策略研究
目的:分析医疗大数据在临床信息化建设中的应用,提出临床信息化建设中医疗大数据分析的应用策略.方法:对医疗大数据应用进行场景分析,总结大数据分析技术,提出应用改进方法.结果:从5个方面提出了医疗大数据分析应用的建设策略,指出了未来数据驱动医疗方向.结论:医疗大数据分析是提升医院信息系统价值的重要方面,医疗机构数据治理氛围以及复合型信息人才建设是大数据分析应用成功的关键.
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基于大数据处理的检验科全面质量管理研究与应用
通过对实验室全面质量管理的深入研究,全面分析了影响实验室质量控制因素,从检验前、检验中、检验后三个方面提出新的质控手段和技术,依托大数据处理技术,从纷杂的数据中发现、提取有价值的信息,将过去的基于数理统计的事后质量控制全面升级为事前质量控制.
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数据挖掘常用算法及其在医学大数据研究中的应用
医院信息化的发展及云计算、大数据、物联网、人工智能等在医疗领域的应用,为医学数据的获取、存储及处理提供了极大便利.数据挖掘也随着计算机技术得到了广泛应用,从而提高了数据利用效率,拓展了知识发现的广度与深度.目前,医院已积累了大量医疗相关数据.医学大数据与数据挖掘的结合,能够帮助人们从存储的大体量、高复杂的医学数据中提取有价值信息,加速医学成果转化,为医疗行业开拓一个新的时代.介绍了医学数据挖掘中常用算法及其在医学大数据中的研究成果,以期为今后医学大数据的挖掘利用提供参考.
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医院大数据在医疗行为监管的应用研究
目的:介绍大数据分析在信息化医疗领域的发展应用,通过对医院医疗服务行为监管的研究,探讨监管的有效性.方法:针对大数据技术在医疗领域的发展趋势,以及《国务院深化医药卫生体制改革领导小组关于进一步推广深化医药卫生体制改革经验的若干意见》等国家医改政策,从院领导、相关部门、科室和一线临床医务人员的角度,分析了医疗大数据对医疗服务行为监管的应用需求.结果:结合需求,提出并构建医疗服务行为监管系统.结论:通过医院大数据分析和知识库系统支撑,加强医院医疗行为监管.
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肿瘤大数据中心信息系统建设初探
目的:为全国范围内肿瘤信息互联互通提供基础支撑,向各级医院提供肿瘤诊疗协作服务.方法:从总体框架、技术架构包括云中心物理架构以及业务架构几个层面规划并设计信息系统.结果:设计肿瘤大数据中心信息系统,能够采集、存储、分析各级医院恶性肿瘤诊疗信息,并提供远程医疗服务.结论:建设肿瘤大数据中心实现区域各级肿瘤专科医院与综合性医院肿瘤信息聚合,并提供远程服务,对优化调整癌症防控策略与防治工作意义重大.
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基于健康医疗大数据的卫生决策机制构建
目的:构建基于健康医疗大数据的卫生决策机制并付诸应用实践,全面提升健康医疗领域的治理能力和水平.方法:以健康医疗大数据和卫生决策为主题,梳理健康医疗大数据概念及政策现状,借鉴国外健康医疗大数据在卫生决策中的应用实践经验,参考公共决策的发展演变.结果:构建了基于健康医疗大数据的卫生决策机制.结论:在分析健康医疗大数据发展应用所面临的挑战基础上,提出相应政策建议,以促进健康医疗大数据在卫生决策中的充分利用.
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基于医疗大数据的院长决策系统研究与实践
随着医疗信息化的高速发展和医疗大数据理念的提出,医院对数据的管理要求,已经从存储和查询提升至指导与决策.如何更好地整合和利用数据,对于医院的发展有着至关重要的作用.基于医疗大数据的院长决策系统是对临床主要数据进行整合处理,形成有效的数据资源,为院领导掌控医院发展提供有效的数据支持.
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国家人口与健康科学数据共享平台资源综合评价指标构建研究
目的:为适应国家人口与健康科学数据共享平台特色资源建设与深化资源管理需要.方法:以层次分析法为指导,采用文献调查与专家咨询相结合的方法.结果:研究并构建了针对人口健康平台资源的综合评价指标体系.结论:该指标体系从资源主题、资源质量、数据规模、服务能力、服务成效和来源版权等维度对资源进行综合评价,有助于推动平台新增资源遴选和优质资源识别.
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基于电子病历大数据分析的疾病预测建模
目的:探讨影响原发性肺癌发病危险因素,构建疾病预测模型,为肺癌预防和疾病控制提供依据.方法:基于大数据理念,通过构建医疗大数据中心层,整合分散临床数据,针对医院不同的业务需求提供给各专题数据中心.在数据应用方面,采用单因素和多因素条件Logistic回归模型进行分析,通过主成分法对主要危险因素提取公因子,并对公因子进行条件Logistic回归拟合分析.结果及结论:提出了一种基于Logistic回归分析的疾病预测模型构建方法,可进一步建立系统,突出临床应用价值.
年 | 期数 |
2019 | 01 02 |
2018 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2017 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2016 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2015 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2014 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2013 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2012 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2011 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2010 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2009 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2008 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2007 | 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 |
2006 | 01 |