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机器学习及其在肝脏疾病影像诊断中的研究进展
机器学习(ML)是指计算机通过大量数据训练及分析来模拟人类的学习行为从而获得新的知识和技能,是人工智能的核心.目前,ML在肝脏疾病方面的研究因影像分割困难而相对较少,但随着ML算法的不断改进,在肝脏影像的应用逐步增多,如对慢性肝病的筛查和病情严重程度评估;肝脏局灶性病变的鉴别和分类,辅助医生诊断;肝病图像分割算法的改进,图像质量的自动评估等.就ML的概念、发展、常见算法以及ML在肝脏疾病影像诊断中的研究进展进行系统回顾和介绍.
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256层CT全肝灌注及一站式成像在肝硬化合并肝癌患者术前的应用探讨
目的 探讨256层CT全肝灌注及一站式成像对肝硬化合并肝癌的诊断及其在肝储备功能评价中的应用价值.方法 采用CT形态学分级方法对35例临床确诊为肝硬化合并肝癌的患者进行轻、中、重3级肝硬化程度划分(其中轻度10例、中度15例、重度10例),所有患者均行CT全肝灌注扫描,分析其CT灌注值差异以及CT形态学分级与Child-Pugh分级之间的关系;同时依据时间-密度曲线(TDC),在原始数据中选取动脉期、门脉期及平衡期图像进行形态学分析.结果 (1)不同级别肝硬化的门静脉灌注量(PVP)、总肝灌注量(TLP)和肝动脉灌注指数(HPI)值间有显著统计学差异,PVP、TLP随着肝硬化程度的加重呈逐渐递减趋势,HAP、HPI则呈逐渐递增趋势;(2)CT肝硬化形态学分级与肝功能Child-Pugh分级呈显著正相关(r=0.831,P＜0.001);(3)从灌注原始数据可获得相当于常规平扫及动态扫描的动脉期、门脉期和平衡期图像,图像质量满足肝脏常规动态扫描形态学分析标准,肿瘤强化特征与对应灌注彩图具较高一致性,并可以进行肝脏、肿块的3D体积测量.结论 256层螺旋CT全肝灌注实现了肝脏功能和形态的一站式成像,CT灌注值可作为评价肝硬化合并肝癌患者肝硬化程度和肝储备功能的重要指标,对外科肝切除术前综合因素评估具有良好临床应用前景.
关键词： 肝硬化 肝癌 肝脏成像 体层摄影术X线计算机 -
对比剂碘浓度在双源双能量CT检查中对血管和肝脏强化的影响
目的：根据体表面积（body surface area，BSA）调整碘剂量（17．1 gI ／m2 BSA）、固定注射时间（25 s），比较双能量CT（dual energy CT，DECT）增强扫描中两种不同碘浓度对比剂之间血管和肝实质的强化。方法：300例患者被前瞻性随机分为4组，A 组及 C 组注射300 mg ／mL 对比剂，B 组及 D 组注射370 mg ／mL 对比剂，碘剂量根据 BSA 调整，对比剂注射时间固定为25 s。分别于肝动脉晚期（A、B 组）或门静脉期（C、D 组）采用双能量扫描，在80 kVp、140 kVp 及彩色编码碘覆盖图中，比较高、低碘浓度对比剂间腹主动脉、门静脉及肝实质强化程度。组间强化程度差异采用 Mann-Whitney U 检验。结果：在80 kVp、140 kVp 或彩色编码碘覆盖图中，注射高碘浓度对比剂时，动脉期主动脉平均强化程度较高，但两组差异没有统计学意义；两种碘浓度对比剂间门静脉期门静脉及各扫描期内肝实质强化程度差异没有统计学意义（P ＞0．05）。结论：在肝脏增强 DECT 成像中，根据 BSA 调整碘剂量，固定注射时间，注射300 mgI ／mL 或370 mgI ／mL 对比剂，可获得相等的血管及肝实质的强化。
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双源CT双能优化对比技术在肝脏成像中的应用
目的:探讨双源CT双能量优化对比技术在肝脏成像图像中的应用价值.方法:随机选择腹部常规平扫、增强扫描患者60例,通过伦理委员会审查征得病人知情同意后,行双源CT平扫及增强扫描,增强扫描门脉期选择双能量扫描方案.扫描结束后,将静脉期所采集的三组数据,即140KV能量数据、80KV能量数据及默认混合能量(DME)数据,传至西门子专用后处理工作站,获得DME图像.利用双能量优化对比技术生成一组OC数据,将OC图像与DME图像的图像质量图像信噪比(SNR)、对比信噪比(CNR)及门静脉主干的CT值进行对比分析.图像质量等级评价结果采用秩和检验;SNR与CNR值、门脉强化幅度评价若满足正态、方差齐采用t检验,若不满足则采用秩和检验.结果:双能量优化对比技术OC图像与DME图像门静脉的强化程度有统计学差异(P＜0.05),OC图像优于DME图像.OC图像与DME图像的图像质量等级评价结果、信噪比(SNR)、对比信噪比(CNR)有统计学差异(P＜0.05).OC图像质量优于DME图像,DME图像的噪声低于OC图像、信噪比高于OC图像.结论:双能量OC技术是一种既可以增强血管显示效果又可以提高图像信噪比的良好方法,在肝脏成像中具有较好的临床使用价值.
