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hLDA文献资料
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基于hLDA层次主题模型的患者投诉分类框架研究
目的:使用机器学习方法构建患者投诉分类框架,以更好地评估医疗服务的质量.方法:使用hierarchical latent Dirichlet Allocation(hLDA)层次主题模型挖掘患者投诉数据的主题,再归纳出一个分类框架,并对患者投诉的主题分布进行可视化分析.结果:构建了一个基于患者投诉的分类框架,包括5个大类7个小类.可视化分析结果表明,患者投诉主要集中在临床服务类、环境类、管理类,共占88.37％.结论:通过对患者投诉数据进行挖掘,构建患者投诉分类框架,有利于更加科学合理地评估医疗服务质量.
